转自:http://aigo.iteye.com/blog/2270177 C++中创建一个Level并添加的Runtime当中 C++中Spawn一个基于蓝图的Actor https://answers.unrealengine.com/questions/60897/spawn-actorobject-from-code.htm Here is how I spawn a blueprint via C++. Note that the blueprint I spawn has a bas

[目标] 植被工具-刷Actor [思路] 1 添加类型FFoliageMeshInfo.AddInstance 的函数 2 添加Instance就直接SpawnActor 3 类结构 4 修改的函数 FEdModeFoliage.AddInstancesForBrush. FEdModeFoliage.AddFoliageMesh [步骤] 1 添加AcheType支持,添加FEdModeFoliage.AddFoliageAcheType  2 添加一个AActor的表,用于记录ArcheT

Props是配置Actor和实例化Actor,那实例化后,就应该访问了,Props.Actor提供了Actor.Spawn(),Actor.SpawnPrefix(),Actor.SpawnNamed()三个方法,来获取Actor实例,需要注意的是,这些方法返回的并不是真正的Actor对象,而是一个ProgressID,一个代表Actor对象的进程ID,缩写PID. 上代码: using Proto; using System; using System.Threading; using Sys

即使 Java 6 和 Java 7 中引入并发性更新,Java 语言仍然无法让并行编程变得特别容易.Java 线程.synchronized 代码块.wait/notify 和java.util.concurrent 包都拥有自己的位置,但面对多核系统的容量压力,Java 开发人员正在依靠其他语言中开创的技术.actor 模型就是这样一项技术,它已在 Erlang.Groovy 和 Scala 中实现.本文为那些希望体验 actor 但又要继续编写 Java 代码的开发人员带来了 μJavaA

1,设置postprocess材质时使用Add or Update Blendable 用Make PostprocessSetting会报警告,因为C++代码中没有设置为BlueprintReadWrite.Remove后处理材质Make 一个 没有材质的postprocesssetting再设置就行 2,Get All Actors of Class会返回指定类的所有Actor,包括某个Actor的Child Actor Component!!! 3,Billboard的Widget 计算U

Stat命令(chs  en)提供了游戏和引擎各个方面的实时统计信息,输入不同参数会在屏幕HUD上显示对应统计数据. 非Shipping版的UDK才会启用STATS宏,统计逻辑才会编译进exe,才能使用Stat命令相关的功能 Stat用到的数据结构在UnStats.h和UnStats.cpp中,fps数据收集通过全局变量FFPSCounter GFPSCounter,其他统计数据通过全局变量FStatManager GStatManager Stat命令的HUD绘制逻辑在UnStatsRende

在子弹actor蓝图“BP_LauncherBullet”中添加一个球体碰撞组件“Sphere Collision”,并设置为actor的根组件(直接拖放到默认根组件上面就会覆盖) 子弹碰撞预设 “BlockAll” 假如:把“Sphere Collision”删除,直接把“Sphere”作为根节点,并设置“Sphere”的碰撞预设为“BlockAll”会怎么样呢? 结果就是“sphere”的Scale不起作用,会被“Spawn Actor”方法的“Spawn Transform Scale”覆

转自:http://blog.csdn.net/st_dark/article/details/48005947 2.Actor继承自aactor,可以看成是一个容器,用来装"组件"这个对象3.根据Unreal的传统命名规则,所有直接或间接继承自Actor的类都以首字母A开头,所有直接继承自UObject类都以首字母U开头4.把物体蓝图的碰撞属性设置成overlap重叠碰撞,然后碰撞判断使用重叠的那一个函数5.Ue4常用概念  Hud:显示在游戏屏幕上的信息(区别与按下菜单键才出来的信

施主分享随缘,评论随心,@author:白袍小道 小道暗语: 1.因为小道这里博客目录没自己整,暂时就用随笔目录结构,所以二级目录那啥就忽略了.标题格式大致都是(原or转) 二级目录 (标题) 2.因为所看和以前记录太过杂乱,所以只能手动一点点搬移(回忆,整理).欢迎讨论,知识和能力总是被问出来了不是(嘿嘿,这样才能成长), 若有不对别喷就好哈哈. 引言: 文章四方面包括了从游戏线程.渲染线程.GPU.内存等的优化,提升游戏技术底子. 原作者:王祢,Epic Games 资深开发者技术支持,管理

