1.日期加减spark sql 日期加减,date_sub,date_addval dateDF=spark.range(10) .withColumn("today",current_date()) .withColumn("now",current_timestamp()) dateDF.createOrReplaceTempView("dateTable") dateDF.printSchema() dateDF.select(date_s

select datediff(year, 开始日期,结束日期); --两日期间隔年 select datediff(quarter, 开始日期,结束日期); --两日期间隔季 select datediff(month, 开始日期,结束日期); --两日期间隔月 select datediff(day, 开始日期,结束日期); --两日期间隔天 select datediff(week, 开始日期,结束日期); --两日期间隔周 select datediff(hour, 开始日期,结束日期)

asp.net(C#)时间相减 得到天数.小时.分钟.秒差   asp.net(C#)时间相减 得到天数.小时.分钟.秒差   DateTime dtone = Convert.ToDateTime("2007-1-1 05:00:00");         DateTime dtwo = Convert.ToDateTime("2007-1-5 08:00:00");         TimeSpan span = dtone.Subtract(dtwo); //

asp.net(C#)时间相减 得到天数.小时.分钟.秒差 DateTime dtone = Convert.ToDateTime("2007-1-1 05:00:00"); DateTime dtwo = Convert.ToDateTime("2007-1-5 08:00:00"); TimeSpan span = dtone.Subtract(dtwo); //算法是dtone 减去 dtwo tss.Text = span.Days + "天&qu

<tr>                <td align="center" style="background-color: #cccccc;font-size:16px;">                    开始时间:</td>                <td style="padding-left: 5px; background-color: #ffffff">         

废话不多说直奔主题,解决思路核心是时间戳相减  灵感来自于我经常用到一个工具方法:格式化时间,也是用时间戳 function GetNumberOfDays(date1,date2){//获得天数 //date1:开始日期,date2结束日期 var a1 = Date.parse(new Date(date1)); var a2 = Date.parse(new Date(date2)); var day = parseInt((a2-a1)/ (1000 * 60 * 60 * 24));/

/** * <li>功能描述:时间相减得到天数 * @param beginDateStr * @param endDateStr * @return * long * @author Administrator */ public static long getDaySub(String beginDateStr,String endDateStr) { long day=0; java.text.SimpleDateFormat format = new java.text.SimpleD

function getFormatYMD(timesamp){ var date = new Date(timesamp); Y = date.getFullYear() + '-'; M = (date.getMonth()+1 < 10 ? '0'+(date.getMonth()+1) : date.getMonth()+1) + '-'; D = date.getDate(); D= D.toString().length==1 ? '0'+D:D; return Y+M+D;} 这个

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

protected int GetDuration(DateTime start, DateTime finish) { return (finish - start).Days; } 直接相减得到的是时间间隔是TimeSpan

http://blog.csdn.net/redarmy_chen/article/details/7351410 oracle 两个时间相减默认的是天数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24 为相差的小时数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60 为相差的分钟数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60*60 为相差的秒数 --MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出date2-date1的月份 SQL> select months_betwe

oracle 两个时间相减默认的是天数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24 为相差的小时数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60 为相差的分钟数 oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60*60 为相差的秒数 --MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出date2-date1的月份 SQL>  select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual; MON

oracle日期相减2012-02-10 12:18--MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出date2-date1的月份 SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual; MON_BETWEEN ----------- 9 SQL>select months_between(to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),to_date('20

  转自 http://hi.baidu.com/juanjuan_66/blog/item/cf48554c9331fbe6d62afc6a.html oracle日期相减2012-02-10 12:18--MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出date2-date1的月份 SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual; MON_BETWEEN ----------

一.MySQL中两个DateTime字段相减 假定表名为tblName,两个DateTime字段名分别为beginDateTime,endDateTime,以下是相关两个mysql日期字段相减的SQL语句,这种方式两字段跨天,月,年都无问题. 得到两个日期字段之间的秒数 selec t (UNIX_TIMESTAMP(endDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(beginDateTime)) dif_second from tblName 得到两个日期字段之间的分数 selec

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel

Spark SQL 之 Migration Guide 支持的Hive功能 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Migration Guide 与Hive的兼容(Compatibility with Apache Hive) Spark SQL与Hive Metastore.SerDes.UDFs相兼容.Spark SQL兼容Hive Metastore从0.12到1.2.1的所有版本.Spark SQL也与Hive SerDes和UDFs相兼容,当前S

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

1.months_between(date1,date2);date1和date2相减得到相差的月份. select months_between(to_date('2015-05-11','yyyy-MM-dd'),to_date('2015-04-11','yyyy-MM-dd')) from dual :相差一个月. 2.ceil(date1-date2);date1-date2相减得到相差的天数 select ceil(To_date('2015-05-11 00:00:00' , 'y

自2013年3月面世以来,Spark SQL已经成为除Spark Core以外最大的Spark组件.除了接过Shark的接力棒,继续为Spark用户提供高性能的SQL on Hadoop解决方案之外,它还为Spark带来了通用.高效.多元一体的结构化数据处理能力.在刚刚发布的1.3.0版中,Spark SQL的两大升级被诠释得淋漓尽致. DataFrame 就易用性而言,对比传统的MapReduce API,说Spark的RDD API有了数量级的飞跃并不为过.然而,对于没有MapReduce和

分享篇mysql中日期的一些操作,就是我们常常会用到的mysql时间日期的相加或者相减的了,这个mysql也自己带了函数,有需要的朋友可以参考一下. 最简单的方法 select TO_DAYS(str_to_date('12/1/2001 12:00:00 AM','%m/%d/%Y')) -TO_DAYS(str_to_date('11/28/2001 12:00:00 AM','%m/%d/%Y'))  as a from table1 得出天数 SELECT TO_DAYS('1999-0