Spark Streaming支持实时数据流的可扩展(scalable).高吞吐(high-throughput).容错(fault-tolerant)的流处理(stream processing). 架构图 特性如下: 可线性伸缩至超过数百个节点: 实现亚秒级延迟处理: 可与Spark批处理和交互式处理无缝集成: 提供简单的API实现复杂算法: 更多的流方式支持,包括Kafka.Flume.Kinesis.Twitter.ZeroMQ等. 原理 Spark在接收到实时输入数据流后,将数据划分成

MapReduce 就像一台又慢又稳的老爷车,虽然距离 MapReduce 面市到现在已经过去了十几年的时间,但它始终没有被淘汰,任由大数据技术日新月异.蓬蓬勃勃.花里胡哨地发展,这个生态圈始终有它的一席之地. 不过 Spark 的到来确实给了 MapReduce 不小的冲击,它比 MapReduce 理论上要快两个数量级,所以近几年不断有人讨论 Spark 是否可以完全替代 MapReduce ,但是为什么说是不断有人讨论呢?因为这些年 Spark 始终是无法完全取代 MapReduce .

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

​ 昨日去了趟无锡,前天下了暴雨,所以昨天给我的感觉天气很好,天蓝云白的,以后在这边学习估计也是一件很爽的事情,且昨日通知书业寄到学校了,附赠了一份研究生数学建模的传单,我搜了搜近几年的题目,感觉统计模块的题目很多,学了一段时间的机器学习现在感觉看懂还是有点小难,但是有几道可以直接看出思路.昨天回来后并未继续笔记的整理,转去翻了翻周志华的书,重新看后感觉很棒,这段时间再重新看一遍,下了本统计学习方法也要这几日学一下. ​ one-VS-all与神经网络练习ex3 ​ 对于此练习,您将使用逻辑回归

日期:2018.10.11 星期四 博客期:016 题目:输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词,并输出到文本文件中 在程序运行之前,我试着先写了字符的字母的总结,加载代码如下: //如下是第一个程序的 CharBasic文件 package src; public final class CharBasic { //检测字母是否为字母 public static boolean isAtoZ(char c){ return c<='z'&&c>='A'; } //检测字

目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.properties,监控本地的一个目录,上传到hdfs一个目录下. agent1.channels = ch1agent1.sources = spoolDir-source1agent1.sinks = hdfs-sink1 # 定义channelagent1.channels.ch1.type =

本文转载自如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 转载仅出于个人学习收藏,侵删 Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.著作权由章凌豪所有. Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次

虽然目前的技术栈已由Vue转到了React,但从之前使用Vue开发的多个项目实际经历来看还是非常愉悦的,Vue文档清晰规范,api设计简洁高效,对前端开发人员友好,上手快,甚至个人认为在很多场景使用Vue比React开发效率更高,之前也有断断续续研读过Vue的源码,但一直没有梳理总结,所以在此做一些技术归纳同时也加深自己对Vue的理解,那么今天要写的便是Vue中最常用到的API之一computed的实现原理. 基本介绍 话不多说,一个最基本的例子如下: <div id="app"

这个最佳实践是我目前人在做的一个站点,主要功能: oauth登录 发布文章(我称为"片段"),片段可以自定义一些和内容有关的指标,如“文中人物:12”.支持自定义排版.插图.建立相册. 多个片段可以组织在一起,形成"事件". 任意事件.片段都可以互相标记因果关系. 可以follow事件或者他人. 事件和片段模糊搜索. 我对目前前端框架的观点已在另一篇文章中讲过,这里只介绍一下目前实践的情况. 使用requirejs做模块化,上线时用r.js打包. 使用avalon做

小波带您探究c语言中的前++与后++: 欢迎吐槽,欢迎加QQ463431476. 欢迎关注!  现在来探究: 咱们先看第一个 i被赋值0,i++(后++)并没有输出1.   现在i被赋值0,++i,也就是前++后输出了1.   i被赋值0,前++ 的话,就是自身先加1   就自身赋值变成1 ,后面的i的值都是1了.   i被赋值0,先是后++,后++意思是 自己先被赋值,赋值完后等本语句结束后就自己加1了.第一个printf输出的是i开始被赋的值0, 第一个printf之后就是一个(:)分号,分

