SPM做完统计后,statistical table中的FDRc实际上是在该p-uncorrected下,可以令FDR-correcred p<=0.05的最小cluster中的voxel数目: topological FDR和AlphaSim的步骤完全相同,只是两者在估计cluster大小的时候所用算法不同(AlphaSim:蒙特卡洛算法): 要用topological FDR,那么必须在spm_defaults中把topoFDR那个按钮打开,否则在statistical table中clus

这里说的全屏抗锯齿,不是基于着色器的FXAA之类的方式,而是兼容性更好的,基于固定管线的多重采样方式. 先来说一下开发环境,我用的是VC2013+GLEW1.11. 要通过程序设置多重采样,首先需要进入控制面板,确定抗锯齿的设置是“根据应用程序而定” ,当然,这个设置的具体名称,不同的显卡厂商有不同的叫法. 接下来,就是重点了. Windows下要通过程序设置多重采样,必须使用wglChoosePixelFormatARB这个函数.目前网上基本都是自己去获取这个函数的接口地址,其实根本不用这么麻

我的github地址:https://github.com/FannieGirl/ifannie/ 源码都在这上面哦! 喜欢的给我一个星吧 多重边框 问题:我们通常希望在css代码层面以更灵活的方式来调整边框样式 方案一:box-shadow 目前为止,我们大多数人可能已经用过(或者滥用过)box-shadow来生成投影,不太为人之的是,它还接受四个参数(扩张半径),通过制定正值或负值,可以让投影面积加大或者减小, 用它的好处是它支持逗号分隔语法,我们可以创建任意数量的投影 知识背景:box-s

标签: EmguCV摄像头标定C# 2015-05-03 14:55 501人阅读 评论(6) 收藏 举报  分类: C# 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   前言 之前用OpenCV做过摄像机标定及矫正,现在平台换了,改用C#,就用EmguCV做一下,其实就是OpenCV的C#版. 在EmguCV中有两类摄像机标定的类,一个是CvInvoke类,一个是CameraCalibration类,两种标定效果差不多,只不过CvInvoke涉及的函数大多都是指

      SAP中,Table Control是在Screen中用的最广泛的控件之一了,可以实现对多行数据的编辑.       简单来说,Table Control是一组屏幕元素在Screen上的重复出现,这就是它与普通屏幕元素的区别. 如果我们对一个Table Control定义其内表为itab,工作区域为wa.那么在PBO中,系统将逐一取itab的某行到wa,然后将wa的内容转换成屏幕元素,即Table Control的一行,如此反复.换句话说,Table Control的每一行是跟wa交

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

全面剖析Redis Cluster原理和应用 1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cl

1.Overall Comparison Name Neo4j JanusGraph Giraph Jena 1.Compute Framework Yes Yes Yes 2.External Components Demand Option Yes Yes 3.Algorithm Support Official/Spark/ Mazerunner/ XData Spark/Giraph/HDP/ XData XData 4.HF Subgraph Mining Yes (On Sparse

P122, 这是IQR method课的第一次作业,需要统计检验,x和y是否显著的有线性关系. Assignment 1 1) Find a small bivariate dataset (preferably from your own discipline) and produce a scatterplot (this is easy using any spreadsheet) 2) Use any statistics tool (a calculator, spreadsheet

Q&A: MySQl报错之@@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when @@GLOBAL.GTID_MODE = ON 导入的时候加入-f参数即可 原因分析:导出原系统开启GTID模式,而导入库没有开启GTID模式 Q&A: ERROR 1840 (HY000) at line 24: @@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when @@GLOBAL.GTID_EXECUTED is empty. [解决方案] 方法

出处:https://cloud.tencent.com/developer/article/1192548 深度解析Solidity的17个坑及超详细避坑指南 写的很好,好好学习 1. Re-Entrancy重新入口,可重入性 本博客the security of smart contract- 1中已经解释过原因,这里用例子说明: pragma solidity ^0.4.23;contract EtherStore{    uint public withdrawalLimit = 1 e

Redis集群解决方案有两个: 1)  Twemproxy: 这是Twitter推出的解决方案,简单的说就是上层加个代理负责分发,属于client端集群方案,目前很多应用者都在采用的解决方案.Twemproxy会用到LVS.Twemproxy.Keepalived.Redis主从模式,有点麻烦,而且没有在线扩容节点能力,需要一开始就预留出足够的节点,之前的文章也详细介绍了Twemproxy这种集群方式及其部署过程; 2) Redis Cluster: 这是Redis3.0之后,官方推出的serv

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SAP中,Table Control是在Screen中用的最广泛的控件之一了,可以实现对多行数据的编辑.  简单来说,Table Control是一组屏幕元素在Screen上的重复出现,这就是它与普通屏幕元素的区别.  如果我们对一个Table Control定义其内表为itab,工作区域为wa.那么在PBO中,系统将逐一取itab的某行到wa,然后将wa的内容转换成屏幕元素,即Table Control的一行,如此反复.  换句话说,Table Control的每一行是跟wa交互的,与itab

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create_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板图像 NumLevels,//金字塔的层数,可设为“auto”或0—10的整数 AngleStart,//模板旋转的起始角度 AngleExtent,//模板旋转角度范围, >=0 AngleStep,//旋转角度的步长, >=0 and <=pi/16 Optimization,//设置模板优化和模板创建方法 Metric, //匹配方法设置 Contrast,//设置对比度 MinC

redis redis cluster注意的问题 : 1.‘cluster-require-full-coverage’参数的设置.该参数是redis配置文件中cluster模式的一个参数,从字面上基本就能看出它的作用:需要全部覆盖! 具体点是redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务,换句话说,只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务. redis默认是‘yes’,即需要全覆盖!建议设置成‘no’. 2.阻塞命令产生failover.由于

大家好,本文学习MSAA以及在WebGPU中的实现. 上一篇博文 WebGPU学习(二): 学习"绘制一个三角形"示例 下一篇博文 WebGPU学习(四):Alpha To Coverage 学习MSAA 介绍 MSAA(多重采样抗锯齿),是硬件实现的抗锯齿技术 动机 参考深入剖析MSAA : 具体到实时渲染领域中,走样有以下三种: 1.几何体走样(几何物体的边缘有锯齿),几何走样由于对几何边缘采样不足导致. 2.着色走样,由于对着色器中着色公式(渲染方程)采样不足导致.比较明显的现象