作者:桂. 时间:2017-05-04  18:31:09 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html 前言 语音识别等应用离不开音频特征的提取,最近在看音频特征提取的内容,用到一个python下的工具包——pyAudioAnalysis: An Open-Source Python Library for Audio Signal Analysis,该工具包的说明文档可以点击这里下载,对应的github链接点击这里. 一.常用工具包简

原文地址:https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491 作者:Wayne Shi链接:https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 最近几天刚好在整理Python项目,项目由易到难,代码量从几十行到几千行,在实验环境里保证可以全部完成.找到你认为有趣的去实现它,把项目做出来,知识才能变成自

本例子是参考崔老师的Python3网络爬虫开发实战写的 看网页界面: 热门话题都在 explore-feed feed-item的div里面 源码如下: import requests from pyquery import PyQuery as pq url='https://www.zhihu.com/explore' #今日最热 #url='https://www.zhihu.com/explore#monthly-hot' #本月最热 headers={ 'User-Agent':"Mo

---背景 b2b,房地产,人工智能是今年最火的词汇,那么配套的软件技术究竟是怎样的呢,通过百度,园子里的信息分析,自我感觉需要用python来进行数据采集. ---环境 在百度,qq群的大神指导下,下载了python3.7,  写了一个helloword后发现该平台输出是控制台程序,基础的debug,异常等我等程序员入门套路很难实现,需要命令提示符来进行,很是折磨,故放弃.  linux大神倒是可以使用.windows开发很不建议使用此平台. 在仔细研究帖子后,终于找到了pycharm,经过试

import requestsfrom pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore'headers = { 'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"} # 为了让网页能模拟浏览器的操

本文参考< Python 编程:从入门到实践>一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes 第1章 起步 1.1     搭建python环境 在不同的操作系统中, Python 存在细微的差别. 1.1.1 Python 2和Python 3 在本书中,将指出 Python 2 和 Python 3 的重大差别.1.1.2 运行Python代码片段 1.1.3 Hello World程序 长期以来,编程界都认为刚接触一门新语言时,如果首先使用它来编写一个在屏幕上显示消息“Hello W

极客学院视频:http://www.jikexueyuan.com/path/python/ 知乎爬虫:https://www.zhihu.com/collection/129856874?page=1 论坛爬虫:https://blog.csdn.net/c406495762/article/category/6144934/1 爬虫教程:http://www.cnblogs.com/zhaof/p/6897393.html 爬虫:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27

首页发现话题   提问     你都用 Python 来做什么? 关注问题写回答     编程语言 Python 编程 Python 入门 Python 开发 你都用 Python 来做什么? 发现很多人都在学习 Python ,但是没有明确的说明可以做什么,主流的功能是什么?想知道目前利用 Python 开发的都在干什么? 关注者 16,583 被浏览 3,315,984 关注问题写回答 ​12 条评论 ​分享 ​邀请回答​举报 ​       246 个回答 默认排序​ 张子浩 退乎中 NL

短时间踏实而高效的学习python 知乎:如何系统的学习python 简书:最全的python学习手册 目录 Python编程语言 python视频教程 Python神经网络算法与深度学习视频教程人工智能算法机器学习视频 (一)python基础学习 (二)python高级特性 (三)python函数式编程 --– set和迭代器 --–装饰器与偏函数 --–52OS与窗口控制 --– (四)模块 --–递归与时间相关模块 --–模块的使用 (五)Python面向对象编程 --–面向对象的编程 -

前言 即使我们都是程序员,但我们也并非都会修电脑,都会做酷炫的ppt,都会优化系统卡顿.其实程序员也是分行业.分专业的,就像医生也分内外科.呼吸科.神经科神的. 作为非专业的python选手,或者非专业的爬虫选手,即使我们有一些编程基础,有时想通过代码从网上获取一些信息,也不能徒手就能做,需要借鉴一些成熟的方案.代码. 这就是为什么GitHub现在这么流行的原因.作为小白的一番,今天找到一个非常不错的爬虫收集项目,推荐给大家. GitHub搜索技巧 网上也有一些分享的再github上搜索项目的技

收集的各种Python爬虫.暗网爬虫.豆瓣爬虫  Github 1万+星 磁力搜索网站2020/01/07更新 https://www.cnblogs.com/cilisousuo/p/12099547.html 收集各种python爬虫,爬虫项目目录详见 A 暗网爬虫(Go) 爱丝APP图片爬虫 B Bilibili 用户 Bilibili 视频 Bilibili 小视频 Bing美图爬虫 B站760万视频信息爬虫 博客园(node.js) 百度百科(node.js) 北邮人水木清华招聘 百度

一:LLDs特征和HSFs特征 (1)首先区分一下frame和utterance,frame就是一帧语音.utterance是一段语音,是比帧高一级的语音单位,通常指一句话,一个语音样本.utterance由多帧语音组成,通常对一个utterance做分帧来得到多帧信号. (2)LLDs(low level descriptors)LLDs指的是手工设计的一些低水平特征,一般是在一帧语音上进行的计算,是用来表示一帧语音的特征. (3)HSFs(high level statistics func

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

函数修行知python 作者:白宁超 2016年10月9日21:51:52 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置:篇

闲着无聊,逛知乎.发现想找点有意思的回答也不容易,就想说要不写个爬虫帮我把点赞数最多的给我搞下来方便阅读,也许还能做做数据分析(意淫中--) 鉴于之前用python写爬虫,帮运营人员抓取过京东的商品品牌以及分类,这次也是用python来搞简单的抓取单页面版,后期再补充哈. #-*- coding: UTF-8 -*- import requests import sys from bs4 import BeautifulSoup #------知乎答案收集---------- #获取网页body

从在知乎关注了几个大神,我发现我知乎的主页画风突变.经常会出现 ***长得好看是怎样一种体验呢? 不用***,却长得好看是一种怎样的体验? 什么样***作为头像? ... 诸如此类的问答.点进去之后发现果然很不错啊,大神果然是大神,关注的焦点就是不一样. 看多了几次之后,觉得太麻烦了.作为一个基佬,不,直男,其实并不关注中间的过程(文字).其实就是喜欢看图片而已,得想个法子方便快捷地浏览,不,是欣赏这些图片. 下载图片(第一版) python果然是个好东西,简单代码就可以方便快捷地down下一个

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况: 网址: ,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部

前段时间想抓点知乎问题中的图片,了解了下爬虫,发现还是Python的简单方便,于是做了点尝试. #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): # reg = r'<noscript><img src="(.+?\.jpg)"' reg = r'data-

一.腾讯优图 1.开发者地址:http://open.youtu.qq.com/welcome/developer 2.接入流程:按照开发者页面的接入流程接入之后,创建应用即可获得所需的AppID.SecretID和SecretKey这是进行接口调用必须的凭证 3.测试流程: 3.1.测试可以直接调用网络接口,或者下载相应语言的sdk(http://open.youtu.qq.com/welcome/developer#/tool-sdk),我采用的是下载python版本的sdk(该sdk对应的

今天在无意之中发现了一个知乎的开源爬虫,是基于Python的,名字叫zhihu_oauth,看了一下在github上面star数还挺多的,貌似文档也挺详细的,于是就稍微研究了一下.发现果然很好用啊.就在这里给大家介绍一下如何使用. 项目的主页地址在:https://github.com/7sDream/zhihu-oauth.作者的知乎主页为:https://www.zhihu.com/people/7sdream/. 项目的文档地址为:http://zhihu-oauth.readthedoc

闲来无事上知乎,看到好多妹子,于是抓取一波. 有没有兴趣?? 目标网址https://www.zhihu.com/collection/78172986 抓取分析 爬取分析 使用pandas操作文件 import pandas as pd fp = pd.read_excel('D:\Backup\桌面\lunzige.xlsx') fp name = fp['name'].tolist() li1 = list(set(name)) li1 ['阿蕾', '杨面', '陈10', '杨顺顺',