使用方法: ./spark-script.sh your_file.scala first_arg second_arg third_arg 脚本: scala_file=$ arguments=$@ #set +o posix # to enable process substitution when not running on bash spark-shell --master yarn --deploy-mode client \ --queue default \ --driver-m

我们有一个自己编写的Windows服务,我们希望该服务在启动时可以根据用户输入的参数实现不同的功能. 要实现这样的需求并不是很难,下面这个例子我用来示范如何编写该服务 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.ServiceProce

test.jsp <%@ page language="java" import="java.util.List,java.util.ArrayList,java.io.InputStreamReader,java.io.BufferedReader" pageEncoding="utf-8"%><% List<String> processList = new ArrayList<String>(); 

用maven工程打包时,会将数据库连接一并打进去,如果需要经常修改数据库连接,则需要打开jar包然后修改配置,这样很麻烦耗时并且容易出错. 因此需要将数据库配置放入项目外,这样修改数据库时去固定的配置文件中修改即可,shell脚本源码如下: #/bin/bash printf "\n+++++++++++++++++++ %-30.30s +++++++++++++++++++" 'startserver Begin!' echo "" PROJECTDIR=$PW

不多说,直接上干货! 最近,开始,进一步学习spark的最新版本.由原来经常使用的spark-1.6.1,现在来使用spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz. 前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐) 这里我,使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar

主要用到case in,和shift命令. shift 命令是从参数数组中,删除当前第一个参数. while [ "$1" != "" ] do case $1 in -pn | --prjname ) shift prj_name=$1 ;; -ge | --gitemail ) shift git_email=$1 ;; -gn | --gitname ) shift git_name=$1 ;; -h | --help ) usage exit 1 ;; *

需求: 我要用python通过api,启动这个job,并且启动这个job需要1个参数 安装依赖: pipenv install python-jenkins 熟悉API的使用方法: 了解一个API的最好办法,就是先看它的官方文档, 从中找到自己需要的方法 ,弄明白要给方法传什么参,参数类型,返回值类型 然后再做一个小demo,验证自己的想法,顺便也能熟悉一下这个api 我从官方文档中找到下面这3个方法,正是我需要的: build_job用来启动job get_build_console_outp

命令行带参数,以及字符串参数放到ssh命令里可以这么放: #!/bin/bash        这行保证运行bash可以这样: ./data.sh if [ $# != 4 ]; then echo "USAGE: data.sh IpAddress ServerUser SqlUser SqlPasswd" else ssh -i ~/.ssh/eon-dev.rsa $server_string "mysql -u "$SqlUser" -p"

Java程序调用带参数的shell脚本返回值 首先来看看linux中shell变量(\(#,\)@,$0,$1,\(2)的含义解释 变量说明: -  \)$  Shell本身的PID(ProcessID)  $!  Shell最后运行的后台Process的PID  $?  最后运行的命令的结束代码(返回值)  $-  使用Set命令设定的Flag一览  \(*  所有参数列表.如"\)*"用「"」括起来的情况.以"$1 $2 - $n"的形式输出所有参数.

MFC带参数启动指令发送与接收 发送 使用ShellExecute函数打开文件或执行程序. 函数原型: HINSTANCE ShellExecute( _In_opt_ HWND hwnd,//父窗口句柄或出错时显示错误父窗口的句柄,可以为 NULL _In_opt_ LPCTSTR lpOperation,//操作 _In_ LPCTSTR lpFile,//要打开的文件名.执行的程序名.浏览的文件夹等. _In_opt_ LPCTSTR lpParameters,//可执行程序的参数,否则为

 启动EXE string arg1 = "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"; string arg2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb"; System.Diagnostics.Process p = new System.Diagnostics.Process(); p.StartInfo.WorkingDirectory = Application.StartupPath; //要启动程序路径 p.S

本文档基于Spark2.0,对spark启动脚本进行分析. date:2016/8/3 author:wangxl Spark配置&启动脚本分析 我们主要关注3类文件,配置文件,启动脚本文件以及自带shell. 1 文件概览 conf/ ├── docker.properties.template ├── fairscheduler.xml.template ├── log4j.properties.template ├── metrics.properties.template ├── sla

Spark shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具,可以帮助我们熟悉Scala语言.即使你对Scala不熟悉,仍然可以使用这个工具.Spark shell使得用户可以和Spark集群交互,提交查询,这便于调试,也便于初学者使用Spark. 感受到Spark shell是如此的方便,因为它很大程度上基于Scala REPL(Scala 交互式shell,即Scala解释器),并继承了Scala REPL(读取-求值-打印-循环)(Read-Evaluate-Print-Loop)

终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧.不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的.另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口. 先来介绍一下Spark-shell是什么? Spark-shell是提供给用户即时交互的一个命令窗口,你可以在里面编写spark代码,然后根据你的命令立即进行运算.这种东西也被叫做REPL,(Read-Eval-Print Loop)交互式开发环境. 先来粗略的

继上次的Spark-shell脚本源码分析,还剩下后面半段.由于上次涉及了不少shell的基本内容,因此就把trap和stty放在这篇来讲述. 上篇回顾:Spark源码分析之Spark Shell(上) function main() { if $cygwin; then # Workaround for issue involving JLine and Cygwin # (see http://sourceforge.net/p/jline/bugs/40/). # If you're us

本課主題 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据本地性资源分配源码实现 引言 TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器,底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的,所以豪无疑问的是一个至关重要的内容.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 程序运行时具体创建的实例对象 了解 TaskScheduler 与 Sched

使用Maven作为项目jar包依赖的管理,常常会遇到命令行启动,笔者也是哥菜鸟,在做微服务,以及服务器端开发的过程中,常常会遇到项目的启动需要使用main方法,笔者潜心的研究了很多博客,发现大多写的都是很零散,没有设计到应用场景,这里打算个人总结一下,一方面作为自己的学习笔记,另一方面作为大家的技术分享 这里是我写好的一个项目的启动脚本,这里需要注意几个地方 1:wins的编辑器,换行符是\r\n,而linux的换行符是\n,所以在我们编辑好了.sh的启动脚本后,会发现在linux上启动会出现

Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark

问题描述:使用C#调用下面的带参数的用python写的方法,并且想要获取返回值. def Quadratic_Equations(a,b,c): D=b**2-4*a*c ans=[] ans.append((-b+math.sqrt(D))/(2*a)) ans.append((-b-math.sqrt(D))/(2*a)) return ans C#代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { string name = "C

线程操作主要用到Thread类,他是定义在System.Threading.dll下.使用时需要添加这一个引用.该类提供给我们四个重载的构造函数(以下引自msdn).       Thread (ParameterizedThreadStart) 初始化 Thread 类的新实例,指定允许对象在线程启动时传递给线程的委托.     Thread (ThreadStart) 初始化 Thread 类的新实例.    由 .NET Compact Framework 支持.        Threa

MySQL8常见客户端和启动相关参数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL常见的客户端 1>.使用MySQL服务自带的mysql连接工具 2>.Pinba Pinba 是一种MySQL存储引擎,用于PHP实时监控和数据服务器的MySQL只读接口.它整理并处理通过UDP发送的数据,并以可读的简单报告的形式统计显示多个PHP进程.为了获取下一代更为复杂的报告和统计数据,Pinba提供了原始数据的只读接口.下载地址:http://pinba.org/. 3