[前言:如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析,那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生,比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行,甚至导致节点宕机.那么都有哪些情况会产生笛卡尔积,以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢?(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)] Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景 首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典型SQL: 1. join语句中不指定on条件 select * from test_parti

Dapr 是分布式应用程序可移植.事件驱动的运行时, 这里有几个关键字,我们拆开来看一下: 分布式: 代表共享或是分散,在云原生应用上体现为微服务,在边缘计算场景中代表分散的模块,可以做积木式拼接. 应用: Dapr 工作在应用层,而不是在网络层,帮助我们构建分布式的应用. 可移植的平台:可以将不同的系统集成到您的应用程序中而无需硬编码, 特别是在边缘计算场景中区别于社区中出现的几个号称多运行时架构的项目,比如腾讯的Femas . 运行时:可以在所有的设备上运行Dapr,无论你使用什么样的平台,

·Swift 闭包 闭包(Closures)是自包含的功能代码块,可以在代码中使用或者用来作为参数传值. Swift 中的闭包与 C 和 Objective-C 中的代码块(blocks)以及其他一些编程语言中的 匿名函数比较相似. 全局函数和嵌套函数其实就是特殊的闭包. 闭包的形式有: 全局函数 嵌套函数 闭包表达式 有名字但不能捕获任何值. 有名字,也能捕获封闭函数内的值. 无名闭包,使用轻量级语法,可以根据上下文环境捕获值. Swift中的闭包有很多优化的地方: 根据上下文推断参数和返回值

Git 基础学习系列 Git 基础 -- 安装 配置 别名 对象 Git 基础 -- 常用命令 Git 基础 -- 常见使用场景 Git基础 -- Github 的使用 突然插入 Bugifx 工作,回退工作目录 git stash 保存所有工作内容,放到一个特殊的区域,为了避免遗忘,可以 git stash save [message] 保存一点提示信息: git stash list 查看保存列表,如 stash@{2} 和 stash@{1},序号中数字大的代表的是较早的 stash: g

axios axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中.在前端框架中的应用也是特别广泛,不管是vue还是react,都有很多项目用axios作为网络请求库.我在最近的几个项目中都有使用axios,并基于axios根据常见的业务场景封装了一个通用的request服务. 业务场景: 全局请求配置. get,post,put,delete等请求的promise封装. 全局请求状态管理. 取消重复请求. 路由跳转取消当前页面请求. 请求携带token,

JS闭包的理解及常见应用场景 一.总结 一句话总结: 闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数 1.如何从外部读取函数内部的变量,为什么? 闭包:f2可以读取f1中的变量,只要把f2作为返回值,就可以在f1外读取f1内部变 原因:f1是f2的父函数,f2被赋给了一个全局变量,f2始终存在内存中,f2的存在依赖f1,因此f1也始终存在内存中,不会在调用结束后,被垃圾回收机制回收. function f1(){ var n = 123; function f2(){ //f2是一个闭包 ale

自上世纪60年代计算机网络发展开始,API(Application Programming Interface )随之诞生,API即应用程序接口,是实现系统间衔接的桥梁.时至今日,API市场已经形成了一个庞大的生态体系,在拥抱API经济的过程当中,API网关这一个组件起到了至关重要的作用. 什么是API网关 API 网关提供完整的 API 托管服务,辅助用户将能力.服务.数据以 API 的形式开放给合作伙伴,也可以发布到 API 市场供更多的开发者采购使用. 1.提供防攻击.防重放.请求加密.身

ACCESS常见错误场景 今天用access时发现好多报错的地方,emmm,比MySQL麻烦好多,有些甚至还要自己去配置环境 不吐槽了,进入正题: 报错场景一:您尝试执行不包含指定聚合函数的查询 第一次见到,在运行一个简单筛选语句SELECT SNO   FROM SC   HAVING COUNT(CNO)>=2;时 出现这样的提示 在MYSQL里怎么运行怎么对,ACCESS里emmm,有点麻烦 需要加上GROUP BY SNO,再执行就可以啦 报错场景二:子过程或函数未定义 呃呃呃,一般来说

文中共介绍2种添加环境变量的方法.2种使用环境变量的方法,以及不同方法的适用范围. 文中给出了环境变量的两种常见使用场景:切换环境.动态参数关联(前一个请求的响应作为下一个请求的入参) 2种添加环境变量的方法,一种是在Enviroments模块中手动添加,一种是在请求中用脚本添加. 2种使用环境变量的方法,一种是{{}}来获取变量的值,一种是使用脚本来获取变量的值. 一.前置操作-添加环境 环境变量是依托于环境的,在添加环境变量之前,必须先创建环境.在实际测试中,一般有开发环境.测试环境和生产环

