单源最短路问题(SSSP)常用的算法有Dijkstra,Bellman-Ford,这两个算法进行优化,就有了Dijkstra+heap.SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法.这两个算法写起来非常相似.下面就从他们的算法思路.写法和适用场景上进行对比分析.如果对最短路算法不太了解,可先看一下相关ppt:最短路 为了解释得简单点,以及让对比更加明显,我就省略了部分细节. 我们先看优化前的: \(O(V^2 + E)\)的Dijkstra n-1次循环 -->找

前言 在JDK1.7&1.8源码对比分析[集合]HashMap中我们对比分析了JDK1.7和1.8版本的HashMap源码,趁热打铁,这篇文章就来看看JDK1.7和1.8版本的ConcurrentHashMap有哪些区别. 目录 一.对比分析 1. 1.7版本 2. 1.8版本 一.对比分析 1. 1.7版本 先来看看 1.7 的实现,下面是他的结构图: 如上图所示,是由 Segment 数组.HashEntry 组成,和 HashMap 一样,仍然是数组 + 链表. 它的核心成员变量: /**

一 验证部分 首先在ubuntu下面建立如下工程 mkdir repo cd repo git init mkdir -p .GiT/hooks cp post-checkout .GiT/hooks cat post-checkout 内容如下 #!/bin/sh calc.exe calc open /Applications/Calculator.app/ gnome-calculator 然后将工程提交到git服务器,由于github已经不能提交.Git这种目录,我就自己搭建了一个服务器

从源码对比DefaultServeMux 与 gorilla/mux DefaultServeMux Golang自带的net/http库中包含了DefaultServeMux方法,以此可以搭建一个稳定的高并发的web server. DefaultServeMux源码分析 路由表是实现路由功能的重要结构.muxEntry是存放具体的路由信息的一个map,key是路径,而value是该路径所对应的处理函数. type ServeMux struct { mu sync.RWMutex m map

前言 在JDK1.8源码分析[集合]HashMap文章中,我们分析了HashMap在JDK1.8中新增的特性(引进了红黑树数据结构),但是为什么要进行这个优化呢?这篇文章我们通过对比JDK1.7和1.8来分析优化的原因. 众所周知,HashMap底层是基于 数组 + 链表 的方式实现的,不过在JDK1.7和1.8中具体实现稍有不同. 目录 一.对比分析 1. 1.7版本 2. 1.8版本 总结 一.对比分析 1. 1.7版本 1.7 中的数据结构图: 先来看看1.7中几个比较核心的成员变量: /

距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解的童鞋可以花费10分钟移步学习:https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html(C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇). 如果要学习的童鞋最好下载本demo源码,因为有信息入库功能,BLL.DAL.数据库就在源码里面. 一般情况下笔记本自带的

一.依赖注入DI 学习目标1)搞清楚构造参数依赖注入的过程及类2)搞清楚注解方式的属性依赖注入在哪里完成的.学习思路1)思考我们手写时是如何做的2)读 spring 源码对比看它的实现3)Spring 源码解读 1. 构造参数依赖注入 org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.autowireConstructor(String, RootBeanDefinition, Constructor<?>[], Obj

在学习spring boot 2.0源码之前,我们先利用spring initializr快速地创建一个基本的简单的示例: 1.先从创建示例中的main函数开始读起: package com.example; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * spring boot 2.0 源码分

前言 在JDK1.7&1.8源码对比分析[集合]HashMap中我们遗留了一个问题:为什么HashMap在调用resize() 方法时会出现死循环?这篇文章就通过JDK1.7的源码来分析并解释这个问题. 如下,并发场景下使用HashMap造成Race Condition,从而导致死循环,现象是CPU 100%被占用. final HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(); for (int i =

1.Social包在SpringBoot2.x移除问题 spring-boot-autoconfigure1.5x版本中支持facebook,领英和推特官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.18.RELEASE/api/   image.png spring-boot-autoconfigure2.x中版本找不到了官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.1.RELEASE/api

使用Python 开发一个交通系统? 不如基于GeoServer来开发更能产生效益 QGIS3d:https://blog.csdn.net/shi_weihappy/article/details/87888330  https://malagis.com/qgis-operate-example-video-82.html QGIS和MapGIS源码对比:

