1.日期加减spark sql 日期加减,date_sub,date_addval dateDF=spark.range(10) .withColumn("today",current_date()) .withColumn("now",current_timestamp()) dateDF.createOrReplaceTempView("dateTable") dateDF.printSchema() dateDF.select(date_s

DB2 SQL 日期函数1:CURRENT TIMESTAMP 函数:获取当前日期时间语法:CURRENT TIMESTAMP参数:当前日期时间返回值:当前日期时间 2:CURRENT DATE 函数:获取当前日期语法:CURRENT DATE参数:当前日期返回值:当前日期 3:CURRENT TIME 函数:获取当前时间语法:CURRENT TIME参数:当前时间返回值:日期型 4:YEAR 函数:获取日期的年份值语法:YEAR(D)参数:日期型D 返回值:整型 5:MONTH 函数:获取日期

Spark SQL 自定义函数类型 一.spark读取数据 二.自定义函数结构 三.附上长长的各种pom 一.spark读取数据 前段时间一直在研究GeoMesa下的Spark JTS,Spark JTS支持用户自定义函数,然后有一份数据,读取文件: package com.geomesa.spark.SparkCore import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, D

1.sql常用日期函数 当我们在进行数据处理的时候,常常需要用到日期函数的计算,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配.只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题.但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了.在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数. 1)GETDATE() 函数从 SQL Server 返回当前的时间和日期.SELECT GETDATE() AS CurrentDateTime 上面的时间部分精确到毫秒. 创建日期相关的表

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇

UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"

函数一: CREATE OR REPLACE FUNCTION dayadd(p_Component varchar2, p_Number number, p_Date date) RETURN DATE IS /****************************************************************/ /* 该函数为日期计算函数主要是计算] */ /* 从当前日期开始经过多少日.季.月.年等后的日期. */ /* 入参说明:p_Component 时间元

sql语句获取本周.本月.本年数据 SQL Serverselect * from [data] where  DATEPART(m,[date])=2 Accessselect * from [data] where  DATEPART('m',[date])=2 说明:DATEPART(datepart,date)返回表示指定日期的指定部分的整数datepart 要取得的日期部分- m 表示月份,d表示日,yyyy表示年date 日期表达式 datediff(week,zy_time,get

sql 时间转换格式 convert(varchar(10),字段名,转换格式)   convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121) CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格

1.转换函数 与date操作关系最大的就是两个转换函数:to_date(),to_char() to_date() 作用将字符类型按一定格式转化为日期类型: 具体用法:to_date('2004-11-27','yyyy-mm-dd'),前者为字符串,后者为转换日期格式,注意,前后两者要以一对应. 如;to_date('2004-11-27 13:34:43', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 将得到具体的时间 多种日期格式: YYYY:四位表示的年份 YYY,YY,Y:年份的

SQL日期函数 SQL日期函数中的类型码可以为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 ,20,21,22,23,24,25,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,100, 110,111,112,113,114,120,121,126,127,130,131 函数 结果 select CONVERT(varchar(30),getdate(),0) 09 13 2017 3:51PM select CONVERT(varch

org.apache.spark.sql.functions是一个Object,提供了约两百多个函数. 大部分函数与Hive的差不多. 除UDF函数,均可在spark-sql中直接使用. 经过import org.apache.spark.sql.functions._ ,也可以用于Dataframe,Dataset. version 2.3.0 大部分支持Column的函数也支持String类型的列名.这些函数的返回类型基本都是Column. 函数很多,都在下面了. 聚合函数 approx_c

Spark SQL内置函数官网API:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions%24 平常在使用mysql的时候,我们在写SQL的时候会使用到MySQL为我们提供的一些内置函数,如数值函数:求绝对值abs().平方根sqrt()等,还有其它的字符函数.日期函数.聚合函数等等.使我们利用这些内置函数能够快速实现我们的业务逻辑.在SparkSQL里其实也为我们提供了近

一,月份的最后一天 函数 EOMonth 返回指定日期的最后一天 EOMONTH ( start_date [, month_to_add ] ) 1,对于start_date 有两种输入方式,能够转换为Date的字符串类型 和 date 数据类型. declare @date date set @date=getdate() select EOMONTH(@date),EOMONTH('2016-08-06'),EOMONTH('20160806') 2,month_to_add 是int 类

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数. CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据. 语法 CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style) data_type(length) 规定目标数据类型(带有可选的长度).data_to_be_converted 含有需要转换的值.style 规定日期/时间的输出格式. 可以使用的 style 值: Style ID Style 格式 100 或者 0 mon

SQL 标量函数----->日期函数 day() .month().year().2009年02月23日 星期一 11:30 SQL 标量函数----->日期函数 day() .month().year().DATEADD().ATEDIFF().DATENAME().DATEPART() GETDATE() 执行实例(表:life_unite_product 有createtime时间字段) select day(createtime) from life_unite_product --取

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数. 函数的语法 内建 SQL 函数的语法是: SELECT function(列) FROM 表 函数的类型 在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种.函数的基本类型是: Aggregate 函数 Scalar 函数 合计函数(Aggregate functions) Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值. 注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使

select day(createtime) from life_unite_product     --取时间字段的天值 select month(createtime) from life_unite_product   --取时间字段的月值 select year(createtime) from life_unite_product    --取时间字段的年值 select datepart(yy,createtime) from life_unite_product     --取时间

时间函数 SQL Server Date 函数 下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数: 函数 描述 GETDATE() 返回当前日期和时间 DATEPART(Type,date) 返回日期/时间的单独部分 DATEADD(Type,number,date) 在日期中添加或减去指定的时间间隔 DATEDIFF(Type,date1,date2) 返回两个日期之间的时间 CONVERT( data_type [ ( length ) ] , expression [ , s