来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100tz4f.html#bsh-73-375271630

    在QQ热线或者技术咨询会问到:"我有一副RGB的栅格图,想从上面提取相关的一些信息.能不能提取?精度有保证吗?"等等诸如此类的问题.本专题就採用我们经常使用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取. 1. 採用数据:网上地图部分截图    2.  软件:ENVI Fx 3.  提取步骤: Ø  启动ENVI 5.1: Ø  点击载入影像数据. Ø  在Toolbox中找到工具:"/FeatureExtraction/Example Based Feature Extract

目录 简述 C++代码 效果对比 GDAL融合效果和原始多光谱波段对比 GDAL融合效果和原始全色波段对比 ARCGIS融合效果与原始全色和多光谱对比 GDAL融合效果与ArcGIS融合效果对比 简述 最近在GDAL的代码中看见了gdalpansharpen.cpp,于是简单的尝试了一下. 融合后的效果比较差,这应该是我对这个算法的使用还不熟悉,还有些地方没有弄清楚.这个代码比较新,是2.1版本才加上的,我在看的时候,代码还有一些小问题,已经在github上提交了issuse了. 融合使用的数据

主办单位: 中国遥感应用协会 Esri中国信息技术有限公司 内容简单介绍: 依据中国遥感应用协会栾恩杰理事长推动国内遥感技术和应用的指示精神,2014年中国遥感应用协会组织培训交流部与Esri中国信息技术有限公司将共同在多个城市举办以"传递遥感技术,点燃遥感应用"为主题培训班.拟打造企业型培训基地.不断推进中国遥感产业化进程. 在2011中国遥感应用协会四届三次常务理事会上,协会领导对Esri中国信息技术有限公司在遥感技术和应用推广方面所做的工作予以了充分肯定.2012年协会年会上将&

1.算法功能简介 Pansharp 融合是基于最小二乘逼近法来计算多光谱影像和全色影像之间灰度值关系,具体过程是利用最小方差技术对参与融合的波段灰度值进行最佳匹配,以减少融合后的颜色偏差.该融合方法不受波段限制,可以实现多个波段的同时融合,能最大限度地保留多光谱影像的颜色信息(高保真)和全色影像的空间纹理信息. PIE支持算法功能的执行,下面对Pansharp融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法

1.算法功能简介 PCA 融合分三步实现,首先将多光谱数据进行主成分变换,然后用高分辨单波段替换第一主成分波段,最后进行主成份逆变换得到融合图像. PIE支持算法功能的执行,下面对PCA融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 PCA融合 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.PansharpFuseAlgo 参数结构体 Pa

1.算法功能简介 SFIM 融合方法全称为基于平滑滤波的亮度变换.基本原理是将高分辨率影像通过低通滤波抑制其高频空间信息保留低频信息,再将原高分辨率影像与通过低通滤波的高分辨率影像进行比值运算,以抵消光谱及地形反差,增强纹理结构信息,最后将比值运算结果融入低分辨率影像中. PIE支持算法功能的执行,下面对SFIM融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1．实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2．算法参数 算法名称 SFIM融合 C#算法DLL PIE

1.算法功能简介 色彩标准化融合对彩色图像和高分辨率图像进行数学合成,从而使图像得到锐化.色彩归一化变换也被称为能量分离变换( Energy Subdivision Transform),它使用来自融合图像的高空间分辨率波段对输入图像的低空间分辨率波段进行增强.该方法仅对包含在融合图像波段的波谱范围内对应的输入波段进行融合,其他输入波段被直接输出而不进行融合处理.融合图像波段的波谱范围由波段中心波长和 FWHM( full width-half maximum)值限定. PIE支持算法功能的执行

参考:ENVI-IDL中国的博客 [ENVI入门系列]01.ENVI产品简介与入门 [ENVI入门系列]02.自定义坐标系(北京54.西安80.2000坐标系) [ENVI入门系列]03.基于自带定位信息的几何校正 [ENVI入门系列]04.图像几何校正 [ENVI入门系列]05.图像正射校正 [ENVI入门系列]06.自定义RPC文件图像正射校正 [ENVI入门系列]07.图像自动配准 [ENVI入门系列]08.图像融合 [ENVI入门系列]09.图像镶嵌 [ENVI入门系列]10.图像裁剪

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式 简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中,特别适合处理少量的热数据.当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时,就需要使用 Redis + KV存储的方案了. 本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Redis协议的NoSQL的存储服务.其存储基于现有成熟的KV存储引擎实现,理论上任何类似B-Tre

