(安装spark集群的前提是服务器已经配置了jdk并且安装hadoop集群(主要是hdfs)并正常启动,hadoop集群安装可参考<hadoop集群搭建(hdfs)>) 1.配置scala环境 详细配置过程可参考<linux安装scala环境>,此处就不在详细描述 2.下载spark安装包 因为我之前安装的hadoop是3.0版本的,所以spark我使用的是spark-2.3.0版本 wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/

1. 下载 去mysql官网下载地址进行下载,选择需要的安装包 可以直接跳过登录进行下载 ps:我是先注册账号下载的,注册时遇到一个坑,就是在chrome75版本无法选择省市,不选择又不让注册. 可以选择别的浏览器进行注册. 2. 安装 (1)下载后解压,将解压包放到要安装的位置,我这里放在d:\install (2) 使用管理员身份打开cmd,进入到安装包的bin目录下 执行命令 mysqld install 为Windows系统安装mysql服务 执行命令 mysqld --initiali

http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.html Other Downloads: Windows (x86, 32-bit), ZIP Archive 5.0.96 63.3M Download (mysql-noinstall-5.0.96-win32.zip) MD5: 15c166410d0693c36cad527a03a2076d | Signature Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive 5.0.96 52.

Hadoop生态圈-通过CDH5.15.1部署spark1.6与spark2.3.0的版本兼容运行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我的CDH5.15.1集群中,默认安装的spark是1.6版本,开发的同事跟我抱怨,说之前的大数据平台(在ucloud上,属于云服务)用的就是spark1.6,好多java的API都用不了,有很多高级的功能没法在1.6版本上使用,因此被迫需要升级spark版本,他们要求升级到2.3.0或以上版本,经查阅相关资料,才总结了我部署sp

学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔

学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO

Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca

Spark2.1.0--深入浅出度量系统 对于一个系统而言,首先考虑要满足一些业务场景,并实现功能.随着系统功能越来越多,代码量级越来越高,系统的可维护性.可测试性.性能都会成为新的挑战,这时监控功能就变得越来越重要了.在国内,绝大多数IT公司的项目都以业务为导向,以完成功能为目标,这些项目在立项.设计.开发.上线的各个阶段,很少有人会考虑到监控的问题.在国内,开发人员能够认真的在代码段落中打印日志,就已经属于最优秀的程序员了.然而,在国外的很多项目则不会这样,看看久负盛名的Hadoop的监控系

Spark2.1.0——深入理解事件总线 概览 Spark程序在运行的过程中,Driver端的很多功能都依赖于事件的传递和处理,而事件总线在这中间发挥着至关重要的纽带作用.事件总线通过异步线程,提高了Driver执行的效率. Spark定义了一个特质[1]ListenerBus,可以接收事件并且将事件提交到对应事件的监听器.为了对ListenerBus有个直观的理解,我们先来看看它的代码实现,见代码清单1. 代码清单1        ListenerBus的定义 private[spark] t

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来

阅读提示:读者如果对Spark的背景知识不是很了解的话,建议首先阅读<SPARK2.1.0模型设计与基本架构(上)>一文. Spark模型设计 1. Spark编程模型 正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子,并且使用图形来说明一样,笔者对于Spark编程模型也选择用图形展现. Spark 应用程序从编写到提交.执行.输出的整个过程如图5所示. 图5   代码执行过程 图5中描述了Spark编程模型的关键环节的步骤如下. 1)用户使用SparkCont

在<Spark2.1.0——运行环境准备>一文介绍了如何准备基本的Spark运行环境,并在<Spark2.1.0——Spark初体验>一文通过在spark-shell中执行word count的过程,让读者了解到可以使用spark-shell提交Spark作业.现在读者应该很想知道spark-shell究竟做了什么呢? 脚本分析 在Spark安装目录的bin文件夹下可以找到spark-shell,其中有代码清单1-1所示的一段脚本. 代码清单1-1       spark-shel

最新版本请转到:RDIFramework.NET平台代码生成器V3.1版本全新发布-更新于2016-10-08(提供下载) RDIFramework.NET代码生成器V3.0版本修改了针对3.0版本的框架部分做了大量的调整,同时支持生成Web部分的UI代码(WebForm,MVC),基础的工作交给工具,助力企业快速开发,真正提升了开发速度. RDIFramework.NET框架做为信息化系统快速开发.整合的框架,其目的一至是给用户和开发者提供最佳的.Net框架部署方案.在我们日常开发工作中,有很

Microsoft Visual Studio 6.0 下载:英文版360云盘下载: http://l11.yunpan.cn/lk/sVeBLC3bhumrI英文版115网盘下载: http://115.com/file/bew2qrau英文版迅雷下载: http://61.138.140.18/download/jlste_nw/vs6en.iso FTP下载: ftp://211.69.16.66/microsoftvisualc++6.0.zip 汉化补丁: http://www.ver

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 2016年11月1日,RStudio 1.0版本正式发布!这是自2011年2月RStudio发布以来的第10个主要版本,也是更新最大的一次.主要亮点如下: 1.R Notebooks 的辅助工具(实时反馈结果,这个RMD做不来) 2.对sparklyr包的集成支持(R与Spark连接) 3.profvis包进行性能分析(代码运行步骤.代码运行时

不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo

http://download4.boulder.ibm.com/sar/CMA/RAA/07ukf/0/ 其他版本下载 https://www.cnblogs.com/hua198/p/10044743.html

Android Studio 3.0 下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1jHVuOQi 密码:3pd0 Android Studio 3.0 包含了三大主要功能: 一套全新的应用性能分析工具,用于快速诊断性能问题: 支持 Kotlin 编程语言: 加快大规模应用项目的 Gradle 构建速度. 相关介绍 官网:https://developer.android.com gradle 各版本和下载地址 https://services.gradle.org/vers

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