集群环境 hadoop-2.8.3搭建详细请查看hadoop系列文章 scala-2.11.12环境请查看scala系列文章 jdk1.8.0_161 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 192.168.217.201 hadoop1.org.cn hadoop1 192.168.217.202 hadoop2.org.cn hadoop2 192.168.217.203 hadoop3.org.cn hadoop3 spark2.4.0完全分布式环境搭建 下载安装包 http:

下载 官网地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz 验证Java是否安装 java -verison JDK下载地址 解压安装 tar -zxvf jdk-14.0.1_linux-x64_bin.tar.gz mv jdk-14.0.1 /usr/local/java 验证Scala是否安装 scala -verison wget https://downlo

机器部署 准备三台Linux服务器,安装好JDK1.7 下载Spark安装包 上传spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz安装包到Linux(intsmaze-131)上 解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /home/hadoop/app/spark2.0/ 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6569036.html 微信:intsmaze 配置Spar

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19

(安装spark集群的前提是服务器已经配置了jdk并且安装hadoop集群(主要是hdfs)并正常启动,hadoop集群安装可参考<hadoop集群搭建(hdfs)>) 1.配置scala环境 详细配置过程可参考<linux安装scala环境>,此处就不在详细描述 2.下载spark安装包 因为我之前安装的hadoop是3.0版本的,所以spark我使用的是spark-2.3.0版本 wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

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配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置

一 下载安装包 1 官方下载 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2  安装前提 Java8         安装成功 zookeeper  安装参考:CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12集群 hadoop       安装参考:CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6集群 Scala          安装成功 注意:从Spark2.0版开始,默认使用Scala 2.11构建.Scala 2.10用户应该下载Spark

第3章 Spark集群安装 3.1 Spark安装地址 1．官网地址 http://spark.apache.org/ 2．文档查看地址 https://spark.apache.org/docs/2.1.1/ 3．下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html 3.2 Standalone模式安装 1)上传并解压spark安装包 [atguigu@hadoop102 sorfware]$ tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop

Oracle 11G RAC集群安装(七) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配

kafka集群安装 使用的版本 系统:centos6.5 centos6.7 jdk:1.7.0_79 zookeeper:3.4.9 kafka:2.10-0.10.1.0 一.环境准备[只列,不具体写] 1.安装jdk 2.更改机器名 3.添加所有机器的host 二.安装步骤 2.1安装zookeeper 下载zookeeper安装包 下载地址 将安装包上传到一台电脑node1上,我放到了 /opt/kafka/下 解压 cd /opt/kafka/ tar -zxvf zookeeper-

对于一个刚开始学习Spark的人来说,当然首先需要把环境搭建好,再跑几个例子,目前比较流行的部署是Spark On Yarn,作为新手,我觉得有必要走一遍Hadoop的集群安装配置,而不仅仅停留在本地(local)模式下学习,因为集群模式下跨多台机器,环境相对来说更复杂,许多在本地(local)模式下遇不到的问题在集群模式下往往出现,下面将结合实际详细介绍在 CentOS-6.x 系统上 hadoop-2.2.0 的集群安装(其他Linux发行版无太大差别),最后运行WordCount程序以验证

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

在网上找了很多codis的集群安装方法,看起来都是大同小异,本人结合了大多种方法完成了一套自己使用的codis的集群安装,可以供大家学习使用,如果有什么问题或者不懂的地方欢迎指正 1.集群规划: 三台机器:192.168.0.207     192.168.0.213       192.168.0.214 确保每台都有zookper 注意,下面有一部分crxy93 96 97 分别对应207 213 214 codis-dashboard 192.168.0.207 改服务器服务器需要部署的东

在spark安装之前,应该已经安装了hadoop原生版或者cdh,因为spark基本要基于hdfs来进行计算. 1. 下载 spark:  http://mirrors.cnnic.cn/apache//spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1-bin-hadoop2.3.tgz scala:   http://downloads.typesafe.com/scala/2.10.5/scala-2.10.5.tgz?_ga=1.171364775.609435662.14416

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Zookeeper伪集群安装 zookeeper单机安装配置可以查看 1.1 zookeeper单机安装 1.复制三份zookeeper,分别为zookeeper-3.4.7-node1,zookeeper-3.4.7-node2,zookeeper-3.4.7-node3 2.修改每个zookeeper文件夹下的配置文件 大部分配置与单机相同,核心为server的配置 server.1=localhost:2887:3887 server.2=localh

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

一.集群安装 1. Kafka下载:wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.8.1/kafka_2.9.2-0.8.1.tgz 解压 tar zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz kafka使用scala编写,需要下载scala相关的库 2.下载安装sbt:wget http://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-native-packages/org/scala-sbt/sbt/0.13.1/sbt