1.配置文件 applicationContext.xml: <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" p:dataSource-ref="dataSource"/> 2.在需要加事务的方法上加上 DataSourceTransactionManager transactionManager

简单的方法理解MySQL Group Commit原理 一个摆渡将乘客从A点传输到B点 MySQL 5.0 行为 在MySQL 5.0中,摆渡会在A点按顺序搭载乘客,并且传送到B点.A点和B点的来回行程大约需要10min时间,因此在摆渡过程中一些乘客已经到达A点.这样,在摆渡返回A点后,只会按顺序搭载下一个乘客,其他的都在排队等待中. MySQL 5.6 行为 在MySQL 5.6中,摆渡将会搭载A点队列里的所有乘客,并且传送他们到B点.每一次摆渡返回A点搭载乘客时,他会统计所有在等待的人,把他

从功能上划分,SQL 语言可以分为DDL,DML和DCL三大类.1. DDL(Data Definition Language)     数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 :    CREATE---创建表    ALTER---修改表    DROP---删除表2. DML(Data Manipulation Language)     数据操纵语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 :     INSERT---数据的插入    DELETE---数据的

案例描述: 一个普通的事务提交,在应用里面会提示commit超时,失败. 一.理论知识 1.关于commit原理,事务提交过程 1.寻找修改的数据页: 1.如果该数据页在内存中,则直接是内存读: 2.如果该数据页内存中没有,物理读,就从磁盘调入内存: 2.磁盘中的undo页调入内存: 3.先将原来的数据存入undo,然后修改数据(数据页成脏页): 4.修改数据的信息生成redo数据存入log_buffer(内存buffer_pool的一个空间,默认16M)中: mysql> show varia

简单来说,transaction就是用来恢复为以前的数据. 举个例子,我想把今天输入到数据库里的数据在晚上的时候全部删除,那么我们就可以在今天早上的时候开始transaction事物,令autocommit关闭并且执行commit,然后再开始输入数据,到晚上的时候,可以执行rollback恢复到今天没输入数据的状态,也就是恢复到commit前的数据. [root@localhost ~]# mysql -uroot -p #登录数据库 Enter password: Welcome to the

一.使用PyMySQL操作mysql数据库 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 可以使用pip安装也可以手动下载安装.使用pip安装,在命令行执行如下命令: pip install PyMySQL 手动安装,请先下载.下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X.其中的X.X是版本. 下载后解压压缩包.在命令行中进入解压后的目录,执行如下的指令: python setup.py

在说具体的锁结构时,先思考一个问题,那就是为什么要上锁?然后我要如何选择锁?锁具体如何实现? 在文章得末尾我给出了我的个人答案. 一.什么是悲观锁? 1.悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似. 2.在MySQL中如何实现悲观锁.? mysql中有悲观锁的实现,我们想实现悲观锁时调用相对应得语句. 测试用表的结构和插入一行数据,下面其他的锁也会同时用到这个表. use test

先来看mysql5.6主从同步操作时遇到的一个报错:mysql> change master to master_host='192.168.10.59',master_user='repli',master_password='repli@123',master_log_file='mysql-bin.000004',master_log_pos=49224392; ERROR 1776 (HY000): Parameters MASTER_LOG_FILE, MASTER_LOG_POS,

关键词:binlog配置,binlog参数,二进制日志配置,二进制文件参数配置 关键词:binlog缓存,binlog 刷新 0.bin写入流程 写binlog流程如下:# 数据操作buffer pool > binlog buffer > file system buffer > commit > binlog file 1.配置 [1.1]查看 show variables like '%log_bin%'; show variables like '%binlog%'; sh

(3.12)mysql基础深入——mysql日志文件/其他文件(socket/pid/表结构/Innodb) 关键词:mysql日志文件,mysqldumpslow分析工具 目录:日志文件的分类 1.错误日志(error log) 2.二进制日志(binlog):mysqlbinlog分析查看工具 3.慢查询日志(show query log):mysqldumpslow分析工具 4.通用日志(general log) 5.重做日志(redo log) 6.中继日志(relay log) 7.D

