本文用势能法证明\(Splay\)的均摊复杂度,对\(Splay\)的具体操作不进行讲述. 为了方便本文的描述,定义如下内容: 在文中我们用\(T\)表示一棵完整的\(Splay\),并(不严谨地)用\(|T|\)表示\(T\)这棵\(Splay\)的节点数目. 如无特殊说明,小写英文字母(如\(x\),\(y\),\(z\))在本文中表示\(T\)的一个节点,并(不严谨地)用\(|x|\)表示以节点\(x\)为根的子树的大小,\(x\in T\)表示节点\(x\)在\(T\)中. 一般我们默认

前几天由于出行计划没有更博QwQ (其实是因为调试死活调不出来了TAT我好菜啊) 伸展树 伸展树(英语:Splay Tree)是一种二叉查找树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它是由丹尼尔·斯立特(Daniel Sleator)和罗伯特·塔扬在1985年发明的[1]. 在伸展树上的一般操作都基于伸展操作:假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作,为了使整个查找时间更小,被查频率高的那些条目就应当经常处于靠近树根的位置.于是想到设计一个简单方法, 在每次查找之后对树进行调整,

目录 局部性 双层伸展 查找操作 插入操作 删除操作 性能分析 完整源码 与AVL树一样,伸展树(Splay Tree)也是平衡二叉搜索树的一致,伸展树无需时刻都严格保持整棵树的平衡,也不需要对基本的二叉树结点做任何附加改动,能够保持分摊意义下的高效率. 局部性 通常在任意数据结构的生命期内,执行不同操作的概率往往极不均衡,且各操作之间具有极强的关联性,比如数据局部性,所谓数据局部性包括: 刚刚被访问到的元素,很可能不久之后就再次被访问 将被访问的下一元素,很可能就处于不久之前被访问够的某个元素

Splay Tree 是二叉查找树的一种,它与平衡二叉树.红黑树不同的是,Splay Tree从不强制地保持自身的平衡,每当查找到某个节点n的时候,在返回节点n的同时,Splay Tree会将节点n旋转到树根的位置,这样就使得Splay Tree天生有着一种类似缓存的能力,因为每次被查找到的节点都会被搬到树根的位置,所以当80%的情况下我们需要查找的元素都是某个固定的节点,或者是 一部分特定的节点时,那么在很多时候,查找的效率会是O(1)的效率!当然如果查找的节点是很均匀地分布在不同的地方时,S

Splay Tree的插入操作,搜索操作,和删除操作都实现了,那么就能够使用来解题了. 指针的删除操作的处理还是那么难的,非常多坎须要避开. 同一个坎还是坑了我好多次,就是指针传递的问题,什么时候须要改动指针本身的值,就必须返回指针或者传递指针的指针,或者传递指针的的实參. 这里的删除操作就是须要改变传递到函数的指针本身的,所以我这里使用了返回指针操作. 还有删除树的问题,之前的代码没做删除操作,所以没问题,如今须要逐个节点删除,所以要小心不能把整个树都删除了. 至此, splay 树的功能差点

目录 1 简介 2 基础操作 2.1 旋转 2.2 伸展操作 3 常规操作 3.1 插入操作 3.2 删除操作 3.3 查找操作 3.4 查找某数的排名.查找某排名的数 3.4.1 查找某数的排名 3.4.2 查找某排名的数 4 代码实现 5 经典应用 - 区间添加.删除.翻转 5.1 区间添加 5.2 区间删除 5.3 区间翻转 1 简介 伸展树(Splay Tree),是一种二叉搜索树(Binary Search Tree,又称二叉排序树Binary Sort Tree),由丹尼尔·斯立特(

首先感谢litble的精彩讲解,原文博客: litble的小天地 在学完二叉平衡树后,发现这是只是一个不稳定的垃圾玩意,真正实用的应有Treap.AVL.Splay这样的查找树.于是最近刚学了学了点Splay. 一般地[一般地],Splay有一下操作: insert    插入 find       查找 del        删除 pre        查找前驱 post      查找后缀 Splay    *伸展 其中前几个都是普通二叉查找树就有的操作,Splay操作则是Splay tre

文章图片和代码来自邓俊辉老师课件 概述 伸展树(Splay Tree),也叫分裂树,是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它由丹尼尔·斯立特Daniel Sleator 和 罗伯特·恩卓·塔扬Robert Endre Tarjan 在1985年发明的.(出处百度百科) 它的操作就是将访问到的元素放在根节点处.主要的操作就是 zip 和 zag 下面是空间/时间复杂度(出处) 算法分析 双层伸展 双层伸展的作用是提升了树平均的访问性能.构思的精髓 : 向上追溯两层,而

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们讨论过,树的搜索效率与树的深度有关.二叉搜索树的深度可能为n,这种情况下,每次搜索的复杂度为n的量级.AVL树通过动态平衡树的深度,单次搜索的复杂度为log(n) (以上参考纸上谈兵 AVL树).我们下面看伸展树(splay tree),它对于m次连续搜索操作有很好的效率. 伸展树会在一次搜索后,对树进行一些特殊的操作.这些操作的理念与AVL树有些类似,即通过旋转,来改变树节