设计思路篇 Excel是我们日常办公中最常用的电子表格程序,不仅可满足报表数据的计算需求,还可提供绘图.数据透视分析.BI和Visual Basic for Applications (VBA)宏语言编程等多项功能.经过数年发展,Excel已具备所有电子表格的基本能力,在满足统计.工程和财务领域的各项数据分析需求的同时,还取代了Lotus 1-2-3成为电子表格的行业标准. Excel的命名源自于英语中"Excellence"一词,代表着:卓越和优秀,而最能体现其"卓越和优秀

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

单例模式(Singleton)也叫单态模式,是设计模式中最为简单的一种模式,甚至有些模式大师都不称其为模式,称其为一种实现技巧,因为设计模式讲究对象之间的关系的抽象,而单例模式只有自己一个对象,也因此有些设计大师并把把其称为设计模式之一. 这里又不具体讲如何实现单例模式和介绍其原理(因为这方便的已经有太多的好文章介绍了),如果对单例模式不了解的可以先看下:http://terrylee.cnblogs.com/archive/2005/12/09/293509.html .当然也可以自己搜索.

工作中多人使用版本控制软件协作开发,常见的应用场景归纳如下: 假设小组中有两个人,组长小张,组员小袁 场景一:小张创建项目并提交到远程Git仓库 场景二:小袁从远程Git仓库上获取项目源码 场景三:小袁修改了部分源码,提交到远程仓库 场景四:小张从远程仓库获取小袁的提交 场景五:小袁接受了一个新功能的任务,创建了一个分支并在分支上开发 场景六:小袁把分支提交到远程Git仓库 场景七:小张获取小袁提交的分支 场景八:小张把分支合并到主干 下面来看以上各场景在IDEA中对应的操作. 场景一:小张创建

redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的,下面就了解的应用场景做个总结: 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用. 2.限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它.利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息.手机验证码等业务场景. 3.计数器相关

单例模式(Singleton)也叫单态模式,是设计模式中最为简单的一种模式,甚至有些模式大师都不称其为模式,称其为一种实现技巧,因为设计模式讲究对象之间的关系的抽象,而单例模式只有自己一个对象,也因此有些设计大师并把把其称为设计模式之一. 这里又不具体讲如何实现单例模式和介绍其原理(因为这方便的已经有太多的好文章介绍了),如果对单例模式不了解的可以先看下:http://terrylee.cnblogs.com/archive/2005/12/09/293509.html . 好多没怎么使用过的人

前阵子在公司弄个内部的进销存管理系统,从了解需求.系统设计到编码,大约耗费了两个月时间,后来公司有了其他的安排,这东西就算黄了.顺便吐槽一下,厂里的一些人说话真心不顾别人感受,邮件啥的没一句舒服的.不过以前在别的地方干活都是很多人弄,一直都是按领导的意思办即可,基本上不怎么跟人打交道,不能保持淡定的心态说明还是too young了点,这也算是个历练吧. 弄这个项目,好歹也辛苦了一阵子,另外细节方面感觉自己差不多做到位了,也算尽心了.这里先附几张效果图,接下来将针对几种常见的业务场景抠出一些代码,

MQ的常见的应用场景为:解耦,异步,流量削峰 在解耦场景中: 不使用MQ的耦合场景: 使用解耦的场景为: 异步的方式: 不使用MQ的同步高延时请求场景: 使用异步化之后的接口性能优化: 没有使用mq的时候,(不会削峰) 使用mq以后:

在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.

1.缓存 String类型 例如:热点数据缓存(例如报表.明星出轨),对象缓存.全页缓存.可以提升热点数据的访问数据. 文章首发于:http://ht5n8.cn/LEc6v 2.数据共享分布式 String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring

作者 SuperEdge 开发者团队 概要 SuperEdge 是 一个开源的分布式边缘计算容器管理系统,用于管理多个云边区域中的计算资源和容器应用. 在当前架构中,这些资源和应用能够作为一个 Kubernetes 原生的资源进行管理. 然而在某些情况下,边缘设备通常需要一些更加轻量.性能更好的运行时.也需要减少以 GB 为单位的容器镜像,将容器的启动时间提升到到秒级甚至毫秒级,而基于虚拟机堆栈二进制指令格式的 WebAssembly 可以更好地处理这种情况. WasmEdge 是一个轻量级.高

在这篇文章中,我们将阐述 Redis 最常用的使用场景,以及那些影响我们选择的不同特性. 1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗? 幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文