一. 什么是事务 事务就是一段sql 语句的批处理.可是这个批处理是一个atom(原子) .不可切割,要么都运行,要么回滚(rollback)都不运行. 二.为什么出现这样的技术 为什么要使用事务这个技术呢? 如今的非常多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一个表可能同一时候有非常多人在用.为保持数据的一致性.所以提出了事务的概念.这样非常抽象.举个样例: A 给B 要划钱.A 的账户-1000元, B 的账户就要+1000元.这两个update 语句必须作为一个总体来运行.不然A 扣钱了.B

转载 https://ningyu1.github.io/site/post/75-mysql-lock-wait-timeout-exceeded/ 这个问题我相信大家对它并不陌生,但是有很多人对它产生的原因以及处理吃的不是特别透,很多情况都是交给DBA去定位和处理问题,接下来我们就针对这个问题来展开讨论. Mysql造成锁的情况有很多,下面我们就列举一些情况: 执行DML操作没有commit,再执行删除操作就会锁表. 在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作. 表索引设计不当,导致数据

问题描述: 今天update(修改)mysql数据库中一张表时,发现时间很长,而且会失败.报错:Error Code: 1205. Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 解决方案: # 查看事务表 select * from information_schema.innodb_trx 在结果中发现trx_mysql_thread_id 有值 xxxx (数字) # 运行 show processlist 结果中会有一条与xx

持续更新,积累自己对参数的理解 [1]my.cnf参数 [client]port = 3306socket = /mysql/data/3306/mysql.sockdefault-character-set=utf8 [mysql] #mysql 命令参数auto-rehash #可以使用tab键自动补全表名.列名等default-character-set = utf8connect-timeout = 10 [mysqld] #mysqld服务启动命令参数 #[0]目录文件基本设置base

工作中处理定时任务分发消息时出现的问题,在查找并解决问题的时候,将相关的问题博客收集整理,在此记录下,以便之后再遇到相同的问题,方便查阅. 问题场景 问题出现的场景: 在消息队列处理消息时,同一事务内先后对同一条数据进行了插入和更新操作; 多台服务器操作同一数据库: 瞬时出现高并发现象: 导致数据更新或新增后数据经常自动回滚:表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应 问题剖析 原因分析 MySql Lock wait timeout exceeded 这个

系列文章 一.原来一条select语句在MySQL是这样执行的<死磕MySQL系列 一> 二.一生挚友redo log.binlog<死磕MySQL系列 二> 三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列 三> 获取MySQL各种学习资料 前言 下边两幅图还熟悉吧!就是第三期文章中的前言,但上一期文章并未提及死锁,只是引出了全局锁.表锁的概念.本期文章将继续聊聊锁的内容. Lock wait timeout exceeded; try restar

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

如下表格所示: session1: session2: 10:30:27 root@localhost:[testdb] mysql.sock>select * from t2;+------+--------+-------+| id   | course | score |+------+--------+-------+|    1 | math   |  NULL |+------+--------+-------+1 row in set (0.00 sec)     10:30:20

数据库基础概述  大部分互联网公司都选择MySQL作为业务数据存储数据库,除了MySQL目前还有很多公司使用Oracle(甲骨文).SQLserver(微软).MongoDB等. 从使用成本来区分可以将数据库分为企业版数据库(商业化)及社区版开源数据库:企业版数据库属于收费型软件,需要购买License或者Key,否则会在使用中受限于用户或数据大小的控制:开源数据库属于免费公开的类型,使用者不用花钱购买许可就可以使用.  像Oracle(甲骨文)企业版.SQL server(微软).MySQL(

今天被mysql里的wait_timeout坑了         网上能搜到很多关于mysql中的wait_timeout相关的文章,但是大多数只是说明了他的作用,而且都说这个参数要配合那个interactive_timeout参数一起修改才会生效,经过今天我和同事的努力,这里要说一下,其实是我把同事坑了,很惭愧,之前只是看服务器上连接mysql的连接很多都是timewait状态,逐在网上搜索到这个wait_timeout参数,使用该参数后,果然很有效,大大抑制了很多无效的timewait,但是