论文提出Spiking-YOLO,是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试,实现了与卷积神经网络相当的性能,而能源消耗极低.论文内容新颖,比较前沿,推荐给大家阅读   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.06530 Introduction   脉冲神经网络(Spiking n

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2001.01587v1 [cs.NE] 1 Jan 2020 Abstract 脉冲神经网络(SNN)被广泛应用于神经形态设备中,以模拟大脑功能.在这种背景下,SNN的安全性变得重要但缺乏深入的研究,这与深度学习的热潮不同.为此,我们针对SNN的对抗攻击,确认了与ANN攻击不同的几个挑战:i)当前的对抗攻击是基于SNN中以时空模式呈现的梯度信息,这在传统的学习算法中很难获得:ii)在梯度累积过程中,输入的连续梯度与二值脉

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2003.10399v2 [cs.CV] 23 Jul 2020 ECCV 2020 1 https://github.com/ssharmin/spikingNN-adversarial-attack Abstract 在最近对可信任的神经网络的探索中,我们提出了一个潜在的候选,即脉冲神经网络(SNN)之于对抗攻击的内在鲁棒性.在这项工作中,我们证明对CIFAR数据集上的深度VGG和ResNet结构,在基于梯度的攻击下,

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.05941.pdf Contents: Abstract Introduction 1 Reinforcement learning with a network of spiking agents 2 Related Work 2.0.1 Hedonism 2.0.2 Learning by reinforcement in spiking neural network

http://www.howtogeek.com/177790/why-you-cant-use-cpu-clock-speed-to-compare-computer-performance/ Why You Can't Use CPU Clock Speed to Compare Computer Performance Shopping for a new computer? Don't pay too much attention to CPU clock speed. "CPU spe

https://en.wikipedia.org/wiki/Clock_rate The clock rate typically refers to the frequency at which a chip like a central processing unit (CPU), one core of a multi-core processor, is running and is used as an indicator of the processor's speed. It is

这篇博客很全面 http://www.cnblogs.com/cdeng/p/3471527.html ROC曲线 1.混淆矩阵(confusion matrix) 针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是: 真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为1 假正例(False Positive,FP):预测值为1,真实值为0 真负例(True Negative,TN):预测值与真实值都为0 假负例(False Negative,FN):预测值为0,真实值

Detailed Description Heart Rate Service module. This module implements the Heart Rate Service with the Heart Rate Measurement, Body Sensor Location and Heart Rate Control Point characteristics. During initialization it adds the Heart Rate Service and

[转载请注明出处]http://www.cnblogs.com/mashiqi Today let's talk about a intuitive explanation of Benjamini-Hochberg Procedure. My teacher Can told me this explanation. Suppose there are $M$ hypothesis:$$H_1,H_2,\cdots,H_M$$and corresponding $M$ p-values:$$p

从TP.FP.TN.FN到ROC曲线.miss rate.行人检测评估 想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate,就要从True Positive Rate讲起:miss rate = 1 - true positive rate true positive rate毕竟是一个rate,是一个比值.是谁和谁比呢?P 要从TP.FP.TN.FN讲起. 考虑一个二分类问题:一个item,它实际值有0.1两种取值,即负例.正例:而二分类算法预测出来的结果,也只有0.1两种取值,

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION A program computes the row sums Ci=anj = 1aij of an array A that is 100 by 100. Assume that the computer uses demand paging with a page size of 1000 words, and that the am

Magento Table Rate是三种内置未调用第三方API运费方式中最强大的一个.通过设置国家,区域,邮编,价格来划分不同的运费等级.该方式基本能够满足轻量级的B2C商城的运费模式.这里收集下国家代码,作为备用. AF – AfghanistanAL – AlbaniaDZ – AlgeriaAS – American SamoaAD – AndorraAO – AngolaAI – AnguillaAQ – AntarcticaAG – Antigua and BarbudaAR – A

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

http://www.canbushack.com/blog/index.php?title=determining-network-baud-rate Determining Network Baud Rate So you found a CAN BUS to reverse engineer, but you don't know it's buad rate. There are a couple to find it out. One. Go one-by-one through a

一.收到nagios Current_load报警短信

Folks, I was wondering if I could get a bit of help here as I've been racking my brains on it for ages. I am using BAPI_ACC_DOCUMENT_POST to post an FI Document. When I run the FM with the below parameters I get the message back: SG105 Enter rate  /

14.6.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB 主线程IO 速率: 主线程 在InnoDB 是一个线程 执行各种任务在后台. 很多这些任务是I/O相关的, 比如flush dirty pages 从buffer pool或者写changes 从insert buffer 到相应的 secondary indexes. 主要的thread 尝试执行那些任务 不影响正常的服务器的工作. 它尝试创建可用的空闲的I/O 和调整它的

在Gnuradio中,我们可以看到很多模块中都有Sample rate 这个概念 然后看到一个说明 Any processing block's 'Sample Rate' parameter is used for DSP calculation, not for controlling the rate at which samples are produced. This is distinct from a hardware(or Throttle) block where it is 

概要: 微软研究院的人写的文章,提出用逻辑回归来解决ctr预估问题,是以后ctr的经典解决方式,经典文章. 详细内容: 名词: CPC -- cost per click CTR -- click through rate 1. 研究初衷 搜索引擎主要靠商业广告收入,在广告位上面打广告,用户点击,之后广告商付费.在通用搜索引擎,通常广告位置是在搜索结果之前,或者在搜索结果右边. 商业广告收入 = pClick * CPC 要提升广告收入,关键问题是在有限的广告为上面,放什么广告?非常自然的想法就

14.4.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB Master Thread I/O Rate 主的master thread 在InnoDB 是一个thread 在后台执行各种任务. 很多那些任务是I/O相关的, 比如flush dirty pages 从buffer pool 或者 从insert buffer 写changes 到相应的secondary indexes. master thread 尝试执行那些任务不