前提: 下载nginx, FastCgi, Spawn-fcgi Spawn-fcgi有个Windows的版本,但不能在VS中编译,这里有一个编译好的版本:http://download.csdn.net/detail/mythma/8589405 FastCgi程序 这里使用echo-cpp. 把exe复制到nginx的cgi-bin目录中. nginx配置: 在nginx.conf的server字段 中加上fastcgi程序的目录. location = /echo-cpp { fastcg

A fork() in the road - Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/a-fork-in-the-road/ fork() 成为负担,需要淘汰 - OSCHINA https://www.oschina.net/news/105857/a-fork-in-the-road A fork() in the road 17th Workshop on Hot Topics in O

微软研究人员发表论文称用于创建进程的 fork 系统调用方式已经很落后,并且对操作系统的研究与发展产生了极大的负面影响,需要淘汰,作者同时提出了替代方案.相信每位开发者都对操作系统中的 fork () 有一定的了解,至少知道它是用来创建进程的.fork 系统调用方式在 20 世纪 70 年代被创造出来,它通常与 exec () 组合使用,非常简单却很强大,被认为是一种天才式的设计.Unix 的伟大思想,至今 50 余年一直作为 POSIX 操作系统的原语存在,同时几乎每个 Unix shell.

https://www.abcdocker.com/abcdocker/808------[PHP] – 性能优化 – Fcgi进程及PHP解析优化

我学习Rust的目的并不是说期望用它来取代掉现有的开发平台或语言.相反,我认为当前绝大部分研发团队,都不可能只用一个平台或者一个语言. 当组织增长,他们越来越依赖大量的编程语言.不同的编程语言有不同的能力和弱点,而一个多语言栈让你在某个特定的编程语言的优点起作用的时候能使用它,当它有缺陷时使用其他编程语言. Rust 主要擅长的领域是:数值计算和线程. 我下面用一个实例来比较一下Rust和C#的性能方面表现.这个实例很简单,我们准备开启10个线程,然后在每个线程里面运行一个数值累加的工作任务(5

1.协程 #协程 又称微线程 是一种用户的轻量级线程 程序级别代码控制 就不用加机器 #不同函数 = 不同任务 A函数切到B函数没有进行cpu级别的切换,而是程序级别的切换就是协程 yelied #单线程下多个任务流用协程,比如打电话可以切换,nginx #爽妹给你打电话的时候,她不说话,刘征电话过来时候你可以切过去,这时候要是爽妹说话,就会bibi响 ''' 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchr

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或

原文:SQL Server 2008性能故障排查(二)--CPU 承接上一篇:SQL Server 2008性能故障排查(一)--概论 说明一下,CSDN的博客编辑非常不人性化,我在word里面都排好了版,贴上来就乱得不成样了.建议CSDN改进这部分.也请大家关注内容不要关注排版.同时在翻译的过程中本人也整理了一次思路,所以还似乎非常愿意翻译,虽然有点自娱自乐,但是分享给大家也是件好事 CPU 瓶颈: CPU瓶颈可能因为某个负载所需的硬件资源不足而引起.但是过多的CPU使用通常可以通过查询优化(

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行

一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数.worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu.worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000

知乎自己在底层造了非常多的轮子,而且也在服务器部署方面和数据获取方面广泛使用 gevent 来提高并发获取数据的能力.现在开始我将结合实际使用与测试慢慢完善自己对 gevent 更全面的使用和扫盲. 在对 gevent loop 的使用上,gevent tutorial 介绍得非常敷衍,以至于完全不知道他的使用办法.这里我将结合 timeit 测试更详细的介绍一下 gevnet.loop 的使用.以及他的父类 Group 的使用. 其实在使用 gevent 上面我个人一直有一个误区,就是我使用并

前面已经讲过了爬虫的两大基础模块: requests模块:用来伪造请求爬取数据 bs4模块:用来整理,提取数据 当我们真正的开始有需求的时候通常都是批量爬取url这样的.那如何批量爬取呢? 按照正常的思路,我们开始用不同的实现方式,写一些实例代码. 1.串行 串行,如字面意思,就是写个for 循环一个个执行: import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list =

  前言 对于iOS总体生态是比较封闭的,相比Android没有像adb这种可以查看内存.cpu的命令.在日常做性能测试,需要借助xcode中instruments查看内存.cpu等数据. 但是借助instruments比较麻烦.又不能提供命令行.在持续集成中,很难时时的监控app的性能指标.并且现在app发版一般是2周左右,留给做专项测试的时间更少了,那么做核心场景性能测试,肯定是来不及的. 所以需要借助一些自动化工具来减轻手工采集性能指标的工作量. 性能采集项 app中基本性能采集项,内存.

cocos2d-js除了做native游戏外,还可以用来做HTML5游戏/动画,那么它跟adobe的createjs框架比较会怎么样呢? (背景知识:createjs是adobe支持的HTML5框架,沿用了Flash的思想,实现了最基本的显示列表和事件机制,是一个非常轻量的框架.createjs暂时只有canvas 2d版本,webgl版本还没完成.) 实验一: 1背景,上排5个小人播放SpriteSheet动画(14帧位图轮播),下排5个小人不断做旋转和缩放.其中小人是带透明的png,尺寸为8

写的很好,推荐阅读. 转载:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项: 1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为

约定几个目录/usr/local/php/sbin/php-fpm/usr/local/php/etc/php-fpm.conf/usr/local/php/etc/php.ini 一,php-fpm的启动参数 帮助 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 #测试php-fpm配置 /usr/local/php/sbin/php-fpm -t /usr/local/php/sbin/php-fpm -c /usr/local/php/etc/php.ini

IKI Links: CGI - http://en.wikipedia.org/wiki/Common_Gateway_Interface FCGI - http://en.wikipedia.org/wiki/Fcgi SCGI - http://en.wikipedia.org/wiki/SCGI WSGI - http://en.wikipedia.org/wiki/Wsgi Other reference: http://helpful.knobs-dials.com/index.ph

PHP-fpm PHP-FPM是一个PHPFastCGI管理器,是只用于php的. php-fpm 已经在 Linux.MacOSX.Solaris 和 FreeBSD 上测试通过. 确信 libxml2(在某些系统上叫做libxml2-devel)已经安装. 关于信号处理 SIGINT, SIGTERM 立刻终止 SIGQUIT 平滑终止 SIGUSR1 重新打开日志文件 SIGUSR2 平滑重载所有worker进程并重新载入配置和二进制模 参数调优 进程数 首先,我们关注一个前提设置: pm

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV