原文:https://www.jianshu.com/p/d0bbdf1974bd 采用方案: 使用spring 的 aop 技术切到自定义注解上,针对不同注解标志进行参数解析,记录日志 缺点是要针对每个不同的注解标志进行分别取注解标志,获取参数进行日志记录输出 1. 需要引用的依赖 <!--spring切面aop依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifa

一.Django 模型(数据库) Django模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在models.py中,Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6,Python 2.7 测试环境) 可以按照我的步骤来开始做: root@w:~# django-admin startproject learn_models #新

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别 filename='log_new.log', # 将日志写入log_new.log文件中 filemode='a',##模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志 #a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式 format= '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelnam

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

偶尔需要清空一下数据库,重装成本太高. --清空历史存储过程 DROP Procedure `dap_model`.`delete_datas` ; --创建存储过程 DELIMITER // CREATE DEFINER="dba"@"%" PROCEDURE "delete_datas"() begin ); ); ; declare tablename_cursor cursor for select distinct TABLE_NAME

--清理历史表,可选 DROP TABLE IF EXISTS `dap_model`.`data_statics`; CREATE TABLE `dba`.`data_statics` ( `TABLE_NAME` ) NOT NULL, `DATA_LINES` integer NOT NULL, `TABLE_STORAGE_SIZE` ) NOT NULL ); --清理历史存储过程,可选 DROP Procedure `dba`.`get_data_statistics` ; --创建

如题  建议将日志级别设置为ERROR.这样可以避免存储过多的数据到数据中. 1  logback 配置文件(如下) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration scan="true"> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender&q

如题  建议将日志级别设置为ERROR.这样可以避免存储过多的数据到数据中. 1  logback 配置文件(如下) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration scan="true"> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender&q

# log4j写入数据库 ### 前言-----------------------------log4j是写入日志到控制台和文件很常见,但是写入到数据库不多见.做性能测试写入到数据库,统计方便些. ### POM-----------------------------```<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins

前言 最近用Asp.net Core开发程序的时候 因为时间的关系,就没有过多的去关注日志方面的功能 都是直接用系统的ILogger先记录着,然后看日志的时候就先在命令行看日志 在开发阶段没有什么问题,但是到了系统上线后 总不能一直在命令行看日志.总要把日志输出到一个方便查看的地方 开始 直接引用NLog.Web.AspNetCore组件 然后编写nlog.config文件放到程序的根目录 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"

由于项目需要,我在搭建了新的开发环境后,需要将之前环境中的ORACLE数据库导出,再导入到新的开发环境下.当导出导入完成后,使用数据库进行添加操作时 发现针对很多表的添加操作报错,具体报错原因描述为:插入的值超出了字段长度.根据分析,导致整个报错提示的原因为之前的数据库字符集格式为:ZHS16GBK 而新建的数据库实例编码格式为UTF-8,这就导致中文在UTF-8下占三个字节,而在ZHS16GBK下占两个字节,所以如果你一个字段的长度设置刚好能报错一个中文字, 则在UTF-8字符集环境下的数据库

===================数据库软件: <DBMS,DataBase Management System >数据库: 保存特定类型数据的容器<DB,database>表: 特定类型数据的结构化清单<Table>模式: 关于数据库和表的布局及特性的信息<schema>列: 表中的一个字段,<column>行: 表中的一个字段,表中的数据都是按行存储的,<row>,一行表示一条记录.数据类型: 所容许的数据的类型.不同列具有不

简介 每一个SQL Server的数据库都会按照其修改数据(insert,update,delete)的顺序将对应的日志记录到日志文件.SQL Server使用了Write-Ahead logging技术来保证了事务日志的原子性和持久性.而这项技术不仅仅保证了ACID中的原子性(A)和持久性(D),还大大减少了IO操作,把对数据的修改提交到磁盘的工作交给lazy-writer和checkpoint.本文主要讲述了SQL Server修改数据时的过程以及相关的技术. 预写式日志(Write-Ahe

3.1 添加数据 ①为所有字段添加数据 方法1:字段包含全部定义的字段 insert into 表名(字段1,字段2...字段n) values(值1,值2,......,值n); 方法2:值必须与字段定义顺序一致 insert into 表名 values(值1,值2,......,值n): ②为部分字段添加数据 字段仅为定义字段的部分字段 insert into 表名(字段1,字段2,......,字段n) values(值1,值2,......值n); ③同时添加多条记录 insert i

首先SQLyog作为mysql的图形化操作工具,是一款非常好用的工具. 操作说明 1.打开工具,点击[新建]输入名称.用户名:root,密码是安装时自己设置的(一定要记住的),端口号默认是:3306,然后点击连接. 2.点击连接成功进入后如图所示: 3.在左边模块,右击选择[创建数据库]: 4.点击[创建数据库]后的窗口,输入数据库名,基字符集选择UTF-8即可,数据库排序规则选择默认: 5.然后在左边这板块就可以看到刚创建的数据库.然后接下来创建数据表. 6.右击数据的[表],选择[创建表],

数据库连接方式:驱动连接和客户端连接 驱动连接 : JDBC GSC ODBC 客户端连接 zsql工具 zsql / as sysdba -q #管理员身份登陆 zsql omm/ - #普通身份登陆 会话模式 会话级参数 # 设置事务提交是否等待日志写入 alter session set commit_wait_logging = { wait | nowait }; 等待 不等待 # 设置redo日志提交方式 alter session set commit_mode = { immed

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

本节介绍: 表结构操作 创建数据表. 查看数据表和查看字段. 修改数据表结构 删除数据表 字段操作 新增字段. 修改字段数据类型.位置或属性. 重命名字段 删除字段 首发时间:2018-02-18  21:31 表结构操作 创建数据表: 语法  : create table [if not exists] 表名( 字段名字 数据类型, 字段名字 数据类型 )[表选项]; 表选项  : 字符集:charset表中存储数据的字符集 校对集:colloate表中用来校对数据的校对集 存储引擎  :en

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

MySql数据库中主要利用多个数据表进行数据的存储,我们可以将数据表理解成一个Excel表格,Excel表格的第一列可以将它看为id列,主要任务是数据表中数据的唯一标识,不能重复.不能为空.如果将数据表比喻一个Excel表格,那么表格中的每一列就对应了数据表中的每一个字段,每一行数据由多个列组成,那么对应到数据表中就是每一条表记录由多个字段内的数据组成. 当我们能够理解数据表的组成以后,就可以肆无忌惮的与数据表进行玩耍了. 数据表的操作命令如下: 1.查看数据库中含有多少个表的命令: show

android 一个SQLite数据库多个数据表(带demo) 前言        demo演示        一.搭建        二.建立实体类        三.建立数据库操作类        四.配置Application        五.使用    GitHub 前言 我的上一篇博客讲的是简单的 android SQLite 数据库的基本操作如增删改查,有兴趣的朋友可以点一下这里android 简单SQLite数据库 增删改查 但是呢,一般的项目里,一个数据库也不会只有一个数据表,