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该功能是为编辑器中的简单扩展功能而设置的. 一般而言用蓝图在编辑器中做功能扩展都会用到Construction Script,但该功能有一些缺陷: 首先在actor发生任何变化(包括Transform的改变,移动,缩放旋转)时Construction Script都会频繁执行,执行频率高,而且不可预期,假如蓝图功能比较吃cpu性能,那么编辑起来会非常卡.实际案例就是我用spline工具写过一些类似地形编辑器的Spline工具,运算量较大,在大量使用的情况下会非常卡,每动一下actor就是一场灾难

本文为上海交大 ipads 研究所陈海波老师等人所著的<现代操作系统:原理与实现>的课程实验(LAB)的学习笔记的第四篇:多核处理.所有章节的笔记可在此处查看:chcore | 康宇PL's Blog 踩坑总结 本着早看见少踩坑的原则,我先说一些在实践中总结的一点玄学经验,如果你能搞清楚这种现象的真实原因请务必在博客底端评论区赐教一下. 薛定谔的评测结果 你可能会遇到手动 make run-xxx 样例时可以正确运行,但 make grade 有时候莫名其妙就过不了的情况.或者干脆手动 mak

Actor是有状态的,当每一步执行失败后,返回失败地方继续执行时,希望此时的状态是正确的,为了保证这一点,持久化就成了必要的环节了. Proto.Actor提供了三种方式执久化: Event Sourcing事件溯源 Snapshotting快照 Event Sourcing with Snapshotting带快照的事件溯源 不管是那种持久化方式,首先要构造一个持久化的提供者,这个提者是内存也好,数据库也罢,本例中用Sqlite作为持久化的载体:在Actor中,实现持久化,首先要创建一个Per

Behaviors就是Actor接收到消息后可以改变处理的方法,相同的Actor,每次调用,转到不同的Actor内方法执行,非常适合按流程进行的场景.Behaviors就通过在Actor内部实例化一个Behavior对象,然后通过这个对象的Become来切换执行的方法的. 码友看码: using Proto; using System; using System.Threading.Tasks; namespace P007_Behaviors { class Program { static

将线程.事件.状态等包装成流的源. 核心:解决线程的消耗和锁的效率问题. Java和Node.js可以说分别是基于线程和基于事件的两个并发编程代表,它们互相指责瞧不起对方,让我们看看各种阵营的声音: 基于事件的粉丝认为线程是一个坏主意,原因有是: 1. 你得显式的协调共享数据的锁,如果你忘记加锁,你就会得到中断坏的数据. 2. 依赖锁导致死锁. 3. 它们难以调试 4. 回调并没有锁 5. 多线程在多核上的性能并不会比每个单核一个线程性能更好. 你应当尽可能地避免线程,对于GUI和分布式系统或低

目录 文章目录 目录 前言 API 请求 Nova API 阶段 Nova Conductor 阶段 Nova Scheduler 阶段 Nova Compute 阶段(计算节点资源分配部分) Nova Compute 阶段(NUMA.CPU 资源分配部分) Nova Compute 阶段(虚拟机资源构建部分) 前言 上图可见 虚拟机启动流程 之于 OpenStack 的含义,本文秉承一图抵前言的原则,通过 UML 图展现虚拟机启动的详细流程,并不断扩充,这是一篇持续更新的文章. API 请求

The hardware we rely on is changing rapidly as ever-faster chips are replaced by ever-increasing numbers of cores. As a result, concurrency and parallelism, niche features today, will soon be a basic requirement for most software. Application develop

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且

先从著名的c10k问题谈起.有一个叫Dan Kegel的人在网上(http://www.kegel.com/c10k.html)提出:现在的硬件应该能够让一台机器支持10000个并发的client.然后他讨论了用不同的方式实现大规模并发服务的技术,归纳起来就是两种方式:一个client一个thread,用blocking I/O:多个clients一个thread,用nonblocking I/O或者asynchronous I/O.目前asynchronous I/O的支持在Linux上还不是

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