原文:[百度地图API]多家地图API内存消耗对比测验(带源码) 任务描述: 啊,美妙的春节结束了.酸奶小妹和妈妈的山西平遥之旅也宣告成功!距离平遥古城7km,有一个同样身为“世界文化遗产”的寺庙,叫做“双林寺”.双林寺的精致.纯木质结构.保存完好等特点,让我不由得为之一振.这让我想到了,万事万物都需要对比,“取其精华,去其糟粕”. 双林寺如是,API也如是.这不,上班第一天,我就迫不及待地做起了API性能测试. 如何实现: 使用不同家的API,分别以随机新增覆盖物为测试用例,观察内存消耗变化.

diff.js列表对比算法 源码分析 npm上的代码可以查看 (https://www.npmjs.com/package/list-diff2) 源码如下: /** * * @param {Array} oldList 原始列表 * @param {Array} newList 新列表 * @param {String} key 键名称 * @return {Object} {children: [], moves: [] } * children 是源列表 根据 新列表返回 移动的新数据,比

在上一篇文章中 Spark源码系列:DataFrame repartition.coalesce 对比 对DataFrame的repartition.coalesce进行了对比,在这篇文章中,将会对RDD的repartition.coalesce进行对比. RDD重新分区的手段与DataFrame类似,有repartition.coalesce两个方法 repartition def repartition(numPartitions: Int): JavaRDD[T] /** * Return

转自网址: http://bbs.51cto.com/thread-489819-1-1.html 首先需要声明的是,本人出于技术爱好的角度,以下的文字只是对所看到的一些情况的罗列,偶尔附加个人的一些感慨,不代表其它任何组织或公司的色彩.本人也并不希望这篇贴子成为某些别有用心的人用来攻击某些厂商的武器. 作为一名有多年开发经验的J2EE技术人员,本人向来对J2EE应用服务器的相关知识比较感兴趣:或许又夹杂着一些民族感情,对号称国产中间件第一品牌东方通的应用服务器产品“TongWeb”倾慕不已.遗

ArrayList源码阅读. //测试代码实现如下 private static void arrayList() { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("aaa"); list.add("bbb"); list.add("ccc"); list.add("ddd"); list.add("aaa")

Dijkstra算法_北京地铁换乘_android实现   android 2.2+ 源码下载    apk下载 直接上图片 如下: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.

HashMap,ArrayMap,SparseArray源码分析及性能对比 jjlanbupt 关注 2016.06.03 20:19* 字数 2165 阅读 7967评论 13喜欢 43 ArrayMap及SparseArray是android的系统API,是专门为移动设备而定制的.用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的. 一.源码分析(由于篇幅限制,源码分析部分会放在单独的文章中)二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比四.总结 一.源码分析稍后会在下一篇文章中补充(都写

前言 leaflet-webpack 入门开发系列环境知识点了解: node 安装包下载webpack 打包管理工具需要依赖 node 环境,所以 node 安装包必须安装,上面链接是官网下载地址 webpack 配置介绍文档详细的 webpack 文档配置介绍,适合新手查看,我也是边看边学 vscode 安装包下载,我这边用 vscode工具编译开发前端项目,个人觉的这款工具还不错 leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 l

一.概述 在Java多线程中,当需要阻塞或者唤醒一个线程时,都会使用LockSupport工具类来完成相应的工作.LockSupport定义了一组公共静态方法,这些方法提供了最基本的线程阻塞和唤醒功能,而LockSupport也因此成为了构建同步组件的基础工具. LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语. LockSupport中的park() 和 unpark() 的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程,而且park()和unpark()不会遇到“Thread.suspen

## ArrayList线程安全问题 众所周知,`ArrayList`不是线程安全的,在并发场景使用`ArrayList`可能会导致add内容为null,迭代时并发修改list内容抛`ConcurrentModificationException`异常等问题.java类库里面提供了以下三个轮子可以实现线程安全的List,它们是 - Vector - Collections.synchronizedList - CopyOnWriteArrayList 本文简要的分析了下它们线程安全的实现机制并对