1.安装32位系统的FineBI,最多只能支持2G内存. 正确 错误 2.Spider数据引擎中适合内存化的表通常为数据量小且更新频率较低的表. 正确 错误 3.Spider数据引擎支持跨数据源进行数据表之间的关联. 正确 错误 4.做自助数据集处理的时候,预览显示数据是不全的 正确 错误 5.FineBI V5.0不支持数据表之间建立多个外键的联合关联关系. 正确 错误 6.FineBI 5.0取消了图表类型的概念,基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计,可快

代码记录(需求:根据start和limit从已有的数据列表中获取从start开始的limit个数据) 已有的数据列表:这个数据列表是经过处理的,可能是在SQL查询时无法处理的如多条件排序,而排序条件需要重新计算才能得到. 实体类Store.java package com.zhipengs.work.test; import java.io.Serializable; /** * 实体类Store * * @author zhipengs */ public class Store implem

oracle-使用数据泵对不同用户和不同表空间的数据迁移 ---------------------------------------------------2013/11/13 expdp和impdp expdp假设a用户的默认表空间是a,导出用户a所有数据: 如果是多实例 需要在命令行或终端手工指定实例 set ORACLE_SID=实例名 否则回报ORA-12560: TNS: 协议适配器错误 SQL> conn  / as sysdbaSQL> create directory di

转自http://www.cnblogs.com/biwork/p/3328838.html 在 SSIS Data Flow 中有一个 Multicast 组件,它的作用和 Merge, Merge Join 或者 Union All 等合并数据流组件对比起来作用正好相反,非常直观,它可以将一个数据流平行分开成为多个数据流供下游其它 Data Flow 组件使用. 首先描述一下使用 Multicast Task 的几种情形  - 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分

1 政府数据 Data.gov:这是美国政府收集的数据资源.声称有多达40万个数据集,包括了原始数据和地理空间格式数据.使用这些数据集需要注意的是:你要进行必要的清理工作,因为许多数据是字符型的或是有缺失值. Socrata:它是探索政府相数据的另一个好地方.Socrata的一个了不起的地方是,他们有不错的可视化工具,使研究数据更为容易. 一些城市都有自己的数据门户网站设置,可供访问者浏览城市的相关数据.例如,在旧金山数据网站,你可以获得很多数据,从犯罪统计到城市的停车位. 联合国有关网站,例如

① createTable(String tableName, String[] fields) 创建表,参数tableName为表的名称,字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组.要 求当HBase已经存在名为tableName的表的时候,先删除原有的表,再创建新的表. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBase

SQl版本:Microsoft SQL Server 2008 R2 系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise 删除文件为:SqlStudio.bin 删除星系路径:C:\Users\qinjinxiang\AppData\Roaming\Microsoft\Microsoft SQL Server\100\Tools\Shell\SqlStudio.bin

转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6494652.html 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所以掌握Spark对JVM的内存使用内幕是至关重要的.很多人对 Spark 的印象是:它是基于内存的,而且可以缓存一大堆数据

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法,count方法可以返回表内精确的行数. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 所以.如果是用Innodb引擎的时候,使用select count(*)语句时,建议采用二级索引速度会比用主键索引更快. 在InnoDB引擎中,当我们通过二级索引统计数据的时候,无需扫描数据文件(二级索引存储指定字段的索引,实际的指向位置是主键索引.):而通过主键索引统计数据时,由于主

统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成.随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢? 为什么会变慢?想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的,先说一个前提吧,count(*) 的具体实现是由存储引擎实现的,也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样.标题:为什么 select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

A.数据文件中字段个数少于表中列字段个数,但数据文件中缺少的列,在表定义中可以为空.----- 这种情况是比较简单的,只需要将数据文件中数据对应的列的名字写到控制文件中即可.因为SQL*Loader是根据控制文件中给出的字段名字 和 数据文件中的字段的位置建立绑定并完成数据导入的. B.数据文件中字段个数少于表中列字段个数,但数据文件中缺少的列,在表定义中不可以为空,必须赋值.----- 这种情况相对来说稍稍麻烦,不能通过简单的位置绑定来完成映射和数据导入.C.数据文件中的字段个数大于表中列字段

