Sparkthriftserver启用及优化 1.  概述 sparkthriftserver用于提供远程odbc调用,在远端执行hive sql查询.默认监听10000端口,Hiveserver2默认也是监听10000端口,为了避免冲突,需要修改sparkthriftserver的端口.启用sparkthriftserver需要将hive-site.xml文件copy到spakr的conf目录下,元数据存储在mysql中,所以还需要mysql-connector-java-5.1.43-bin

中间件mycat是一个高性能的分表分库读写分离的中间件,但配置不好的情况会出现很多性能问题. 1.mycat-web的监控的准确性有问题,1.6-RELEASE  ,1.0-SNAPSHOT (web) 2.mycat的配置,可以扩大ideltimeout的参数,如果高吞吐的场景建议增加到一周左右,从而加大长连接的存活 3.增加minCon的值,减少连接的时间消耗成为爆发流量时的时间消耗 4.java使用druid的话,增加initialSize,minIdle的连接数,在流量陡增时,减少连接建

使用连接池改造JDBC的工具类: 1.1.1          需求: 传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序. * 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池. 1.1.2          分析: 1.1.2.1             技术分析: [自定义连接池](了解) * SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.

-----------------------JDBC---------- 0.      db.properties文件 driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/web08?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username=root password=root 1.原始的获取connection的方法:(配置信息写在程序里面,不读取db.properties文件) p

使用连接池改造JDBC的工具类: 1.1.1          需求: 传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序. * 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池. 1.1.2          分析: 1.1.2.1             技术分析: [自定义连接池](了解) * SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb

Spark-Redis连接池 jedispool returnresource 遭废弃 用 什么替代_百度知道 spark-stream 访问 Redis数据库示例 - 阿里云 [Redis]Java中使用Jedis操作Redis(Maven导入包).创建Redis连接池 - 谙忆-大学之旅 - CSDN博客 Kafka-延迟加载-连接池问题-序列化问题-Socket不能序列化问题 Spark and Kafka integration patterns · allegro.tech

一.DAO设计模式概述###<1>概念 DAO,Data Access Object ,用于访问数据库的对象. 位于业务逻辑和数据持久化层之间,实现对数据持久化层的访问 ###<2>作用 隔离了业务层和数据访问层,将两层进行解耦 隔离了不同数据库的实现 增强的程序的可移植性和可扩展性  ###<3>组成 1. DAO接口(内存插槽的标准):定义操作数据的接口,CRUD 2. DAO实现类(不同内存条厂商生成的内存条):DAO接口的

How to implement connection pool in spark https://github.com/YulinGUO/BigDataTips/blob/master/spark/How%20to%20implement%20connection%20pool%20in%20Spark.md 问题所在 在Spark Streaming Guid中,提到: dstream.foreachRDD { rdd => rdd.foreachPartition { partitionO

终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因 jdbc的demo //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdbc.Driver Class.fo

在流式计算过程中,难免会连接第三方存储平台(redis,mysql...).在操作过程中,大部分情况是在foreachPartition/mapPartition算子中做连接操作.每一个分区只需要连接一次第三方存储平台就可以了.假如,当前streaming有100分区,当前流式计算宫分配了20个cpu,有4个cpu负责接收数据.那么,在一个批次中一共需要对第三方平台创建100次连接,同时最大并行连接第三方平台个数20-4=16个.假如30s一个批次,一天就需要频繁释放连接24*60*60/2=4

1.Spring整合JDBC (1)导包(共12个): c3p0连接池.JDBC驱动(4个) Spring-jdbc.Spring-tx事务(2个) (2)JDBC模板对象(JDBCTemplate) public class JDBCDemo { public void test() throws PropertyVetoException { ComboPooledDataSource comboPooledDataSource=new ComboPooledDataSource(); co

1.c3p0相应的架包导入工程中 将以下四个架包导入工程, 主要有三个架包:c3p0-0.9.5.2.jar c3p0-oracle-thin-extras-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.9.5.2.jar 记得一定要导入mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar架包,这是连接mysql的驱动程序. 2.创建进程池 主要有三个类: C3p0Utils创建连接以及关闭连接:   DBUtils插入更新等执行语句: DBUtil_B

以前一直使用阿里Druid数据库连接池,这段时间听说有个号称速度最快.代码最简的后起之秀——HikariCP,于是动手实践一下 1.依赖如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta

什么是JNDI? JNDI的简单应用 什么是连接池技术? 连接池 性能 连接池技术与传统数据库连接的比较 连接池技术工作原理 为什么使用连接池? 传统数据库连接方式的不足 企业级开发需要稳健和高效的数据访问层 数据源 数据源(DataSource) 访问数据源 Tomcat相关博文 什么是JNDI? JNDI:访问命名以及目录的.(Java命名和目录接口) 是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API 通过名称将资源与服务进行关联 JNDI的简单应用 什么是连接池技术? 连接池 连接池是在内

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现. 2.客户端使用连接池对服务调用进行管理,提升性能,这里我们使用Apache Commons项目commons-pool,可以大大减少代码的复杂度. 3.关于Failover/LoadBalance,由于zookeep

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

前言 imagepool是一款管理图片加载的JS工具,通过imagepool可以控制图片并发加载个数. 对于图片加载,最原始的方式就是直接写个img标签,比如:<img src="图片url" />. 经过不断优化,出现了图片延迟加载方案,这回图片的URL不直接写在src属性中,而是写在某个属性中,比如:<img src="" data-src="图片url" />.这样浏览器就不会自动加载图片,等到一个恰当的时机需要加载

杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是