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出 dxf格式是autocade的支持格式.如果将现有图像识别的结果导出到dxf格式,就能够使用autocad的强大功能进行后续处理. dxf的格式比较复杂,开源支持库为libdxf,使用起来也比较复杂.经过一段时间融合,我将其修改为vs2012(mfc)能够直接调用的模式. 包含的类库都保存在一个文件夹下 调用方式 void testWriting() {     DL_Dxf* dxf = new DL_Dxf();     DL_Codes::vers

业务运维并不是一个新概念,针对传统信息架构提出的业务服务管理就是把以业务为核心的IT系统与IT基础设施性能进行整合运维的解决方案.然而随着互联网+转型的不断推进,基础设施的智能化和广泛云化成为IT发展的"新常态",只关注IT基础设施.系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段,越来越难以满足企业业务高速发展的需求. 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算.大数据技术推动下的必然结果.业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监

云端融合真的来了?快听CTO们怎么讲云端融合下,技术创新怎么破? 快听CTO箴言  云喊了很多年,对于很多普通的技术人,心中有很多疑问:云端融合到底意味着什么,对公司的技术体系有什么影响,未来又会走向何方,有哪些技术上的创新机会正在发生和将要发生?在2016AppCan移动开发者大会上,5位奋战在技术和用户需求第一线的CTO和CEO们,进行了一场深入的对话,将云端融合的前世今生,娓娓道来. 近9千字分享,相信会给你一些启发: 独立CIO.<移动平台>主编 陈其伟开场白:我们在座的,有做移动开发

非监督分类的概念: 非监督分类,又称“聚类分析或者点群分析”.在多光谱图像中搜寻.定义其自然相似光谱集群的过程.它不必对图像地物获取先验知识,仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取,在统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认. 在ENVI中ISODATA和K-Means两种非监督分类的方法: ISODATA是一种重复自组织数据分析技术,计算数据空间中均匀分布的类均值,然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合,每次迭代都重新计算均值,且根据所得的新均值,对像元再进

---恢复内容开始--- 一.图像几何校正的概述 1.几何校正方法: 1)利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正.主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称,来启动这种矫正方法. 2)Image to Image几何校正.一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图,通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件,使相同地物出现在校正后的相同位置,大多数的几何校正都是通过这种方法来完成的. 选择主菜单>>Map>&g

---恢复内容开始--- 一.Tools菜单命令及其功能 主图像窗口中Tool菜单多对应的下拉菜单共17项命令. 二.窗口链接/覆盖显示 窗口链接和叠加显示(Link和Overlay)是对多幅图像某一部分进行叠加显示,或在单独一个图像窗口中对多幅图像进行位置定位.在进行操作之前,需要至少在两个窗口中打开文件.具体的操作如下: 1)在两个显示窗口中打开两个相同区域的图像文件. 2)打开链接覆盖功能. 在其中一个显示窗口中单击右键打开快捷菜单,选择Link Display或者选择Tool >>Li

一.注记层(Annotation) 注记层是ENVI的一个数据类型,它的后缀名是.ann.往往作为栅格数据层,矢量数据层.三维场景会绘图图表的附加数据叠加在上面,还可以作为镶嵌图像时候的裁剪线.注记数据层是注记要素的集合,包括了文本.符号.图形.比例尺.磁偏角图像.图标等要素等. 打开的方式: ①在显示窗口中选择Overlay>>Annotation. ②在任意的绘图窗口选择Options>>Annotation. ③在矢量显示窗口中,选择Options>>Annota

数据的显示操作主要包括以下的一些简单窗口操作 1.文件列表管理 1)可用的波段列表Available Bands List,使用于存取ENVI图像文件和显示图像文件的主要控制对话框.无论何时何地打开一个图像文件,可用的波段列表将同步出现打开文件的波段和信息该列表可以实现显示灰度(Gray)或彩色图像(RGB Color).启动新的显示窗口.打开新的文件.关闭文件.浏览显示波段的信息,根据波长定位波段信息等操作. 2)可用文件列表Available Files List,使用于管理ENVI图像文件

#main img{width:100%;} 简介 理清 Native 和 Web 的亮点和痛点,借鉴对方亮点解决自身的痛点,并给出淘系 App 在这些方面的实践. Mobile Web 的协作能力底层来自 Webkit,上层有 html/js/css 控制页面的结构/行为/样式,URI 连接不同的资源,这样的机制可以被 Native 借鉴,构建 Native 的分层架构. 资源 PPT 内容 天猫移动端GMV42% 年底推达 70% Native 和 Web 的亮点和痛点 Native 融合