Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END       --Case搜索函数 CASE ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分

一.SQL修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字 说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 说明:添加一个表的字段的约束并指定默认值 go 例: alter table T_ping drop constraint DF_T_ping_p_c alter table T_ping add constraint DF_T_ping_p_c DEFAUL

一.修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字   ------说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明:添加一个表的字段的约束并指定默认值 二.修改字段名: alter table 表名 rename column A to B 三.修改字段类型: alter table 表名 alter column UnitPrice deci

1.查出该字段的约束名称 SELECT c.name FROM sysconstraints a INNER JOIN syscolumns b on a.colid=b.colid INNER JOIN sysobjects c on a.constid=c.id WHERE a.id=object_id('TClass') AND b.name='PhoneIsOpen' 2.删除该约束 ALTER TABLE TClass DROP CONSTRAINT DF__TClass__Phone

不废话了----- 例如要删除student表的sex默认值 sp_help student;查询结果 找到constraiont_name的对应的值 最后 ALTER TABLE student DROP DF__student__sex__34C8D9D1;

alter table 表名 modify 字段名 default 默认值;

alter table st_FuelConvertPatternSetting alter column tank_max_size decimal(5,2) not null declare @constraintname nvarchar(500); declare @sql nvarchar(2000); select @constraintname = OBJECT_NAME(cdefault) from syscolumns where id = object_id(N'st_Fue

TFlowCreateTask--表名 AddDate--字段名 if not exists( select d.name from syscolumns a join sysobjects b on a.id=b.id join syscomments c on a.cdefault=c.id join sysobjects d on c.id=d.id where b.name='TFlowCreateTask' and (a.name='AddDate') ) ALTER TABLE [d

ifnull(a.discountsign, ') AS "discountsign"

Sql 语句添加字段 ,) not null --修改类型 alter Table bbs ) Sql 语句修改默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字 --删除字段约束 )) for threadid --添加默认值约束

前言 众所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划,在一定程度上决定了SQL执行的性能. Catalyst在由Optimized Logical Plan生成Physical Plan的过程中,会根据: abstract class SparkStrategies extends QueryPlanner[SparkPlan] 中的JoinSelection通过一些规则按照顺序进行模式匹配,从而确定join的最终执行策略

原文地址:Spark SQL 之 Join 实现 Spark SQL 之 Join 实现 涂小刚 2017-07-19 217标签: spark , 数据库 Join作为SQL中一个重要语法特性,几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join,如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流,作为开发者,我们有必要了解Join在Spark中是如何组织运行的. SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL

一.工作原理剖析 1.图解 二.性能优化 1.设置Shuffle过程中的并行度:spark.sql.shuffle.partitions(SQLContext.setConf()) 2.在Hive数据仓库建设过程中,合理设置数据类型,比如能设置为INT的,就不要设置为BIGINT.减少数据类型导致的不必要的内存开销. 3.编写SQL时,尽量给出明确的列名,比如select name from students.不要写select *的方式. 4.并行处理查询结果:对于Spark SQL查询的结果

上一篇代码生成工具里面已经用到了读取表结构的SQL,这篇将更加详细的介绍SQL SERVER常用的几张系统表和视图! 阅读目录 系统表视图介绍 实际应用 本章总结 工具源代码下载 学习使用 回到顶部 系统表视图介绍 1.sys.tables(用户表) SELECT name,object_id FROM sys.tables 上面SQL是用来查询数据库里面所有用户创建的表,name为表名,object_id为表的对象id.其中object_id的值也可以用系统函数OBJECT_ID()来取 SE

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键.字段默认值.描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,今天又尝试了几种方法,最终实现了需求.方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,将表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了. 从两张结果图中可以看到,当没有先建好表结构时会多出一个建表的过程. 说明 1.生成SQL脚本时应注意包含扩展属性.主键.默认值等信息:

)-- 表名 set @table_name='bqcform101' --============表结构 select 类别,表名or字段名,描述,字段类型,是否自增,允许为NULL,默认值 from ( column_id,tbs.name 表名or字段名,ds.value 描述, rn FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name=@table_name

sql表设计器的几个默认值: 空字符串‘’(注意是单引号) 当前时间getdate() 逻辑值0或1 汉字或英文字符串需在前面加大写N,并用单引号引起如: N'已发货'

修改表中已有的字段属性 ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 varchar(500) --sqlserver建表表时设置字段的默认值 create table 表(id int,name varchar() default '张三',age int) --添加字段时设置字段的默认值 alter table 表 add sex ) default '男' --为表中现有的字段设置默认值 alter table 表 add constraint DF_age_表 ) fo

use Mengyou88_Wuliu --创建公司表 create table dbo.Company2 ( CompanyID ,) not null, CompanyName ) null, AddDate datetime null, constraint PK_Company2_CompanyID primary key clustered (CompanyID) ) --创建会员表 create table dbo.Member ( MemberID ,) not null, Com

1.错误描写叙述 ReferenceError: Error #1069: 在 spark.components.RadioButtonGroup 上找不到属性 label,且没有默认值. at Chart/radiogroup_itemClickHandler()[E:\Flash Builder\Map\src\Chart.mxml:49] at Chart/__radiogroup_itemClick()[E:\Flash Builder\Map\src\Chart.mxml:58] at

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT