应用speex进行音频去噪,speex功能很强大,因为opus的出现,用speex进行编码/解码的人几乎没有了,但是用speex来进行降噪,去除回声,增益还是很多. 这里用speex进行音频去噪,主要用如下几个关键点: 1,准确设置pcm音频的音频采样率,和帧长度, st = speex_preprocess_state_init(FRAME_SIZE, FRAME_SAMPLERATE);//初始化 2,设置降噪参数,其中DENOISE_DB默认是-25,单位是dB(分贝): int deno

speex库中音频降噪效果不错,应该是应用最广泛的吧,speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/,可以直接下载二进制代码使用,像配置OpenCV一样配置speex库就可以了.speex库的API参考文档下载:http://download.csdn.net/detail/yizhaoyanbo/9856894. 贴出C语言实现的音频降噪代码如下. 代码中采样率.音频帧大小需要根据实际情况设置,HEADLEN是WAV格式的文件头,占44个字节,这44个字节

我们的司信项目又有了新的需求,就是要做会议室.然而需求却很纠结,要继续按照原来发语音消息那样的形式来实现这个会议的功能,还要实现语音播放的计时,暂停,语音的拼接,还要绘制频谱图等等. 如果是wav,mp3不论你怎么拼接,绘制频谱图,我也没有问题,网上都有现成的例子.然而这一次居然让用speex的音频做这一切. 于是看了司信之前的发语音消息部分speex的代码,天啊,人家录的时候这是实时录音实时编码的好不好,人家放的时候也是实时解码实时播放的好不好.你这让我怎么通过 一个speex文件就得到全部的

1. Android 官方的 MediaCodec API 该 API 是在 Andorid 4.1 (API 16) 版本引入的 MediaCodec 使用的基本流程是: 1234567891011 - createEncoderByType/createDecoderByType- configure- start- while(1) { - dequeueInputBuffer - queueInputBuffer - dequeueOutputBuffer - releaseOutput

jitsi red5 apache meeting2 openmeeting2 openfire http://www.onlycoder.net/ 在视频会议领域,有许多可以值得参考的开源项目,这些开源项目有的是协议栈.有的是编码器或者是传输协议,由于视频会议系统是一个综合性的应用系统,里面包含功能较多,如能把这些开源项目选择性的加入我们的视频会议开发当中,我们的开发效率肯定会事半功倍,下面我们列举一下视频会议相关的十大开源项目,并对其重要性及优缺点做一个全面的评价与排名. 1. OpenH3

本文属于Android局域网内的语音对讲项目系列,<通过UDP广播实现Android局域网Peer Discovering>实现了局域网内的广播及多播通信,本文将重点说明系统架构,音频信号的实时录制.播放及编解码相关技术. 本文主要包含以下内容: AudioRecord.AudioTrack Speex编解码 Android语音对讲系统架构 一.AudioRecord.AudioTrack AudioRecorder和AudioTracker是Android中获取实时音频数据的接口.在网络电话

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10662941.html FLV (Flash Video) 是由 Adobe 公司推出的一种封装格式,主要用于流媒体系统.FLV 封装的媒体文件具有体积轻巧.封装播放简单等特点,很适合网络应用.目前各浏览器普遍使用 Flash Player 作为网页播放器,使得安装有浏览器的计算机终端不需要另外安装播放器,这也是 FLV 格式广为流行的原因之一. FLV 封装格式的文件扩展名为 .fl

一,简介 OBS(open boardcast server),是一个用于直播的开源软件. 官方网站:https://obsproject.com/ 代码托管地址:https://github.com/jp9000/OBS git地址:https://github.com/jp9000/OBS.git 二,结构 项目文件结构如下图: 三,分析 最新的OBS只能在vista以上操作系统中运行,显卡必须至少支持DX10. OBS的编译需要visual studio 2013(C++11重写了部分代码

Audio Bit Depth Super-Resolution with Neural Networks 作者:Thomas Liu.Taylor Lundy.William Qi 摘要 Audio Bit Depth Super-Resolution是一个尚未通过深度学习的视角来研究的问题,目前使用的有效方法很少.在本文中,我们提出了一种基于WavaNet结构来实现低分辨率8位音频输入的升级,从而产生高保真16位输出,(将语音从8kHz音频,转化为16kHz音频).消除了过程中的噪声和art

一,简介 OBS(open boardcast server),是一个用于直播的开源软件. 官方网站:https://obsproject.com/ 代码托管地址:https://github.com/jp9000/OBS git地址:https://github.com/jp9000/OBS.git 二,结构 项目文件结构如下图: 三,分析 最新的OBS只能在vista以上操作系统中运行,显卡必须至少支持DX10. OBS的编译需要visual studio 2013(C++11重写了部分代码