C语言中计算变量占用内存空间 在C语言中通常用[sizeof]运算符计算变量占内存空间,如下面的例子:

iOS7中计算UILabel中字符串的高度 iOS7中出现了新的方法计算UILabel中根据给定的Font以及str计算UILabel的frameSize的方法.本人提供category如下: UILabel+StringFrame.h // // UILabel+StringFrame.h // LabelHeight // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> @interfa

js中计算两个日期之差            var aBgnDate, aEndDate;            var oBgnDate, oEndDate;            var nYlts;            aBgnDate = strBgnDate.split('-');            aEndDate = strEndDate.split('-');            oBgnDate = new Date(aBgnDate[1] + '-' + aBgnD

本文主体来自这篇外文文章的翻译.原文中有一个副标题:"如何简单地用Windows自带的FIND在CMD.exe中计算行数" 当我们在命令行环境中工作时,能计算其它工具输出内容的行数有时候是很有用的. 很多Unix/Linux操作系统包含一个叫wc的工具,这个工具有可以接受不不少选项, 在Windows上没有类似的这个工具的替代品,但是Windows CMD提示符中存在一 个可以实现差不多功能的工具. 在这边短文中,我们会明白如何用FIND在cmd中计算行数. 这个工具,实际上跟Unix

一.前述 SparkStreaming中的算子分为两类,一类是Transformation类算子,一类是OutPutOperator类算子. Transformation类算子updateStateByKey,reduceByKeyAndWindow,transform OutPutOperator类算子print,foreachRDD,saveAsTextFile 本文讲解OutPutOperator类算子. 二.具体 1.foreachRDD 可以拿到DStream中的一个个的RDD,对拿到

认识前后端分离 在传统的web应用开发中,大多数的程序员会将浏览器作为前后端的分界线.将浏览器中为用户进行页面展示的部分称之为前端,而将运行在服务器,为前端提供业务逻辑和数据准备的所有代码统称为后端. 由于前后端分离这个概念相对来说刚出现不久,很多人都是只闻其声,不见其形,所以可能会对它产生一些误解,误以为前后端分离只是一种web应用开发模式,只要在web应用的开发期进行了前后端开发工作的分工就是前后端分离. 其实前后端分离并不只是开发模式,而是web应用的一种架构模式.在开发阶段,前后端工程师

文章引用自:http://www.cnblogs.com/rayray/p/3414452.html excel导出的时候从程序后台写到excel里的是文本,所以无法在excel中计算怎么办? 需要导出到excel中的是数字类型的可以直接计算, Object param = params.get(i); if (param instanceof Integer) { int value = ((Integer) param).intValue(); prepStatement.setInt(i

题目: 编写一个ComputerAverage抽象类,类中有一个抽象方法求平均分average,可以有参数. 定义 Gymnastics 类和 School 类,它们都是 ComputerAverage 的子类. Gymnastics 类中计算选手的平均成绩的方法是去掉一个最低分,去掉一个最高分,然后求平均分: School 中计算平均分的方法是所有科目的分数之和除以总科目数. 要求:定义ComputerAverage的对象为上转型对象,并调用重写的方法averge. 题目用到:1.方法的多态

这篇文章详细介绍了js中的前绑定和后绑定,有需要的朋友可以参考一下 其主要意思就是看我有没有用过前绑定,即Dom树中的某些元素在还没有创建出来时,就指定该类型的元素一出生就应该拥有的某些事件.在实际开发过程中经常会涉及到前绑定和后绑定.顾名思义,前绑定——还未出生即绑定了某些事件,后绑定——出生后才会绑定的某些事件.下面,通过一个简单的例子进行阐述,以供大家参考,并对各个方法进行比较:页面元素: <div id="main"> <a href="#"

一.计算对象大小的方法 Java中如何计算对象的大小呢,找到了4种方法: 1.java.lang.instrument.Instrumentation的getObjectSize方法: 2.BTraceUtils的sizeof方法: 3.http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046中提供的代码计算: 4.https://github.com/mingbozhang/memory-measurer提供的工具包: 本质上java.lang.instrument

mysql中计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法: 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2) 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.interval 的法定值同TIMESTAMPADD()函数说明中所列出的相同. mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'200