spark读取外部配置文件的方法 spark-submit  --files /tmp/fileName /tmp/test.jar 使用spark提交时使用--files参数,spark会将将本地的文件上传的hdfs,然后分发给每个executor 在程序中只需要使用文件名获取数据 val    filePath ="fileName" val    props =newProperties() props.load(newFileInputStream(filePath)) //发

/** * 类名:PropertiesUtil * 功能:提供对properties配置文件的读取和写入 * @author ChengTao */package com.xy.xyd.rest.biz.service.impl; import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;impo

Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 进程: hadoop 225653 0.0 0.0 11256 364 ? S Aug24 0:00 bash /$spark-dir/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.SparkS

SpringBoot默认支持properties和YAML两种格式的配置文件.前者格式简单,但是只支持键值对.如果需要表达列表,最好使用YAML格式.SpringBoot支持自动加载约定名称的配置文件,例如application.yml.如果是自定义名称的配置文件,就要另找方法了.可惜的是,不像前者有@PropertySource这样方便的加载方式,后者的加载必须借助编码逻辑来实现. 一.bootstrap.yml(bootstrap.properties)与application.yml(ap

本文章来自[知识林] 读取核心配置文件 核心配置文件是指在resources根目录下的application.properties或application.yml配置文件,读取这两个配置文件的方法有两种,都比较简单. 核心配置文件application.properties内容如下: server.port=9090 test.msg=Hello World Springboot! 使用@Value方式(常用): @RestController public class WebControlle

注意:配置文件中的字符串不要有下划线 .配置中  key不能带下划线,value可以 错误的.不能读取的例子: mySet .ABAP_AS_POOLED      =  ABAP_AS_WITH_POOL 不要带下划线,正确的例子 mySet.ABAPASPOOLED      =  ABAP_AS_WITH_POOL (下划线的坑,坑了我两天..特此纪念) 读取核心配置文件 核心配置文件是指在resources根目录下的application.properties或application.y

Feign的url和name都是可配置的,就是从配置文件中读取的属性值,然后用占位符引用就可以了: ${rpc.url} @FeignClient(name = "me", url = "${rpc.url}", // 这里是可以配置的, 就不用再硬编码了 fallbackFactory = MyHystrixFallbackFactory.class, configuration = MultipartSupportConfig.class) public int

http://blog.csdn.net/ligenyingsr/article/details/54095986 System.ConfigurationManager类用于对配置文件的读取.其具有的成员如下: 一.AppSettings AppSetting是最简单的配置节,读写非常简单. 名称 说明 AppSettings 获取当前应用程序默认配置的 AppSettingsSection 数据 ConnectionStrings 获取当前应用程序默认配置的 ConnectionString

json格式小巧玲珑,适合做配置文件,特别是大型项目中, 可以将配置信息分类保存到不同的json文件中, 然后再在配置文件中读取配置文件的数据进行赋值, 这里以python为例进行说明: 假设在yourfile.json文件中保存了如下信息: { "user_message":{ "name":"lowman", ", }, "database":{ "USER":"root"

spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式:  ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <applica

在项目目录下有个 appsettings.json ,我们先来操作这个文件.在appsettings.json中添加以下内容: { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, "AllowedHosts": "*", "FormatOptions": { "DateTime": { &q

说明:建议所有的类应该与spring-boot启动程序同级,不如扫描不到 1.核心配置文件是指在resources根目录下的application.properties或application.yml配置文件,读取这两个配置文件的方法有两种,都比较简单. 2.在controller包下面创建一个实体类,注意注解需要的包 3.配置entry.properties文件,prefix以"web"前缀. 4."实体类"注入 5.输入访问:http://localhost/w

在WPF中的配置文件的读取也是经常用到的一个操作,虽然很基础,但是也记录一下,以后忘记了可以看一看. 首先就是先新建一个Application Configuration Flie后缀名是.config的文件.如果本来就有就不需要新建了.它是这样的一个文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime

前面我们一直操作的是,通过一个文件来读取数据,这个里面不涉及数据相关的只是,今天我们来介绍一下spark操作中存放与读取 1.首先我们先介绍的是把数据存放进入mysql中,今天介绍的这个例子是我们前两篇介绍的统计IP的次数的一篇内容,最后的返回值类型是List((String,Int))类型的,其内容是为: 此时,我们只需要在写一个与数据库相连接,把数据放入里面即可,这个方法为data2Mysql val data2MySQL = (iterator:Iterator[(String,Int)]

Spark学习之数据读取与保存(4) 1. 文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单. 如文本文件的非结构化的文件,如JSON的半结构化文件,如SequenceFile结构化文件.通过扩展名进行处理. 2. 读取/保存文本文件 Python中读取一个文本文件 input = sc.textfile("file:///home/holen/repos/spark/README.md") Scala中读取一个文本文件 val input = sc.textFile(&q

sping boot/cloud配置文件 on 读取为true 原文地址:https://blog.csdn.net/hb9176070/article/details/82749771 最近在写spring cloud 项目时需要配置开关,按照以往写项目的习惯,就在配置文件命名了key 之后写了 on.项目启动之后,神奇的事情出现了,项目读取到的值居然变成了 true!这让我大吃一惊,问了下身边的资深同事,同事说:这怎么可能,你不扯淡呢,你又搞了什么鬼,on怎么可能变成true??! 没办法,

sparkSession 读取 csv 1. 利用 sparkSession 作为 spark 切入点 2. 读取 单个 csv 和 多个 csv from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext if __name__ == '__main__': scSpark = SparkSession \ .builder \ .appName("reading csv") \ .getOrCrea

一,从配置文件中读取数据有哪些方法? 通常有3种用法: 1,直接使用value注解引用得到配置项的值 2,  封装到Component类中再调用 3,  用Environment类从代码中直接访问 生产环境中推荐使用第二种,用一个统一的文件来加载, 而不必写死到代码中,如果配置有变更时可以统一修改也更方便 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.c

有时候第一次执行 spark submit --master local[*] 单机模式的时候,可以对linux本地路径进行输出.但是有时候提交到yarn的时候,是自动加上hdfs的路径这没问题, 但是接下来在执行  local模式的时候 出现问题了,本地绝对路径也自动加上了hdfs://的前缀. 那么解决办法是什么呢,本地路径前面加上 file:// 即可  (比如 )file:///opt/module/spark-2.1.1-yarn/input

8.Hadoop输入输出格式 除了 Spark 封装的格式之外,也可以与任何 Hadoop 支持的格式交互.Spark 支持新旧两套Hadoop 文件 API,提供了很大的灵活性. 要使用新版的 Hadoop API 读入一个文件,需要告诉 Spark 一些东西. newAPIHadoopFile接收一个路径以及三个类.第一个类是“格式”类,代表输入格式.相似的函数hadoopFile() 则用于使用旧的 API 实现的 Hadoop 输入格式.第二个类是键的类,最后一个类是值的类.如果需要设定

java读取本地配置文件主要分为两类,一类为class相关文件或子文件夹下,一类文件 为jar包外配置文件. class相关文件夹或子文件夹下读取配置文件可以使用Object.class.getResource或 Class.getClassLoader.getResourceAsStream(String path) . jar包外配置文件用System.getProperty("user.dir")来获得工作路径根据工作路径 的父路径向上级在像下级找就可以找到配置所在路径,然后在加