C#数据同步中基本步骤和用到的相关函数 数据同步对比步骤: 1.将两数据库中对应的数据表分别生成XML文件 /// <summary> /// 将一个DataTable以xml方式存入指定的文件中 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="filePath"></param> public void SaveDat

-----------------siwuxie095 在 Action 中获取表单提交数据 1.之前的 Web 阶段是提交表单到 Servlet,在其中使用 Request 对象 的方法获取数据 2.Struts2 是提交表单到 Action,但 Action 没有 Request 对象,不能 直接使用 Request 对象获取数据 「可以间接使用 Request 对象获取数据」 3.Action 获取表单提交数据主要有三种方式: (1)使用 ActionContext 类 (2)使用 Ser

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

多个表空间的优势:1.能够将数据字典与用户数据分离出来,避免由于字典对象和用户对象保存在同一个数据文件中而产生的I/O冲突2.能够将回退数据与用户数据分离出来,避免由于硬盘损坏而导致永久性的数据丢失3.能够将表空间的数据文件分散保存到不同的硬盘上,平均分布物理I/O操作4.能够将某个表空间设置为脱机状态或联机状态,以便对数据库的一部分进行备份和恢复5.能够将某个表空间设置为只读状态,从而将数据库的一部分设置为只读状态6.能够为某种特殊用途专门设置一个表空间,比如临时表空间等,以优化表空间的使用效

一.概念表空间是数据库的逻辑组成部分.从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中:从逻辑上讲,数据库数据则是存放在表空间中,表空间由一个或多个数据文件组成. 二.数据库的逻辑结构oracle中逻辑结构包括表空间.段.区和块.说明一下数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由oracle块构成的这样的一种结构,可以提高数据库的效率. 三.表空间1.概念表空间用于从逻辑上组织数据库的数据.数据库逻辑上是由一个或是多个表空间组成的.通过表空间可以达到以下作用:1).控制数据库占

一.概念表空间是数据库的逻辑组成部分.从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中:从逻辑上讲,数据库数据则是存放在表空间中,表空间由一个或多个数据文件组成. 二.数据库的逻辑结构oracle中逻辑结构包括表空间.段.区和块.说明一下数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由oracle块构成的这样的一种结构,可以提高数据库的效率. 三.表空间1.概念表空间用于从逻辑上组织数据库的数据.数据库逻辑上是由一个或是多个表空间组成的.通过表空间可以达到以下作用:1).控制数据库占

使用pl/sql developer导出oracle数据库的表结构和表数据时,有一些勾选项供用户选择,需要用户根据实际情况进行勾选或取消. 导出方法如下:一.只导出表结构1.使用pl/sql developer登陆数据库:2.选择Tools->Exports User Objects..,然后选择要导出的表,选择要导出文件的路径和名称,点击Export按钮即可导出.注意:导出面板有一些选项可以选择,根据需要进行勾选或去除. 二.表结构和数据同时导出1.使用pl/sql developer登陆数据

form表单中不需要写action的路径,需要给form表单一个唯一的id,将你要提交的信息的表单中的标签name="action中的javabean对象.javabean属性".给button按钮添加一个onclick()点击事件,并实现该点击事件,在该onclick()方法中通过ajax将form表单中的数据提交给action层 JSP页面中的代码: 1 <form id="handleform"> <!-- 根据学生id修改学生信息 --&g

MySQL 中使用 命令行 复制表结构及数据的方法主要有以下几种: 1.只复制表结构 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2: 或者: CREATE TABLE new_table LIKE old_table; 注意: 上面两种方式,第1种方式是 复制时,主键类型和自增方式是不会复制过去的:而第2种是把 old_table 的所有字段类型都复制到. 2.复制表结构和数据 CREATE TABLE new_table SE

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正