一.saprkSQL模块,使用类sql的方式访问Hadoop,实现mr计算,底层使用的是rdd 1.hive //hadoop  mr  sql 2.phenoix //hbase上构建sql的交互过程 该模块能在spark上运行sql语句 3.DataFrame //数据框,表 在spark中的数据框,sparkSQL就能以完全分布式的方式来处理数据.组合数据框可以来自各种数据源来进行查询的处理 4.SparkSQL //SQL  |  DataFrame API 5.RDD[Customer

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

SQL Server AG集群启动不起来的临时自救大招 背景 前晚一朋友遇到AG集群发生来回切换不稳定的情况,情急之下,朋友在命令行使用命令重启WSFC集群 结果重启WSFC集群之后,非但没有好转,导致整个AG无法启动,主副本和辅助副本都处于正在解析的状态 于是这位朋友打电话向我求救,询问了一下情况和环境 环境 系统:Windows2012R2 数据库:SQL Server2014 SP2 三台机器,一个域控,两个数据库节点 过程 于是我查看了一下WSFC日志和SQL Server日志并没有找到

上一篇介绍了zookeeper的单机启动,集群模式下启动和单机启动有相似的地方,但是也有各自的特点.集群模式的配置方式和单机模式也是不一样的,这一篇主要包含以下内容: 概念介绍:角色,服务器状态 服务器组件启动 leader选举 概念介绍:角色,服务器状态 集群模式会有多台server,每台server根据不同的角色会有不同的状态,server状态的定义如下 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } L

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一说起周五,想必大家都特别开心对吧?其实我也很开心呀-眼看还剩下一个小时就下班了.然而在这一个小时内,我都心里活动真的是跌宕起伏呀-不是因为放假,而是身为一名大数据运维技术人员需要替公司大数据生态圈中面临都各种问题. 这不,遇到了一个奇葩的问题,让我花了接近一个小时才处理完呢!深感惭愧啊,要是有小伙伴遇到跟我同样的问题,别慌

不多说,直接上干货! 这个问题,跟 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 是大同小异. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream

Storm集群启动流程分析 程序员 1.客户端运行storm nimbus时,会调用storm的python脚本,该脚本中为每个命令编写了一个方法,每个方法都可以生成一条相应的Java命令. 命令格式:java -server xxx.ClassName  -args nimbus--->Running:/export/servers/jdk/bin/java  -server  backtype.storm.daemon.nimbus supervisor--->Running:/expor

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

sparkR默认是以单机方式运行的.实现sparkR的集群启动,需要指定master地址,占用内存.CPU,及UI端口等,这对分析人员来说是比较麻烦的. 如何实现对其启动的封装,方便分析人员来使用: vi bdcmagicR #!/bin/bash function rand(){ min=$1 max=$(($2-$min+1)) num=$(($RANDOM+1000000000)) #增加一个10位的数再求余 echo $(($num%$max+$min)) } rnd=$(rand 40

http://www.cnblogs.com/yhfssp/p/8184761.html oracle 11G RAC集群启动和关闭: 1.停止数据库 $srvctl stop database –d oradb 2.停止集群服务 关闭集群需要root运行 #/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster -all --停止所有节点服务 #/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster --停止本节点服务 或者 停止HAS(Hi

这里分两部分,第一部分是NameNode HA,第二部分是ResourceManager HA (ResourceManager HA是hadoop-2.4.1之后加上的) NameNode HA 1.启动Zookeeper zkServer.sh start可以用zkServer.sh status查看状态(看看该节点是不是leader还是follower) 2.在hadoop001上执行,格式化ZooKeeper集群,目的是在ZooKeeper集群上建立HA的相应节点 hdfs zkfc -

1.物业由于突然断电导致grid集群重新启动后rac数据库无法正常启动,对集群进行检查,结果如下,发现其中有4个数据库状态为instance shutdown.[root@node1 ~]# su - grid[grid@node1 ~]$ crsctl status res -t--------------------------------------------------------------------------------NAME           TARGET  STATE 

oracle 11G RAC集群启动和关闭:1.停止数据库$srvctl stop database –d oradb2.停止集群服务关闭集群需要root运行#/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster -all --停止所有节点服务#/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster --停止本节点服务或者停止HAS(High Availability Services),必须以root用户  [root@rac1 oracl

hdfs集群启动的常见问题 1.用浏览器访问namenode的50070端口,不正常,需要诊断问题出在哪里: a.在服务器的终端命令行使用jps查看相关进程 观察节点是否存活 b.如果已经知道了启动失败的服务进程,进入到相关进程的日志目录下,查看日志,分析异常的原因 1)配置文件出错,saxparser exception; ——找到错误提示中所指出的配置文件检查修改即可 2)unknown host——主机名不认识,配置/etc/hosts文件即可,或者是配置文件中所用主机名跟实际不一致 (注

1.solr的下载: 下载地址:solr官网:http://lucene.apache.org/solr进入官网点击download或者点击链接https://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html,页面会直接跳转到最新版本的solr下载页面. 三种安装包:对于这三种格式的包就不做解释了,既然是开发应该一看就知道. solr-7.1.0.tgz  对于Linux / Unix / OSX系统 solr-7.1.0.zip  对于

集群启动步骤:先启动HDFS系统,在启动spark集群,最后提交jar到spark集群执行. 1.hadoop启动cd /home/***/hadoop-2.7.4/sbinstart-all.sh 3.spark启动cd /home/***/spark-2.2.0/sbinstart-all.sh 4.spark提交cd /home/***/spark-2.2.0/binspark-submit --master local --class com.helloworld.kmeans /hom

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

zookeeper集群启动的时候,首先读取配置,接着开始选举,选举完成以后,每个server根据选举的结果设置自己的角色,角色设置完成后leader需要和所有的follower同步.上面一篇介绍了leader选举过程,这篇接着介绍启动过程中的leader和follower同步过程. 本文结构如下: 同步过程 总结 同步过程 设置server当前状态 server刚启动的时候都处于LOOKING状态,选举完成后根据选举结果和对应配置进入对应的状态,设置状态的方法是: private void se

rancher布控集群启动失败 待办 报告缺少某个文件.多线程启动任务部署的时候某些线程跑在前边了, 导致问题出现 解决思路:等待,等待响应的job重启就ok了,都是一些job在跑,失败了会重新开始的.所以等着就行了 或者 网络问题出现超时,导致出现此类报错 或者 内存不足导致问题出现报错 或者硬盘空间不足导致报错