在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap No

Spark SQL内置函数官网API:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions%24 平常在使用mysql的时候,我们在写SQL的时候会使用到MySQL为我们提供的一些内置函数,如数值函数:求绝对值abs().平方根sqrt()等,还有其它的字符函数.日期函数.聚合函数等等.使我们利用这些内置函数能够快速实现我们的业务逻辑.在SparkSQL里其实也为我们提供了近

原博文出自于: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感谢! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据. 因为目前Spark SQL本身支持的函数有限,一些常用的函数都没有,比如len, concat...etc 但是使用UDF来自己实现根据业务需要的功能是非常方便的. Spark SQL UDF其实是一个Scala函数,被catalys

sql server 自定义函数的使用 自定义函数 用户定义自定义函数像内置函数一样返回标量值,也可以将结果集用表格变量返回 用户自定义函数的类型: 标量函数:返回一个标量值 表格值函数{内联表格值函数.多表格值函数}:返回行集(即返回多个值) 1.标量函数 Create function 函数名(参数) Returns 返回值数据类型 [with {Encryption | Schemabinding }] [as] begin SQL语句(必须有return 变量或值) End Schema

SQL Server 自定义函数 在SQL Server中不仅可以使用系统函数(如:聚合函数,字符串函数,时间日期函数等)还可以根据需要自定义函数. 自定义函数分为标量值函数和表值函数. 其中,标量值函数用于返回单个值,而表值函数用于返回一个结果集. 函数参数 参数可以是常量.表中的某个列.表达式或其他类型的值.在函数中有三种类型的参数. 1.输入:指必须输入一个值. 2.可选值:在执行该参数时,可以选择不输入参数. 3.默认值:函数中默认有值存在,调用时可以不指定该值. 创建标量值函数 语法:

sql server 自定义函数分为三种类型:标量函数(Scalar Function).内嵌表值函数(Inline Function).多声明表值函数(Multi-Statement Function) 标量函数:标量函数是对单一值操作,返回单一值. 内嵌表值函数:内嵌表值函数的功能相当于一个参数化的视图.它返回的是一个表,内联表值型函数没有由BEGIN-END 语句括起来的函数体. 多声明表值函数:它的返回值是一个表,但它和标量型函数一样有一个用BEGIN-END 语句括起来的函数体,返回值

在使用SQL SERVER 数据库的时候,函数大家都应该用过,简单的比如 系统聚合函数 Sum(),Max() 等等.但是一些初学者编写自定义函数的时候,经常问起什么是表值函数,什么是标量值函数. 表值函数,顾名思义函数的返回值当然是返回一个表了.就是 TABLE 类型.TABLE 类型就相当于一张存储在内存中的一张虚拟表. 表值函数有分为内联表值函数(相当于参数化的视图)和多语句表值函数,二者原理一样,功能略有不同当然写法也就略有不同. 多语句表值函数 语法模板: CREATE FUNCTIO

UDF即用户自定函数,注册之后,在sql语句中使用. 基于scala-sdk-2.10.7,Spark2.0.0. package UDF_UDAF import java.util import org.apache.spark.sql.{RowFactory, SparkSession} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1 import org.apache.spark.sql

在进行spark sql数据库操作中,常常需要一些spark系统本身不支持的函数,如获取某一列值中的字符串. 如要获取 “aaaakkkkk”中的第4-第8个字符. 针对这种需求,只有设置UDF来实现了. 如 val fun:((String,Int,Int) => String) = (args:String, k1:Int, k2:Int) => { args.substr(k1,k2)} val sqlfunc = udf(fun) df.withColumn("column2

用户自定义函数自定义函数不能执行一系列改变数据库状态的操作,可以像系统函数在查询或存储过程等的程序中使用,也可以像相信过程一样能过 execute 命令来执行.自定义函数中存储了一个 Transact - SQL 例程可以返回一定的值.根据函数返回值形式的不同,将用户看定义函数分为三种类型:( 1 ). 标量型函数:标量型函数返回一个确定类型的标量值,其返回值类型为除了 text, ntext , image ,cursor ,timestampt 和 table 类型外的其它数据类型.函数体语

sql server中函数分别有:表值函数.标量函数.聚合函数.系统函数.这些函数中除系统函数外其他函数都需要用户进行自定义. 一.表值函数 简单表值函数 创建 create function fu_selectUser ( ) returns table --表值函数返回类型为table as return( select * from user ) 调用 select * from fu_selectUser() --由于该函数是表值函数,所以可以当成表进行应用 --结果由select语句来

