本文实例讲述了JDBC使用游标实现分页查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: /** * 一次只从数据库中查询最大maxCount条记录 * @param sql 传入的sql语句 * @param startNo 从哪一条记录开始 * @param maxCount 总共取多少条记录 */ public void getData(String sql,int startNo,int maxCount){ Connection conn = ConnectionUtil.getConnec

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1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器,借助它可以非常方便的读写mongo库.本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法: 使用Query和Criteria类 JPA自动生成的查询方法 使用@Query 注解基于JSON查询 在开始前,首先需要引入maven依赖 1.1 添加Maven的依赖 如果您想使用Spring Data MongoDB,则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中: <de

应用场合:参考网上查询数据表的所有字段名代码,使用游标生成指定单个表的所有字段名跟逗号组成的用于select  逗号隔开的字段名列表 from字符串等场合. 查询结果输出如下: 当前数据表TB_UD_USER的字段列表字符串为AH,BIRTHPLACE,BM,CELLPHONE,CJGZRQ,DEPARTMENT2,DJJID,GZCX,GZKH,GZSFZH,HJDZ,HYZK,ID,JHRQ,JTZZ,LAFX_LD,LJDZ,LLY,LXDH,NAME,NXDH,POLICENUMBER,

spring data jpa查询部分字段 第一种方法:使用 model 查询时转化 首先建立一个 model ,写上自己想要查询的字段,然后写上构造函数,这步很重要,因为spring jpa 转化时会调用这个构造方法 public class MyModel implements Serializable { private String userName; private String name; private String gender; private String descripti

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spring data 自定义查询 https://www.cnblogs.com/airycode/p/6535635.html 在方法接口上面使用@Query

组合过滤器 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/combining-filters.html 这种情况下,我们需要 bool (布尔)过滤器. 这是个 复合过滤器(compound filter) ,它可以接受多个其他过滤器作为参数,并将这些过滤器结合成各式各样的布尔(逻辑)组合. 布尔过滤器 一个 bool 过滤器由三部分组成: { "bool&q

mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存(5) 2.0 查询缓存 2.0.1 什么是查询缓存 mybatis提供缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybatis提供一级缓存和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存: 在操作数据库时需要购造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据. 不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互不影响的. 二级缓存是mapper级别的缓存: 多个sqlSession区操

--Oracle使用游标查询结果集所有数据 DECLARE myTabelName NVARCHAR2():=''; --表名 myTableRowComment NVARCHAR2():=''; --行内容 result ):=''; --结果 CURSOR myCursor IS SELECT * FROM 结果集(表名/视图名/查询结果) ORDER BY (结果集中的列名);--定义游标 myRecord myCursor%ROWTYPE; --定义游标记录类型 BEGIN OPEN m

功能作用:应用对应的SQL语句,能方便快速的查询Oracle数据库指定用户的所有用户表说明,快速知道每个数据表是做什么的,方便写文档和方案. 运行环境:搭建好Oracle数据库,并使用PQ/SQL Developer软件和指定的数据库账号密码连接上您要查询的数据库. 详细内容如下: 1.使用到的SQL查询脚本如下: -------------------------------------------------------------------------------------------

概要 本篇主要介绍一下分布式环境中搜索的两阶段执行过程. 两阶段搜索过程 回顾我们之前的CRUD操作,因为只对单个文档进行处理,文档的唯一性很容易确定,并且很容易知道是此文档在哪个node,哪个shard中. 但搜索比CRUD复杂,符合搜索条件的文档,可能散落在各个node.各个shard中,我们需要找到匹配的文档,并且把从各个node,各个shard返回的结果进行汇总.排序,组成一个最终的结果排序列表,才算完成一个搜索过程.我们将按两阶段的方式对这个过程进行讲解. 查询阶段 假定我们的ES集群

Spring JPA 定义查询方法 翻译:Defining Query Methods ​ 存储库代理有两种方式基于方法名派生特定域的查询方式: 直接从方法名派生查询 自定义查询方式 ​ 可用选项基于实际存储.但是,必须有一个策略来决定创建什么样的实际查询.下一节将介绍可用的选项. 1.查询查找策略 ​ 以下策略可用于存储库基础结构来解决查询.使用XML配置,可以通过querylookup strategy属性在名称空间配置策略.对于Java配置,可以使用Enable${store}Reposi

游标查询(scroll)简介 scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价. 游标查询会取某个时间点的快照数据. 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略. 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性,结果就像保留初始化时的索引 视图 一样. 启用游标查询可以通过在查询的时候设置参数 scroll 的值为我们期望的游标查询的过期时间. 游标查询的过期时间会在每次做查询的时候刷新,所以这个时间只需要足够处理当前批的结果就可以了,而不

1 db.properties jdbc.user=root jdbc.password=920614 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql:///spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.initPoolSize=5 jdbc.maxPoolSize=10 2 applicationContext.xml <?xml version=&quo

[整体分析] [生成客户端代码] wsdl网址: http://ws.webxml.com.cn/WebServices/MobileCodeWS.asmx 生成的客户端代码 [工程截图(已拷入客户端生成代码)] [applicationContext.xml] <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schem

spring jpa 提供的查询很强大, 就看你会不会用了. 先上代码, 后面在解释吧 1. 想查单个表的某个字段 在repository中 @Query(value = "select ii.image_id from issues_images ii where issue_id = ?1", nativeQuery = true) // nativeQuery = true表示使用sql自己的方言查询,想查什么查什么, 按照字段数据类型返回就行了 List<BigInteg

//dao层 继承 扩展仓库接口JpaSpecificationExecutor (JPA 2引入了一个标准的API)public interface CreditsEventDao extends JpaRepository<CreditsEventBean, Integer>, JpaSpecificationExecutor<CreditsEventBean>{} https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/current/refe

目标:查询数据库中的字段,然后转换成 JSON 格式的数据,返回前台. 环境:idea 2016.3.4, jdk 1.8, mysql 5.6, spring-boot 1.5.2 背景:首先建立 entity 映射数据库(非专业 java 不知道这怎么说) @Entity @Table(name = "user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long

长期以来,我们一直有一个深分页问题.如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢.这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据.直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案.与最近发布的Solr的版本中,Solr使用了所谓的游标大幅度提高深翻页的性能. 问题 深分页的问题是很清楚.Solr必须为返回的搜索结果准备一个列表,并返回它的一部分.如果该部分来源于该列表的前面并不难.但如果我们想返回第10000页(每页20条记录)的数据,Solr需要准备一个包含大小为200000(10000

spring data jpa原生sql查询问题,我只要表其中的几个字段的值,本以为写个原生sql,拿实体类对象去接没问题 结果列名无效,测试了一下,把返回值类型改成List<Object>就行了(吐槽一下,部分字段拿实体类对象接居然不行,这spring data jpa得改进改进) 代码如下: @Query(nativeQuery = true,value = "select AH,SALQ,YG,BG,AY FROM AJ where AHDM=?") List<