今天测了一下Ribbon的重试跟超时机制,发现进行的全局超时配置一直不生效,配置如下: ribbon: #单位ms,请求连接的超时时间,默认1000 ConnectTimeout: 500 #单位ms,读取数据的超时时间,默认1000 ReadTimeout: 3000 #对所有操作请求都进行重试 #设置为true时,会对所有的请求进行重试,若为false只会对get请求进行重试 #如果是put或post等写操作, #如果服务器接口没做幂等性,会产生不好的结果,所以OkToRetryOnAllO

原文链接:要做重试机制,就只能选择 DelayQueue ?其实 RabbitMQ 它上它也行! 一.场景 最近研发一个新功能,后台天气预警:后台启动一条线程,定时调用天气预警 API,查询现有城市的相关天气预警信息,如果发现有预警或取消预警的信息,给指定预警部门配置的相关人员发送短信:而如果第一次发送失败,我们需要隔几分钟再重新发送,最多可以重发5次. 二.技术选型 1.JDK 原生 DelayQueue: 重试机制最简单的就是直接利用 JDK 提供的 DelayQyeye,而 DelayQu

1. 引言 默认情况下,Spring批处理作业在执行过程中出现任何错误都会失败.然而有些时候,为了提高应用程序的弹性,我们就需要处理这类间歇性的故障. 在这篇短文中,我们就来一起探讨 如何在Spring批处理框架中配置重试逻辑. 2. 简单举例 假设有一个批处理作业,它读取一个CSV文件作为输入: username, userid, transaction_date, transaction_amount sammy, 1234, 31/10/2015, 10000 john, 9999, 3/

SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() {   HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();  

前言 Feign组件默认使用Ribbon的重试机制并增加了根据状态码判断重试机制,默认情况下是不启用的.Feign使用的是Spring Retry组件,需要引入依赖才能启用. 一.POM引入Spring Retry <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> 二

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有

前言 重试,我相信大家并不陌生.在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口. 生活中这样的事例很多,比如打电话,对方正在通话中啊,信号不好啊等等原因,你总会打不通,当你第一次没打通之后,你会打第二次,第三次...第四次就通了. 重试也要注意应用场景,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了.还有就是重试次数如果太多的话会导致请求量加倍,给后端造成更大的压力,设置合理的重试机制才是最关键的. 今天我们来简单的了

一.@Transaction 我们再编码过程中,大量使用到这个注解.一般情况下,@Transaction使用默认注解可以完成90%的功能,下面会针对一些特殊场景下,@Tansaction的使用注意 1.1 事务回滚 @Transactional() public void rollback() throws SQLException { ... //do something throw new SQLException("exeception"); } 上述代码会回滚吗,答案是不会的.

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请

业务场景 应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果:第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续逻辑操作. 解决方案演化 这个问题的技术点在于能够触发重试,以及重试情况下逻辑有效执行. 解决方案一:try-catch-redo简单重试模式 包装正常上传逻辑基础上,通过判断返回结果或监听异常决策是否重试,同时为了解决立即重试的

我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. 大多数情况下,上面的实现没有任何问题,但

一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

1 简介 定时任务的实现非常多,JDK的Timer.Spring提供的轻量级的Scheduled Task.QuartZ和Linux Cron等,还有一些分布式的任务调度框架.本文主要介绍Scheduled Task的使用. 2 方便的4种方式 注解@Scheduled只能用于满足下面两个条件的方法上: (1)没有返回类型,或者说返回类型为void: (2)没有参数: 开启Spring的Scheduler非常简单,一个注解@EnableScheduling即可: @Configuration @

1. 理解重试机制 2. 总结重试机制使用场景 3. spring-retry重试组件 4. 手写一个基于注解的重试组件 5. 重试机制下会出现的问题 6. 模板方法设计模式实现异步重试机制 如果有,请转给我! 1. 理解重试机制 “重试是为了提高成功的可能性“ 反过来理解,任何可能失败且允许重试操作的场景,就适合使用重试机制.但有了重试机制就一定能成功吗?显然不是.如果不成功就一直重试,这种处理方式会使得业务线程一直被重试占用,这样会导致服务的负载线程暴增直至服务宕机,因此需要限制重试次数.失

本文是精讲响应式WebClient第6篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲响应式webclient第1篇-响应式非阻塞IO与基础用法 精讲响应式WebClient第2篇-GET请求阻塞与非阻塞调用方法详解 精讲响应式WebClient第3篇-POST.DELETE.PUT方法使用 精讲响应式WebClient第4篇-文件上传与下载 精讲响应式WebClient第5篇-请求超时设置与异常处理 在上一篇我们为大家介绍了WebClient的异常处理方法,我们可以对指定的异常进行处理,也可以分类处理4

项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里

完整的定时任务解决方案Spring集成+定时任务本身管理+DB持久化+集群 maven依赖 <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>ope

本文来源于:http://myspace1916.iteye.com/blog/1570707 也可参考:http://www.oschina.net/question/8676_9032 (个人只是为了做笔记) spring的定时任务配置分为三个步骤: 1.定义任务 2.任务执行策略配置 3.启动任务 1.定义任务 <!--要定时执行的方法--> <bean id="testTaskJob" class="org.springframework.sched

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 这也是我写Spring Cloud三部曲的最后一篇文章,前两面篇内容如下: 中小型互联网公司微服务实践-经验和教训 Spring Cloud在国内中小型公司能用起来吗? 我们先来简单回顾一下

在Spring Boot中实现定时任务功能,可以通过Spring自带的定时任务调度,也可以通过集成经典开源组件Quartz实现任务调度. 一.Spring定时器 1.cron表达式方式 使用自带的定时任务,非常简单,只需要像下面这样,加上注解就好,不需要像普通定时任务框架那样继承任何定时处理接口 ,简单示例代码如下: package com.power.demo.scheduledtask.simple; import com.power.demo.util.DateTimeUtil; impo

官档地址:https://docs.spring.io/spring/docs/5.1.4.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#scheduling spring里可以做两种方式的定时任务: 1. spring 自带的 定时任务 实现 @EnableScheduling , @Scheduled 两个注解便可以 开启一个定时 任务(当然,类上面要 声明 @Configuration注解) cron表达式 每分钟的 30秒执行一次