我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景.但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略.为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner抽象类,然后实现里面的三个方法: package org.apache.spark /** 04 * An object that defines how the elements in a ke

在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区.具体的流程步骤如下: 1.创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意这个partitioner是spark的partitioner 2.重写partitioner中的方法 override def numPartitions: Int = ??? override def

@ 目录 问题引出 默认Partitioner分区 自定义Partitioner步骤 Partition分区案例实操 分区总结 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区). 比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int getPartition(K key,V value, in

package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.utils.Utils; import java.util.List; import ja

最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑.为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均.比如一共有5个分区,其中一个占有了90%的数据,这就导致本来5个分区可以5个人一起并行干活,全都压到一个人身上了.遇到这种问题,网上有很多的解决办法: 比如这篇写的就不错:http://www.cnblogs.com/jasongj/p/6508150.html 倒

上篇文章学习kafka的基本安装和基础概念,本文主要是学习kafka的常用API.其中包括生产者和消费者, 多线程生产者,多线程消费者,自定义分区等,当然还包括一些避坑指南. 首发于个人网站:链接地址 准备工作 kafka版本:2.11-1.1.1 操作系统:centos7 java:jdk1.8 有了以上这些条件就OK了,具体怎么安装和启动Kafka这里就不强调了,可以看上一篇文章. 新建一个maven工程,需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.a

消息在经过拦截器.序列化后,就需要确定它发往哪个分区,如果在ProducerRecord中指定了partition字段,那么就不再需要partitioner分区器进行分区了,如果没有指定,那么会根据key来将数据进行分区,如果partitioner和key都没有指定,那么就会采用默认的方式进行数据分区. 有没有指定partition可以从源码中看出: public ProducerRecord(String topic, Integer partition, K key, V value) {}

RDD的分区器 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数.RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数. 注意: (1)只有Key-Value类型的RDD才有分区器的,非Key-Value类型的RDD分区器的值是None (2)每个RDD的分区ID范围:0~numPartitions-1,决定这个值是属于那个分区的. Hash分区 HashPartitioner分区

一.接口回调+自定义分区 1.接口回调:在使用消费者的send方法时添加Callback回调 producer.send(new ProducerRecord<String, String>("xinnian", "20" + i + "年新年好!"), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) { if

MapReduce自带的分区器是HashPartitioner 原理:先对map输出的key求hash值,再模上reduce task个数,根据结果,决定此输出kv对,被匹配的reduce任务取走. 自定义分分区需要继承Partitioner,复写getpariton()方法 自定义分区类: 注意:map的输出是<K,V>键值对 其中int partitionIndex = dict.get(text.toString()),partitionIndex是获取K的值 附:被计算的的文本 Dea

分区器作用:决定该数据在哪个分区 概览: 仅仅只有pairRDD才可能持有分区器,普通RDD的分区器为None 在分区器为None时RDD分区一般继承至父RDD分区 初始RDD分区数: 由集合创建,RDD分区数为cores总数 由本地文件创建,RDD分区数为本地文件分片数 由HDFS文件创建,RDD分区数为block数 1.HashPartitioner 计算公式:x=key.hashcode%分区数,如果为正 x即该数据所在分区,如果为负 x+总分区数 即为当前key所在分区 触发情况: re

1. 什么是Struts2 验证器 一个健壮的 web 应用程序必须确保用户输入是合法.有效的. Struts2 的输入验证 基于 XWork Validation Framework 的声明式验证:Struts2 提供了一些基于 XWork Validation Framework 的内建验证程序. 使用这些验证程序不需要编程, 只要在一个 XML 文件里对验证程序应该如何工作作出声明就可以了. 需要声明的内容包括: 哪些字段需要进行验证 使用什么验证规则 在验证失败时应该把什么样的出错消息发

<mvc:annotation-driven/> 这个便签会注册2个自定义拦截器,所以导致请求过来就会自己去走注册的这2个拦截器和定义的一堆bean 但是这个便签是必须得定义的 直接贴代码吧 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context=&qu

12.自定义拦截器        拦截器是Struts2的一个重要特性.因为Struts2的大多数核心功能都是通过拦截器实现的. 拦截器之所以称之为“拦截器”,是因为它可以拦截Action方法的执行, 即在Acton方法执行之前或之后执行,以加强Action方法的功能. 例如,一般情况下,用户在打开某个页面之前,需要先登录,否则是无法对资源进行访问的.这就是权限拦截器. 1.定义拦截器类 自定义的拦截器类需要实现拦截器接口com.opensymphony.xwork2.interceptor.I

如果我只是简单的播放一个视频,而不需要考虑播放器的界面.iOS9.0 之前使用 MPMoviePlayerController, 或者内部自带一个 view 的 MPMoviePlayerViewController.  iOS9.0 之后,可以使用 AVPictureInPictureController, AVPlayerViewController, 或者 WKWebView. 以上系统提供的播放器由于高度的封装性, 使得自定义播放器变的很难. 所以,如果我需要自定义播放器样式的时候,可以

一.struts2文件上传 1.上传文件的时候要求必须使得表单的enctype属性设置为multipart/form-data,把它的method属性设置为post 2.上传单个文件的时候需要在Action类中添加属性并提供每个属性的标准get/set方法: private File uploadImage;//上传的文件 private String uploadImageContentType;//上传的文件类型 private String uploadImageFileName;//上传

自定义拦截器: 一.若想实现自定义拦截器,需要实现 org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor 接口. 二.HandlerInterceptor API 1. 接口中定义了三个方法 2.preHandle() (1)调用时机 在 org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet#doDispatch 方法中. org.springframework.web.servlet.HandlerE

Java虚拟机JVM学习06 自定义类加载器 父委托机制和命名空间的再讨论 创建用户自定义的类加载器 要创建用户自定义的类加载器,只需要扩展java.lang.ClassLoader类,然后覆盖它的findClass(String name)方法即可,该方法根据参数指定的类的名字,返回对应的Class对象的引用. 自定义类加载器的例子 代码: package com.mengdd.classloader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import

自定义拦截器(权限管理),包含了对ajax和表单请求的拦截 package com.interceptor; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.struts

1. 需求 自定义拦截器实现,用户登录的访问控制. 2. 定义拦截器类 public class LoginInterceptor extends AbstractInterceptor { @Override public String intercept(ActionInvocation ai) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("--------------intercept&q

SpringMvc也可以使用拦截器对请求进行拦截处理,用户可以自定义拦截器来实现特定的功能,自定义拦截器必须实现HandlerInterceptor接口 -preHandle():这个方法在业务处理器处理请求之前被调用,在该方法中对用户请求request进行处理.如果程序员决定该拦截器对请求进行拦截后还要调用其它的拦截器,或是业务处理                                器去进行处理,则返回true:如果程序员决定不再调用其它组件去处理请求,则返回false. -pos