-------------------------------------------------------------------------------------- 搜索分为两种: 1. 对结构化数据搜索:SQL语句对数据库中存储的内容进行查询. 2. 对非结构化数据搜索:文本,图片,全文搜索. 全文检索分为两类: 1. 顺序扫描:如SQL中的LIKE查询或regexp正则查询. 2. 索引扫描:将非结构化数据提取部分(如:词组)后进行重组,使其机构化,这些提取出的数据即索引. 使用索引

# # Sphinx configuration file sample # # WARNING! While this sample file mentions all available options, # it contains (very) short helper descriptions only. Please refer to # doc/sphinx.html for details. # ###########################################

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 我们先要明白几个概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序.

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 我们先要明白几个概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序.

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 我们先要明白几个概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序.

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

 sphinx调用原理 只需要提交要查询,sphinx将返回唯一的id号  API调用 1.创建连接 $sphinx = new SphinxClient(); $sphinx->SetServer ( 'loclahost', 9312 );//建立连接 $sphinx->SetConnectTimeout(3);//连接超时时间,单位ms,0不限制 $sphinx->SetMaxQueryTime(10);//最大查询时间 $sphinx->SetArrayResult ( t

一.sphinx增量索引实现近实时更新设置 数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少. 例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能.  这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新

首先明确几个概念 Sphinx是开源的搜索引擎,它支持英文的全文检索.所以如果单独搭建Sphinx,你就已经可以使用全文索引了.但是往往我们要求的是中文索引,怎么做呢?国人提供了一个可供企业使用的,基于Sphinx的中文全文检索引擎.也就是说Coreseek实际上的内核还是Sphinx.那么他们的版本对应呢?   Coreseek发布了3.2.14版本和4.1版本,其中的3.2.14版本是2010年发布的,它是基于Sphinx0.9.9搜索引擎的.而4.1版本是2011年发布的,它是基于Sphi

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

一.sphinx增量索引的设置   数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们可

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 我们先要明白几个概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序.

为什么需要进行全文搜索呢? 一个表中有a.b.c多个字段.我们使用sql进行like搜索的时候,往往只能匹配某个字段.或者是这样的形式:a LIKE “%关键词%”or b LIKE “关键词” 这样子根本没法实现全文搜索,如果需要搜索整个表中所有出现过关键词”手机”的商品,一般要匹配商品的标题字段.而如果商品描述中出现”手机”关键词,则没法去匹配. 全文搜索,就是不限制搜索某个字段,是对数据库中所有的内容做匹配,是全文级别的搜索.是针对所有内容都进行匹配.这需要预先建立好索引数据结构.比如记录

是基于PHP API调用,而不是基于sphinxSE.现在看来sphinxSE比API调用更简单的多,因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白.涉及到的:sphinx 数据源的设置,简单shell脚本的编写,以及简单crontab的使用 一.sphinx增量索引的设置数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.看到的资料是使用“主索引+

1.什么是SphinxSphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式的XML数据.通过修改源代码,用户可以自行增加新的数据源(例

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 基本概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

  原理: 使用sphinx 中的indexer 生成索引数据 service/web 端 利用searched 调用索引数据 步骤: 下载 sphinx: 下载地址:http://sphinxsearch.com/downloads/release/  这个可以根据自己电脑的系统来下载相应的安装包. ps:我是mac,所以 我下载了mac安装包,按照文档上的安装 发现不行,后来 我下载了第一个 即 Source tarball (tar.gz), 才安装成功的. 安装sphinx 参考地址:h

一.sphinx增量索引的设置    数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们

修改sphinx最大输出记录数 归纳如下: Sphinx的查询默认最大记录数是:1000,而我们想更改这个数值.就需要更改三个地方. 1是更改sphinx.conf配置文件的:max_matches = 10000 #后面数字就是你想查询的最大记录数.建议在1000~10000之内. 2是在api调用时,$cl->SetLimits($pageStart, $pageSize, $max_limits);用SetLimits的第三个参数更改为你想要的显示最大记录数. 3 修改sphinxclie

1.先安装sphinxclient    #cd /usr/local/src    #wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-0.9.9.tar.gz    #tar xzvf sphinx-0.9.9.tar.gz    #cd sphinx-0.9.9/api/libsphinxclient    #vim sphinxclient.c                         找到     void sock_close ( int so