原题链接:http://www.tyvj.cn/p/1729 这道题以前用c语言写的splay tree水过了.. 现在接触了c++重写一遍... 只涉及区间翻转,由于没有删除操作故不带垃圾回收,具体如下: #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<algorithm> ; struct Node{ int v, s, rev; Node *pre, *ch[]; inlin

好久没写过了,比赛的时候就调了一个小时,差点悲剧,重新复习一下,觉得这个写的很不错.转自:here Splay Tree(伸展树) 二叉查找树(Binary Search Tree)能够支持多种动态集合操作.因此,在信息学竞赛中,二叉排序树起着非常重要的作用,它可以被用来表示有序集合.建立索引或优先队列等. 作用于二叉查找树上的基本操作的时间是与树的高度成正比的.对一个含n各节点的完全二叉树,这些操作的最坏情况运行时间为O(log n).但如果树是含n个节点的线性链,则这些操作的最坏情况运行时间

伸展树概念 伸展树(Splay Tree)是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造. (01) 伸展树属于二叉查找树,即它具有和二叉查找树一样的性质:假设x为树中的任意一个结点,x节点包含关键字key,节点x的key值记为key[x].如果y是x的左子树中的一个结点,则key[y] <= key[x]:如果y是x的右子树的一个结点,则key[y] >= key[x]. (02) 除了拥有二叉查找树的性质

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3436 树状数组做法<猛戳> Splay tree的经典题目,有删除和移动操作.首先要离散化各个点,而且对于没有区间还要缩点.对于Top操作,先把目标节点删除,然后移到最左端.Query操作,Splay(tar,0),然后直接访问size.对于Rank操作,通过size产找即可.注意,在每次更新后,都要把处理过的节点都要Splay(tar,0)才能保证复杂度为O(log n),因为这样才能方便下次的

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1890 题目中涉及数的反转和删除操作,需要用Splay tree来实现.首先对数列排序,得到每个数在数列中的下标x.Splay tree的每个节点标记以它为根的子树是否需要反转,用到懒惰操作,保证nlogn,在每次操作的时候Push_Down()和Push_Up.在建树的时候是数的下标为节点标号建立数,如果要询问数num[i],则把num[i]在数列中的下标旋转到根节点root,size[ch[roo

题目链接:http://poj.org/problem?id=3468 以前用线段树做过,现在用Splay Tree A了,向HH.kuangbin.cxlove大牛学习了各种Splay各种操作,,,Orz.. Splay Tree的区间操作和线段树的操作差不多,也是保存子树的值,然后懒惰操作,在Rotate()最后维护节点信息的时候,只要Push_Up(y)的,因为x还需要网上旋转到根节点,最后更新下就可以了,并且在下一次Rotate()的时候,还会Push_Down(x)的信息,因此不能Pu

类别:二叉排序树 空间效率:O(n) 时间效率:O(log n)内完成插入.查找.删除操作 创造者:Daniel Sleator和Robert Tarjan 优点:每次查询会调整树的结构,使被查询频率高的条目更靠近树根. 伸展树的另一个好处是将最近搜索的节点放在最容易搜索的根节点的位置.在许多应用环境中,比如网络应用中,某些固定内容会被大量重复访问(比如江南style的MV).伸展树可以让这种重复搜索以很高的效率完成. 注:所有图片来自wiki. http://blog.csdn.net/cyb

Description 网上有许多题,就是给定一个序列,要你支持几种操作:A.B.C.D.一看另一道题,又是一个序列 要支持几种操作:D.C.B.A.尤其是我们这里的某人,出模拟试题,居然还出了一道这样的,真是没技术含量……这样 我也出一道题,我出这一道的目的是为了让大家以后做这种题目有一个“库”可以依靠,没有什么其他的意思.这道题目 就叫序列终结者吧. [问题描述] 给定一个长度为N的序列,每个序列的元素是一个整数(废话).要支持以下三种操作: 1. 将[L,R]这个区间内的所有数加上V. 2

3223: Tyvj 1729 文艺平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2202  Solved: 1226[Submit][Status][Discuss] Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作:翻转一个区间,例如原有序序列是5 4 3 2 1,翻转区间是[2,4]的话,结果是5 2 3 4 1 Input 第一行为n,m n表示初始序列有n个数,这个序列依次

最近“hiho一下”出了平衡树专题,这周的Splay一直出现RE,应该删除操作指针没处理好,还没找出原因. 不过其他操作运行正常,尝试用它写了一道之前用set做的平衡树的题http://codeforces.com/problemset/problem/675/D,运行效果居然还挺好的,时间快了大概10%,内存少了大概30%. #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <cstd

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢!  我们讨论过,树的搜索效率与树的深度有关.二叉搜索树的深度可能为n,这种情况下,每次搜索的复杂度为n的量级.AVL树通过动态平衡树的深度,单次搜索的复杂度为log(n) (以上参考纸上谈兵 AVL树).我们下面看伸展树(splay tree),它对于m次连续搜索操作有很好的效率. 伸展树会在一次搜索后,对树进行一些特殊的操作.这些操作的理念与AVL树有些类似,即通过旋转,来改变树

Looploop Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 781    Accepted Submission(s): 220 Problem Description XXX gets a new toy named Looploop. The toy has N elements arranged in a loop, an a