目录 产生背景(已经有了存储过程,为什么还要使用自定义函数) 发展历史 构成 使用方法 适用范围 注意事项 疑问   内容 产生背景(已经有了存储过程,为什么还要使用自定义函数) 与存储过程的区别(存在的意义): 1.     能够在select等SQL语句中直接使用自定义函数,存储过程不行. 2.     自定义函数可以调用其他函数,也可以调用自己(递归) 3.     可以在表列和 CHECK 约束中使用自定义函数来实现特殊列或约束 4.       自定义函数不能有任何副作用.函数副作用是

原文链接:https://blog.csdn.net/lanxingbudui/article/details/81736402 前言:        在SQL server中不仅可以可以使用系统自带的函数(时间函数.聚合函数.字符串函数等等),还可以根据需要自定义函数. 一.定义:用户自定义函数的类型: 1.标量值函数(返回一个标量值) 2.表格值函数(内联表格值函数.多语句表值函数,返回一个结果集即返回多个值) 二.三种自定函数的异同点1.同点: 创建定义相同: CREATE FUNCTIO

SQL 语句有很多函数如len(),now()等等.如何来生成这些函数.最近研究也写办法共大家参考. 一.首先建立一个建一个扩展类,控制只能允许这些函数出现,如果出现其他函数就直接报异常. public static class SQLMethods { public static bool DB_In<T>(this T t, List<T> list) // in { return true; } public static Boolean DB_NotIn<T>(

.agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary")) . agg(exprs: Map[String, String])  返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age" -

前言 Spark SQL 在删除外部表时,本不能删除外部表的数据的.本篇文章主要介绍如何修改Spark SQL 源码实现在删除外部表的时候,可以带额外选项来删除外部表的数据. 本文的环境是我一直使用的 spark 2.4.3 版本. 1. 修改ANTLR4 语法文件 修改 SqlBase.g4文件中drop Table 相关语句,添加(WITH DATA)?, 修改完之后如下: DROP TABLE (IF EXISTS)? tableIdentifier (WITH DATA)? PURGE?

create function 函数名 (@pno int) returns int as begin declare @a int if not exists(select * from person where pno=@pno) set @a=-1 else set @a=1 return @a end 调用函数: use 数据库名 go select dbo.函数名(13250) --自己编写的sql 函数  用于去除字符串中有[]和() DROP FUNCTION replacestr

最近做项目扩展的时候,遇到问题就是将整型转换成指定长度的16进制 刚开始就是直接使用 cast(12 as varbinary(4))但是发现这个不能解决我的问题 所以就上网搜了一下,然后改了改,下面就是函数: Create Function IntToHexLength(@Num int,@HxLength int) ) as begin ),@Length int set @res='' begin )+@res else )) + @res end set @Length=@HxLengt

Create function [dbo].[split] ( ), ) ) )) as begin declare @i int set @SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql)) set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql) begin )) ,len(@SourceSql)-@i) set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql) end if @SourceSql<>'' insert @t

---------------------------------------------------------------------------------------------- 传入字符串拿分隔符分开后 /* 函数: Erp.CharDelimTable(@ParamStr,@DelimStr) 作用: 将传入字符串拿分隔符分开后放到返回表里 测试: select * from Erp.CharDelimTable('1,8,,8,8,8',',') select * from Er

1.字符串转Table(Func_SplitToTable) CREATE FUNCTION [dbo].[Func_SplitToTable]      (        @SplitString NVARCHAR(MAX) ,        @Separator NVARCHAR(10) = ' '      )  RETURNS @SplitStringsTable TABLE      (        [id] INT IDENTITY(1, 1) ,        [value] N