方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC

转自:http://blog.163.com/mig3719@126/blog/static/285720652010950712271/ 1. 为什么学习SQL 自人类社会形成之日起,社会的运转就在不断地产生和使用各种信息(文献.档案.资料.数据等):在如今所谓的信息时代,由于计算机和互联网的作用,信息的产生和使用达到前所未有的广度和深度.如何管好和用好信息,是(而且将一直是)IT行业一块重要的领域.在过去几十年中,关系数据库一直在这一领域占主导地位,而建立在关系理论基础之上的SQL也成为数据

来源:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/10/2439462.html  本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器.Output子句.变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能.同步更改跟踪.其中后两个为SQL Server 2008所新增. 一.触发器 在SQL Server的早期版本中,如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作,我们可以借助触发器(Tri

sql server更改了数据表的字段/新增数据表的字段  无法保存 解决方法:进入 工具-->选项-->Designers-->表设计器和数据库设计器-->取消勾选   即可

开发中遇到的问题:在新增一条数据后往往不需要返回该数据的ID,但是有的时候可能需要返回该数据的ID以便后面的编程使用. 在这里介绍两种方法: 其一:使用存储过程: create procedure addDatas ( @Id int OUTPUT, @a varchar(200), @b varchar(500) ) AS insert into T_news(a, b) values(@a,@b) SET @Id = @@IDENTITY RETURN 使用存储过程返回了新增数据的ID: 第

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 在即将发布的spark 1.0中有一个新增的功能,即对sql的支持,也就是说可以用sql来对数据进行查询,这对于DBA来说无疑是一大福音,因为以前的知识继续生效,而无须去学什么scala或其它script. 一般来说任意一个sql子系统都需要有parser,optimizer,execution三大功能模块,在spark中这些又都是如何实现的呢,这些实现又有哪些亮点和问题?带着这些疑问,本文准备做一些比较深入的分析. SQL模块分析有几大难点,分别为

Spark SQL 之 Performance Tuning & Distributed SQL Engine 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 缓存数据至内存(Caching Data In Memory) Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName") 或者dataFrame.cache(),将表用一种柱状格式( an in­memory columnar format)缓存至内

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时

1. SQL Server AlwaysOn数据同步基本工作 AlwaysOn 副本同步需要完成三件事: 1．把主副本上发生的数据变化记录下来. 2．把这些记录传输到各个辅助副本. 3．把数据变化在辅助副本上同样完成一遍. 这3件工作主要由以下4个线程完成 Log Writer线程:当任何一个SQL用户提交一个数据修改事务时,它会负责把记录本次修改的日志信息先记入一段内存中的日志缓冲区,然后再写入物理日志文件(日志固化). Log Scanner工作线程:位于主副本所在SQL Server上.这

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第一步:应用正确的索引 我之所以先从索引谈起是因为采用正确的索引会使生产系统的性能得到质的提升,另一个原因是创建或修改索引是在数据库上进行的,不会涉及到修改程序,并可以立即见到成效. 我们还是温习一下索引的基础知识吧,我相信你已经知道什么是索引了,但我见到很多人都还不是很明白,我先给大家将一个故事吧. 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

本机不安装Oracle客户端,使用PL/SQL Developer连接远程数据 1.先到Oracle网站下载Instant Client : http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html根据你的操作系统选择不同的Instant Client版本 下载会是一个压缩文件,解压之后的文件夹叫:instantclient_12_1.放在你喜欢的目录即可.例如:E:\Program

一.sql新增后返回主键 1,返回自增的主键: INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,字段名3,…) VALUES (值1,值2,值3,…) SELECT @@IDENTITY 2,返回主键也可以返回别的字段看需要:inserted.id这里的id可以是其他字段就是一个字段名,比如还可以返回inserted.name INSERT INTO 表名 (字段名1,…) OUTPUT inserted.id VALUES (值1,…) 二.sql 使用 FOR XML PATH实现字符串

本套SQL题的答案是由许多小伙伴共同贡献的,1+1的力量是远远大于2的,有不少题目都采用了非常巧妙的解法,也有不少题目有多种解法.本套大数据SQL题不仅题目丰富多样,答案更是精彩绝伦! 注:以下参考答案都经过简单数据场景进行测试通过,但并未测试其他复杂情况.本文档的SQL主要使用Hive SQL. 一.行列转换 描述:表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩. 表名:t1 表结构: a -- 年份 b -- 部门 c -- 绩效得分 表内容: a b c 2014 B 9 2015 A 8 20

Helpers.SqlHelper sqlHelper = new Helpers.SqlHelper("server=***;database=Cms;user id=sa;password=123"); string[] tableNames = { "A", "B", "C", "D", "E" }; var sb = new StringBuilder(); foreach (v

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法,在此,分享我实践的经验(只涉及数据库与Excel.数据库与文本文件.数据库与数据库之间的导出导入). (一)数据库与Excel 方法1: 使用数据库客户端(SSMS)的界面工具.右键选择要导出数据的数据库,选择“任务”——“导出数据”,下图1,按照向导一步一步操作即可.而导入则相反,导入时,SQLServer会默认创建一张新表,字段名也默认跟导入的Excel标题一样,并且会默认字段数据类型等.当然在可以在向导进行修改.需要注意的是如果标题不是

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也