1, 一直以来, 在用Spring进行事物管理时, 只知道用声明式的策略, 即根据不同的数据源, 配置一个事物管理器(TransactionManager), 通过配置切面(PointCut)应用到相应的业务方法上或者直接在方法上加@Ttransactional注解. 这种事务管理使用起来比较简单,但个人感觉灵活性欠缺了点. 2, 最近看公司项目代码, 发现有位同事在他的模块了用了另外一种事务管理方式, 查了一下,TransactionTemplate是编程式事务管理.需要自己手动在每个业务方法

一.注解式事务 1.注解式事务在平时的开发中使用的挺多,工作的两个公司中看到很多项目使用了这种方式,下面看看具体的配置demo. 2.事务配置实例 (1).spring+mybatis 事务配置 <!-- 定义事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <

1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给B,一定不会出现A的钱转了但B没收到,否则数据库的数据就处于

原创说明:本文为本人原创作品,绝非他处转载,转账请注明出处 1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给

Spring.EJB的声明式事务默认情况下都是在抛出unchecked exception后才会触发事务的回滚 /** * 如果在spring事务配置中不为切入点(如这里的切入点可以定义成test*)配置事务在什么情况下回滚(格式:-引起回滚的异常类型) * 则spring默认只会在service方法抛出unchecked exception才会触发回滚 */ public class TestServiceImpl extends Service implements TestService 

Atomikos是一个公司名字,旗下最著名的莫过于其Atomikos的事务管理器产品. 产品分两个:一个是开源的TransactionEssentials,一个是商业的ExtremeTransactions.   TransactionEssentials的主要特征: JTA/XA 事务管理 —— 提供事务管理和连接池 不需要应用服务器 —— TransactionEssentials可以在任何Java EE应用服务器中运行,也就是不依赖于任何应用服务器 开源 —— TransactionEss

1. 引言  事务特性 事务是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位.通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器 保持数据的完整性.事务通常是以begin transaction开始,以commit或rollback结束.Commint表示提交,即提交事务的所有操作.具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束.Rollback表示回滚,即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续进行,系统将

背景:在面试时候问到事务方法在调用过程中出现异常,是否会传递的问题,平时接触的比较少,有些懵逼. spring异常抛出触发事务回滚策略 Spring.EJB的声明式事务默认情况下都是在抛出unchecked exception后才会触发事务的回滚 测试用业务逻辑方法: /** * 如果在spring事务配置中不为切入点(如这里的切入点可以定义成test*)配置事务在什么情况下回滚(格式:-引起回滚的异常类型) * 则spring默认只会在service方法抛出unchecked exceptio

概述 事务管理对于企业应用来说是至关重要的,即使出现异常情况,它也可以保证数据的一致性.Spring Framework对事务管理提供了一致的抽象,其特点如下: 为不同的事务API提供一致的编程模型,比如JTA(Java Transaction API), JDBC, Hibernate, JPA(Java Persistence API和JDO(Java Data Objects) 支持声明式事务管理,特别是基于注解的声明式事务管理,简单易用 提供比其他事务API如JTA更简单的编程式事务管理

Java面试通关手册(Java学习指南):https://github.com/Snailclimb/Java_Guide 历史回顾: 可能是最漂亮的Spring事务管理详解 Spring事务管理 Spring支持两种方式的事务管理: 编程式事务管理: 通过Transaction Template手动管理事务,实际应用中很少使用, 使用XML配置声明式事务: 推荐使用(代码侵入性最小),实际是通过AOP实现 实现声明式事务的四种方式: 基于 TransactionInterceptor 的声明式

问题 : Spring 事务传播机制是怎么样的,在什么应用场景使用 事务是什么 我们使用的框架可能是Hibernate/JPA或者是Mybatis,都知道的底层是需要一个session/connection对象来帮我们执行操作的.要保证事务的完整性,我们需要多组数据库操作要使用同一个session/connection对象,而我们又知道Spring IOC所管理的对象默认都是单例的,这为啥我们在使用的时候不会引发线程安全问题呢?内部Spring到底干了什么? 概述 事务指逻辑上的一组操作,组成这

在 Spring,MyBatis 下两个数据源,通过 @Transactional 注解 配置简单的事务管理 spring-mybatis.xml <!--******************************** data one start ***************************************************************--> <!-- 数据库连接池 --> <bean id="dataSource"

spring boot配置mybatis和事务管理 一.spring boot与mybatis的配置 1.首先,spring boot 配置mybatis需要的全部依赖如下: <!-- Spring Boot 启动父依赖 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

首先来说下事务,说到事务就不得不说它的四个特性(acid): 一.特性 1.原子性(atomicity):一个事务当作为一个不可分割的最小工作单元,一组操作要么全部成功,要么全部失败. 2.一致性(consistency):必须使数据的一个一致性状态变成另一个一致性状态.举个例子,A和B共有1000元,一人500,他们之间发生了资金上的往来,不管最后各自有多少钱,但是他们的总和还是1000元. 3.隔离性(isolation):在并发的时候,一个事务不能影响到另一事务,相互之间没有任何关系的.

开始之前 关于本教程 本教程将深入讲解 Spring 简单而强大的事务管理功能,包括编程式事务和声明式事务.通过对本教程的学习,您将能够理解 Spring 事务管理的本质,并灵活运用之. 先决条件 本教程假定您已经掌握了 Java 基础知识,并对 Spring 有一定了解.您还需要具备基本的事务管理的知识,比如:事务的定义,隔离级别的概念,等等.本文将直接使用这些概念而不做详细解释.另外,您最好掌握数据库的基础知识,虽然这不是必须. 系统需求 要试验这份教程中的工具和示例,硬件配置需求为:至少带

1.什么是事务? 事务(Transaction)是一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位,是数据库环境中的逻辑工作单位.事务是为了保证数据库的完整性.例如:A给B转账,需要先减掉A的账户余额再加到B的账户上,这两个操作是一个整体,不可能扣掉A的钱不给B加上,或者只给B加没有扣掉A的钱.也就是,一个事务每项任务都必须正确执行.如果有任一任务执行失败,则整个事务就会被终止.此前对数据所作的任何修改都将被撤销. 2.Spring事务控制 JDBC默认有进行事务的处理,但它

Spring管理事物两种方式 1. 编程式事物管理(在开发中不经常使用) 使用步骤 1. 配置数据库事物管理 DataSourceTransactionManager <!--配置事物管理器--> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name=&q

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se

 通过Spring和MyBatis的组合,给出一个较为详细的实例 代码清单:配置Spring+MyBatis测试环境 <?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="

数据库事务ACID特性 数据库事务正确执行的4个基础要素是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability). •原子性:整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚到事务开始前的状态,就像这个事务从来没被执行过一样. •一致性:指一个事务可以改变封装状态(除非它是一个只读的).事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少. •隔

Spring的JDBC模板 Spring是JavaEE开发的一站式框架,对各种持久化技术都提供了简单的模板 ORM持久化技术 模板类 JDBC org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate Hibernate5.0 org.springframework.orm.hibernate5.HibernateTemplate IBatis(MyBatis) org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientTemplate J