sphinx的特色之一是建立索引速度快,最近转投Elasticsearch后,一直想做个对比,网上资料常见说法是10倍的差距. 测试环境 硬件:单核,2G内存的E5-2630 虚拟机 操作系统:Centos 6.5 版本 sphinx 版本:coreseek 4.1(基于sphinx 2.02) Elasticsearch 版本:2.3.1 mysql 版本:5.6 分词器(均使用默认的分词词库) mmseg:coreseek自带 ik:Elasticsearch 插件 索引数据源 数据库:my

开源搜索引擎评估:lucene sphinx elasticsearch 开源搜索引擎程序有3大类 lucene系,java开发,包括solr和elasticsearch sphinx,c++开发,简单高性能 Xapian,c++开发 搜索引擎程序这个名称不妥当,严格说来应该叫做索引程序(indexing program),早期主要用来做中文全文搜索,但是随着互联网的深入普及,各家网站规模越来越大,索引程序在 优化网站架构上发挥了更大的作用:替代mysql数据库内置的索引 让mysql no s

数据库表如下 mysql> select * from tb_account; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | ciaos | 3 | | 2 | stone | 6 | +----+-------+------+ 安装sphinx yum install sphinx libsphinxclient-devel 配置sphinx代替mysql全文索引(/etc/sphinx/sphinx

10 mysql选错索引 在mysql表中可以支持多个索引,有的sql不指定使用哪个索引,由mysql自己来决定,但是有时候mysql选错了索引,导致执行很慢. 例子 CREATE TABLE `t10` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 往表中插入10w记录 过程 delimite

http://lutaf.com/158.htm ************************ 开源搜索引擎程序有3大类 lucene系,java开发,包括solr和elasticsearch sphinx,c++开发,简单高性能 Xapian,c++开发 搜索引擎程序这个名称不妥当,严格说来应该叫做索引程序(indexing program),早期主要用来做中文全文搜索,但是随着互联网的深入普及,各家网站规模越来越大,索引程序在 优化网站架构上发挥了更大的作用:替代mysql数据库内置的索

主要用到了一个JDBC importer for Elasticsearch的库. 想要增量同步,有一些先决条件.首先数据库中要维护一个update_time的时间戳,这个字段表示了该记录的最后更新时间.然后用上面的那个库,定时执行一个任务,这个任务中执行的sql就是根据时间戳判断该记录是否应该被更新. 这里先写一个最简单的例子来展示一下. 从上方插件官网中下载适合的dist包,然后解压.进入bin目录,可以看到一堆sh脚本.在bin目录下创建一个test.sh: bin=/home/csone

  前提安装完mysql,并创建测试表和数据 DROP TABLE IF EXISTS `documents`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `documents` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `date_added` datetime NOT NULL, `author_id` int(11) NOT NU

前提安装完mysql,并创建测试表和数据 DROP TABLE IF EXISTS `documents`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `documents` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar() NOT NULL, `content` text NOT NULL, `date_added` datetime NOT NULL, `author_id` ) NOT NULL, `group_id` )

插件:logstash-input-jdbc 安装插件logstash-input-jdbc 1.安装 gem   yum install gem 2.替换国内的镜像   gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/   3.验证是否成功    gem sources -l [smartom@bogon ~]$ gem sources -l *** CURRENT SOURCES ***

安装(Windows) 1.官方下载 Sphinx下载地址: 下载 2.解压并重命名 此处下载版本为3.0.3,将 sphinx 文件夹命名为sphinx 3.文件夹目录介绍 sphinx --api(各语言支持的api) --bin(二进制程序) --doc(文档说明) --etc(配置文件:conf/sql) --misc --src # 手动创建以下两个文件夹 --data --log 4.设置配置文件 (1)将sphinx/etc/sphinx-min.conf.dist文件复制到sph

一共有3093326条企业数据,其中sphinx代码如下: <?php function microtime_float() { list($usec, $sec) = explode(" ", microtime()); return ((float)$usec + (float)$sec); } $time_start = microtime_float(); $s = new SphinxClient; $s->setServer("localhost&qu

MySQL 中,可以为某张表指定多个索引,但在语句具体执行时,选用哪个索引是由 MySQL 中执行器确定的.那么执行器选择索引的原则是什么,以及会不会出现选错索引的情况呢? 先看这样一个例子: 创建表 Y,设置两个普通索引, 创建一个存储过程用于插入数据. MySQL: 5.7.27, 隔离级别: RR CREATE TABLE `Y` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DE

sphinx3.1.1的安装与使用 下载sphinx3.1.1 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.1.1-612d99f-linux-amd64.tar.gz 解压  tar zxf sphinx-3.1.1-612d99f-linux-amd64.tar.gz 改名 sphinx 并移动到 /usr/local/ mv sphinx-3.1.1 sphinx mv sphinx /usr/local/ 到sphinx目录下创建 data,l

前言 又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿.有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有.羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够.好了,不多说废话了... 最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障,影响线上业务.经过排查后,确定原因是SQL在执行时,MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是"错误",而是选择了实际执行耗时更长的索引).在排查过程中,查阅了许多资料,也学习了下MySQ

在上一篇中简略的说了一下es同步数据脚本的大致情况,但是实际情况里肯定不会像上一篇里面的脚本那么简单.比如目前我就有三张表,两张实体表,一张关联表.大致实现如下: bin目录建立一个statefile.json文件: { "type" : "jdbc", "statefile" : "statefile.json", "jdbc": { "url" : "jdbc:mysql:

1,开启bin-log 2,binglog_foramt格式必须为row 3,配置server_id为1001 4,binlog-row-image 必须为full log-bin=mysql-bin binlog_format=row server_id=1001 binlog-row-image=full 修改配置后记得重启mysql服务

      一,软件准备 coreseek4.1 (包含coreseek测试版和mmseg最新版本,以及测试数据包[内置中文分词与搜索.单字切分.mysql数据源.python数据源.RT实时索引等测试配置]) Mysql源码包 (必须选择与你已安装mysql的版本一致) 为了避免安装中出现依赖包缺失,你需要打一句鸡血: yum install make gcc g++ gcc-c++ libtool autoconf automake imake mysql-devel libxml2-dev

摘要 企业千万家,靠谱没几家. 社招选错家,亲人两行泪. 祝大家金三银四跳槽顺利! 引言 开始我们的内容,相信大家一定遇到过下面的一个面试场景 面试官:"讲讲mysql有几个事务隔离级别?" 你:"读未提交,读已提交,可重复读,串行化四个!默认是可重复读" 面试官:"为什么mysql选可重复读作为默认的隔离级别?" (你面露苦色,不知如何回答!) 面试官:"你们项目中选了哪个隔离级别?为什么?" 你:"当然是默认的可

A comprehensive log management and analysis strategy is vital, enabling organizations to understand the relationship between operational, security, and change management events and maintain a comprehensive understanding of their infrastructure. Log f

前面我们介绍过索引,你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的.但是,你写SQL语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的. 不知道你有没有碰到过这种情况,一条本来可以执行得很快的语句,却由于MySQL选错了索引,而导致执行速度变得很慢? 我们一起来看一个例子吧. 我们先建一个简单的表,表里有a.b两个字段,并分别建上索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFA