speex库中音频降噪效果不错,应该是应用最广泛的吧,speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/,可以直接下载二进制代码使用,像配置OpenCV一样配置speex库就可以了.speex库的API参考文档下载:http://download.csdn.net/detail/yizhaoyanbo/9856894. 贴出C语言实现的音频降噪代码如下. 代码中采样率.音频帧大小需要根据实际情况设置,HEADLEN是WAV格式的文件头,占44个字节,这44个字节

代码: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> /*------------------------ 定义枚举型全局变量 ------------------------*/ typedef enum { , } bool; // 十六轮子密钥 ][]={}; /*---------------------*/ /*------------------------------------------

近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE. 资料见: <<Speech enhancement using a minimum  mean-square error log-spectral amplitude estimator.>> -----Ephraim, Y. and Malah, D. (1985) 之前也是

前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集. 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定有urbansound8k. urbansound8k 数据集地址: https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/urbansound8k.html 也可以考虑采用用作

降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可

引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K- Nearest Neighbors K均值K-Means K-means如何形成群类 随机森林Random Forest 降维算法Dimensionality Reduction Algo

模拟退火算法SA原理及python.java.php.c++语言代码实现TSP旅行商问题,智能优化算法,随机寻优算法,全局最短路径 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出.1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域.来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温

ref : https://blog.csdn.net/gsls200808/article/details/48243019 在密码学中,微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)是一种易于描述和执行的块密码,通常只需要很少的代码就可实现.其设计者是剑桥大学计算机实验室的大卫·惠勒与罗杰·尼达姆.这项技术最初于1994年提交给鲁汶的快速软件加密的研讨会上,并在该研讨会上演讲中首次发表. 在给出的代码中:加密使用的数据为2个32位无符号整数,密钥为4个32位无符号

位置式.增量式PID算法C语言实现 芯片:STM32F107VC 编译器:KEIL4 作者:SY 日期:2017-9-21 15:29:19 概述 PID 算法是一种工控领域常见的控制算法,用于闭环反馈控制.有以下两种分类: 增量式 每次周期性计算出的 PID 为增量值,是在上一次控制量的基础上进行的调整. 位置式 每次周期性计算出的 PID 为绝对的数值,是执行机构实际的位置. 我们使用高级语言的思想去实现两种 PID ,做到对于用户来说,调用相同的接口,内部实现不同的 PID 算法. 代码

接着上一遍文章<<编程精粹--编写高质量C语言代码(2):自己设计并使用断言(一)>>,继续学习怎样自己设计并使用断言,来更加easy,更加不费力地自己主动寻找出程序中的错误. 首先看一个简单的压缩还原程序: byte* pbExpand(byte *pbFrom,byte *pbTo,size_t sizeFrom) { byte b, *bpEnd; size_t size; pbEnd=pbFrom+sizeFrom; while(pbFrom<pbEnd) { b=*

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言.最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码.所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库.这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现. 小姐姐她是德国波恩大学计算机科学专业的研究生,主要关注机器学习和神经网络. 七种算法包括: 线性回归

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

Latex是一个文本排版的语言,能排版出各种我们想要的效果.而且用代码排版的优点是易于修改板式,因此在文本内容的排版时,Latex应用十分广泛. 当我们需要在Latex中插入代码时,就需要用到 \usepackage{listings} 宏包.例如插入一个简单的C语言代码 #include <stdio.h> int main(int argc, char ** argv) { printf("Hello, world!\n"); ; } 要将上面 Hello,world!

June 8, 2015 我最喜欢的一道算法题目, 二行代码. 编程序需要很强的逻辑思维, 多问几个为什么, 可不可以简化．想一想, 二行代码, 五分钟就可以搞定; 2015年网上大家热议的 Homebrew 的作者 Max Howell 面试 Google 挂掉的一题, 二叉树反转, 七行代码, 相比二行代码, 情有可原! Problem: return the count of binary tree with only one child 想一想, 你要写几行, 六七行, 或小于十行? S

今天有人在群里问,想直接把自己的C语言代码让lr调用,该怎么搞. 这东西说来简单,只是对Loadrunner这工具不熟悉可能才会有这种问题吧.个人理解,一般有三种方法吧,废话不多,直接干货. 1.直接引用 1)写一个c代码,直接保存为c文件,代码如下.文件为sum.c int sum(int num1,int num2) { retun num1+num2; } 2)打开Loadrunner 新建一个空白http协议脚本,保存为Lr_Call_cCode 3)打开该脚本的文件夹,找到“globa

HTML的lang属性可用于网页或部分网页的语言.这对搜索引擎和浏览器是有帮助的. 同时也可以是指HTTP Header中的Accept-Language/Content-Language. ISO 639-1语言代码   可以在HTML的lang属性中使用它们. Language---------------------------------ISO Code English en(语言代码) 不同于HTTP Header之Content-Language/Accept-Language 以及

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

AC-BM算法原理与代码实现(模式匹配) AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机,但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀.匹配 时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good Prefix Shift)技术.   坏字符跳转即当字符串树中的字符与被匹配内容x失配时,将字符串树跳转到下一个x的出现位置,如果x的字符串树不存在, 则将字符串树向左移动字符串树的最小字符串长度.

原文:让你的Windows不断重启的C语言代码 没有写Linux的原因是因为搞不定Linux下的权限问题,而Windows下基本上使用电脑的用户都是管理员,所以钻个空了,不多说下面是代码#include "stdio.h"#include "process.h"int copy_file(char *start,char *end){    FILE *input,*output;    if(((input=fopen(start,"rb"))

http://www.crocro.cn/post/286.html 利用朴素贝叶斯算法进行分类-Java代码实现  鳄鱼  3个月前 (12-14)  分类:机器学习  阅读(44)  评论(0) Java package cn.crocro.classifier; import java.util.ArrayList; /** * 朴素贝叶斯分类器,只能针对有限个情况的分类下面是实例代码 * * @author 鳄鱼 * */ public class NaiveBayesClassifie

国家语言,语言代码,locale id对应表.比如 en_US对应的id为1033, 中文的locale=zh_CN,id=2052. Locale Languagecode LCIDstring LCIDDecimal LCIDHexadecimal Codepage Afrikaans af af 1078 436 1252 Albanian sq sq 1052   1250 Amharic am am 1118     Arabic - Algeria ar ar-dz 5121 140