在如今的关系型数据库中,有两个开源产品是你必须知道的.其中一个是MySQL,相信关注我的小伙伴们一定都不陌生,因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的.而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库:PostgreSQL,以及在Spring Boot中如何使用. PostgreSQL简介 在学习PostgreSQL的时候,我们总是会将其与MySQL放一起来比较:MySQL自称是最流行的开源数据库,而PostgreSQL则标榜自己是最先进的开源数据库,那么有多先

事务的四大特征:原子性,隔离性,持久性,一致性 spring提供了7种事务传播属性: 一个事务与其他事务的隔离程度称为隔离级别.不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱.

一.事务的传播属性 1.propagation:用来设置事务的传播行为,一个方法运行在了一个开启了事务的方法中时,当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务. (1)propagation.REQUIRED:默认值,使用原来的事务. (2)Propagation.REQUIREDS_NEW:将原来的事务挂起,开启一个新的事务 二.事务的隔离级别 1.读未提交:READ UNCOMMITTED  允许事务1读取事务2未提交的修改 2.读已提交:READ COMMITTED  要求事务1只能读取事

目录结构: 关键代码: BookShopServiceImpl.java package Spring支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别.tx.service.impl; import Spring支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别.tx.dao.BookShopDao; import Spring支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别.tx.service.BookShopService; import org.springframework.beans.factory.a

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用. InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数

主要内容 定义Spring的数据访问支持 配置数据库资源 使用Spring提供的JDBC模板 写在前面:经过上一篇文章的学习,我们掌握了如何写web应用的控制器层,不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口,在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误,因此我决定跳过6~9章,先搞定数据库访问者一章. 在企业级应用开发中不可避免得会涉及到数据持久化层,在数据持久化层的开发过程中,可能遇到很多陷阱.你需要初始化数据库访问框架.

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

上篇文章中已经通过一个简单的HelloWorld程序讲解了Spring boot的基本原理和使用.本文主要讲解如何通过spring boot来访问数据库,本文会演示三种方式来访问数据库,第一种是JdbcTemplate,第二种是JPA,第三种是Mybatis.之前已经提到过,本系列会以一个博客系统作为讲解的基础,所以本文会讲解文章的存储和访问(但不包括文章的详情),因为最终的实现是通过MyBatis来完成的,所以,对于JdbcTemplate和JPA只做简单演示,MyBatis部分会完整实现对文

一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联网公司的监控数据等.实际上,这些按照时间顺序记录系统.设备状态变化的数据都是时序数据(Time Series),它普遍存在于互联网.物联网.IT基础设施中. 得益于软硬件技术的快速发展,处理如此庞大的时序数据集的成本在持续降低,更多公司开始持续收集.分析数据,用于异常处理.趋势预测.精准营销.风险控

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

本文主要讲解如何通过spring boot来访问数据库,本文会演示三种方式来访问数据库,第一种是JdbcTemplate,第二种是JPA,第三种是Mybatis.之前已经提到过,本系列会以一个博客系统作为讲解的基础,所以本文会讲解文章的存储和访问(但不包括文章的详情),因为最终的实现是通过MyBatis来完成的,所以,对于JdbcTemplate和JPA只做简单演示,MyBatis部分会完整实现对文章的增删改查. 一.准备工作 在演示这几种方式之前,需要先准备一些东西.第一个就是数据库,本系统是

续前文: 中文代码之Spring Boot集成H2内存数据库 在词条中添加英文术语域: @Entity public class 词条 { @Id private long id; private String 英文术语; private String 中文术语; public 词条() { } public 词条(long id, String 英文术语, String 中文术语) { this.id = id; this.英文术语 = 英文术语; this.中文术语 = 中文术语; } pu

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们

原文出处: 张开涛 9.1 数据库事务概述 事务首先是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,即要么所有操作都做,要么所有操作都不做,这就是事务. 事务必需满足ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)特性,缺一不可: 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru

在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警.而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. InfluxDB简介 InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取.压缩和实时查询.InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没有外部

在系统服务部署过后,线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现,监控系统状态至关重要,经过调研了解,时序数据库influxDB在此方面表现优异. influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示,比如股票市场的价格,环境中的温度,主机的CPU使用率等.但是又有什么数据是不包含timestamp的呢?几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段.时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它.在查询的时候,对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据.同时查询的结果里也总是会包含

时序数据库 2017年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件.时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务,业界的频频发声,正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来. 时序数据是基于时间的一系

1.配置监控页面 <!-- JNDI方式配置数据源 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName" value="${jndiName}"></property> </bean> --&