说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 1.之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 2.传入两个参数,批量加载这两个日期区间的每一天的数据 最终打成jar包,进行运行 步

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

use test /* create table temp_pre ( vc_product_id varchar(20) default '', en_in_amount numeric(9,2)default 0, en_out_amount numeric(9,2)default 0, l_occur_date int default 0 ) */ BULK INSERT temp_pre FROM 'C:\Users\liujun13241\Desktop\22.txt' WITH (

通过 spark.read.csv读取CSV文件时,遇到 到 ArrayIndexOutOfBoundsException报错,初步判断是缺少参数导致,放百度看看,没找引起问题相关的参数. 第一个看到的可能是null值导致,以前的字段也有空值,但无此问题啊. 另有说是paranamer包太旧与JDK1.8有问题,升级到最新版本可以解决,操作后,发现问题依旧. 再次放百度,没找到相关的,其中有一个说是内部表与外部表关联时,如果外部表的字段不一样,会有这个报错.那么会不会是文件的问题呢? 删除文件,

sparkR读取csv文件 The general method for creating SparkDataFrames from data sources is read.df. This method takes in the path for the file to load and the type of data source, and the currently active SparkSession will be used automatically. SparkR suppo

在直接将CSV文件导入sqlserver数据库时出现了错误,原因还未找到,初步怀疑是数据中含有特殊字符.于是只能用代码导数据了. java读取CSV文件的代码如下: package experiment; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; im

#_*_coding:utf-8_*_ # spark读取csv文件 #指定schema: schema = StructType([ # true代表不为null StructField("column_1", StringType(), True), # nullable=True, this field can not be null StructField("column_2", StringType(), True), StructField("

最近做了一个Upload文件的需求,文件的格式为CSV,读取文件的方法整理了一下,如下: 1.先写了一个读取CSV文件的Function: '读取CSV文件 '假设传入的参数strFile=C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\TPA_Report1 - 副本.CSV Public Function Read_CSVFile(strFile As String) As ADODB.Recordset Dim rs As ADODB.Recordse

今,php读取csv文件,在linux上出现中文读取不到的情况,google,后找到解决办法<?phpsetlocale(LC_ALL, 'zh_CN');$row = 1;$handle = fopen(”xxx.csv”,”r”);while ($data = fgetcsv($handle, 1000, “,”)) {$num = count($data);echo “<p> $num fields in line $row: <br>\n”;$row++;for ($

import com.univocity.parsers.csv.CsvFormat;import com.univocity.parsers.csv.CsvParser;import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriter;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriterSettings; 创建csv文件: public st

朋友问我如何通过python把csv格式的文件另存为xls文件,自己想了想通过读取csv文件然后再保存到xls文件中即可,也许还有其他简单的方法,但这里也为了练习python语法及其他知识,所以采用了如下方法,这里做一记录,方便自己也希望对他人有所帮助. #coding:utf-8 #导入相应模块 import csv import xlwt #新建excel文件 myexcel = xlwt.Workbook() #新建sheet页 mysheet = myexcel.add_sheet("t

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件 转换成word Excel CSV Te

using System.Data; using System.IO; /// <summary> /// Stream读取.csv文件 /// </summary> /// <param name="filePath">文件路径</param> /// <returns></returns> public static DataTable OpenCSV(string filePath) { DataTable

以下是我关于如何在R语言中读取.csv文件及一些需要注意的细节的总结,希望能帮助到大家~

最近在学习selenium有关文件的读取测试,今天先总结一下如何读取csv文件.CSV的定义是与逗号分隔的值(Comma-Separated Values),在Java中需要用到第三方lib去处理读取csv文件的数据. 具体操作: 一.下载opencsv.jar并添加到eclipse项目的lib中.(右击你的项目—bulid path---configure build path---libraries---Add External JARs) 下载地址为:http://www.java2s.c

  本篇分享讲展示如何在Groovy中读取CSV文件.   我们要读取的CSV文件foo.csv的内容如下:   Groovy代码如下: //import packages import java.io.File // use @Grab() to download CSV package @Grab('org.apache.commons:commons-csv:1.2') import static org.apache.commons.csv.CSVFormat.RFC4180 // ge

读取csv文件时报错 df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last):  File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module>    df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' )  File "D:\学习\Python\Pytho

目的:读取csv文件内容,把0和1的数据串取出来,统计出现1的连续次数和各次数出现的频率次数 先读取csv文件内容: import csv def csv_read(file): list = [] csv_reader = csv.reader(file) for id, data, *args in csv_reader: #跳过表头 if id == " ": continue #print(id, data) list.append(data) return list 再写处理

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

操作步骤: 1.读取csv文件 2.编辑httpSampler

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #读取CSV文件(reader和DictReader2个方法) import csv #csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件 files=open('test.csv','rb') #方法一:按行读取,返回的是一个迭代对象 ''' reader=csv.reader(files) for line in reader: print line ''' p