aop的before和after,寻思分别在两个方法里获得当前时间,最后一减就可以了. 因此,今天就探讨了一下这个问题,和大家分享一下. 创建maven工程,引入spring的依赖包,配置好applicationContext-aop.xml,如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans

java监控函数执行时间 http://blog.csdn.net/ycg01/article/details/1467542 java监控函数执行时间 标签: javathreadclassstringnull 2006-12-29 16:45 4372人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 点滴(12)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 由于一些特殊需要,对执行流加上超时控制.以自己的水平想了下面的方法.也许有更好的通用方法,只是我不知道.呵,写出来,供有需要的人参考

gcov 统计 inline 函数 (金庆的专栏) gcov可以统计 inline  函数,可是实际使用中碰到统计次数总是为0的现象. 假设类A的头文件为 A.h, 实现文件为 A.cpp. A 有几个 inline  成员函数定义在 A.h 中. 使用 gcov  统计 A 的代码覆盖率时,可能会发现 A.h 中的 inline 成员调用次数为空或0. 除了确实未调用的原因,可能是 gcov 统计的对象错了. "gcov A.cpp" 统计的是 A.cpp 中实现的函数代码,如果 A

最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx.tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长.知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化.哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢? 对于这个问题,想到了使用动态代理的方式统一记录方法的执行时间并打印日志,这样就能很直观.方便的看到每个接口的执行时间了. 由于使用的是s

from:https://stackoverflow.com/questions/366682/how-to-limit-execution-time-of-a-function-call-in-python当有些函数执行时间过长,影响整个程序运行时,可以使用此方法进行限制,超时会报错. from __future__ import with_statement # Required in 2.5 import signal from contextlib import contextmanag

统计Shell脚本执行时间,帮助分析改进脚本执行 用 date 相减 #!/bin/bash startTime=`date +%Y%m%d-%H:%M:%S` startTime_s=`date +%s` endTime=`date +%Y%m%d-%H:%M:%S` endTime_s=`date +%s` sumTime=$[ $endTime_s - $startTime_s ] echo "$startTime ---> $endTime" "Total:$s

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

项目越做越大,代码越来越乱,维护困难.原因很多吧.起初为了实现功能,并没有注重代码的结构,外包公司嘛.虽然公司的项目负责人一直考虑复用.封装,但是我觉得基本上没有达到想要的效果.因为整个代码中没有用到设计模式,这样结构肯定好不到哪去.虽然很多功能都封装了,但是分层特别的乱,有种为了封装而封装的感觉.其实,很多东西我也不懂,但是写完代码之后,偶尔还是会去把代码的结构稍微的修改修改,尽量的少给自己挖坑吧. 代码结构的问题 接口有大量的方法,调用接口时需要使用 switch 进行判断,大致结构如下:

1.引入函数 2.函数执行过程 4.带参数的函数 5.带返回值的函数 6. 多个返回值 (return a,b,c)元组 7.4种函数 1.引入函数 独立功能代码块 ---> 封装 ----> 函数 把具有独立功能带代码块,当成一个整体.这个整体称为函数(独立功能代码块) 把一段代码“封装”成一个函数 ”封装“ 整体 2.函数执行过程 3.多个函数的执行过程 4.带参数的函数 1)版本1 :实现2个数的加法 #1.定义1个函数 def add(): pass #2.调用函数 add() 2)版

http://blog.csdn.net/newegg2009/article/details/6220385 C#获得当前执行的函数名.当前代码行.源代码文件名 [日期:2010-10-18 11:40]   来源:.NET中国学习网  作者:admin   [字体:大 中 小] 得到函数名: System.Diagnostics.StackTrace  st  =  new  System.Diagnostics.StackTrace(); this.Text  =  st.GetFrame

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后,我们开始制作<Spring Cloud Alibaba迁移指南>系列文章,向开发者提供更多的技术选型方案,并降低迁移过程中的技术难度. 第二篇,Spring Cloud Alibaba 实现了 Spring Cloud 服务注册的标准规范,这就天然的给开发者提供了一种非常便利的方式将服务注册中心的 Eureka 迁移到开源的 Nacos . 第一篇回顾:一行代码从 Hystrix 迁移到 Sent

1. 统计当前目录下,php文件数量 find ./ -name "*.php" | wc -l 2. 统计当前目录下所有php文件代码行数 find ./ -name "*.php" | xargs cat | wc -l 或者 wc -l `find ./ -name "*.php"` | tail -n1 命令说明 wc -l `find ./ -name "*.php"` 输出结果 行数 | 文件 1 ./test.p

实例简介: 这个实例主要用于在一个系统的所有方法执行过程中出线异常时,把异常信息都记录下来,另外记录每个方法的执行时间. 用两个业务逻辑来说明上述功能,这两个业务逻辑首先使用Spring AOP的自动代理功能,然后一个用Java的动态代理,一个用CGLIB代理. 实现思路: 首先定义负责异常处理的Advice:ExceptionHandler.java,定义记录程序执行时间的Advice:TimeHandler.java 然后定义业务逻辑接口LogicInterface.java,编写实现业务逻

菜鸟D在项目中遇见一个比较纠结的高耦合,所以就想办法来解耦.情况是这样的:系统通过用户选择treeview控件的节点判断调用不同的处理,这些处理中某些东西又是类似的.同事的建议是采用简单工厂,耦合就耦合吧,反正treeview节点基本是不会变化的.(能偷懒就偷懒吧) 菜鸟D有些偏执,想找些方法来解耦.于是就学习了这个几种方法,虽然不一定用的上,多学一点总是好的. 首先说简单工厂,例子是一个已经二到死的计算器. 简单工厂由三种角色组成:工厂类角色(creator),抽象产品类角色(product,

对于函数的执行性能(这里主要考虑执行时间,所耗内存暂不考虑),这里写了一个简单的类Timer,用于量化函数执行所耗时间. 整体思路很简单,就是new Date()的时间差值.我仅仅了做了一层简单的封装—— /** * 执行时间调试器 * * Timer类 */ (function(win) { var Timer = function() { return this; }; Timer.log = function(content) { if (typeof console == "undefi

一. 使用time 命令 例如编译一个hello.c文件 #gcc hello.c -o hello 生成了hello可执行文件,此时统计该程序的运行时间便可以使用如下命令 #time ./hello 在程序运行结束后便会显示出所需时间 real 0m2.913s user 0m0.012s sys 0m0.508s 二. 使用clock()函数统计 #include<stdio.h> #include <time.h> /*要包含的头文件*/ int main(int argc,

// 获得微妙方法 function getMillisecond() { list($s1, $s2) = explode(' ', microtime()); return (float)sprintf('%.0f', (floatval($s1) + floatval($s2)) * 1000); } 原理:分别记录函数开始时间和结束时间,然后时间差就是函数执行的时间 <?php $start_time = microtime(true); for($i=1;$i<=1000;$i++)

import time import functools def clock(func): @functools.wraps(func)#还原被装饰函数的__name__和__doc__属性 def clocked(*args,**kwargs):#支持关键字参数 t0 = time.perf_counter() result = func(*args,**kwargs) elapsed = time.perf_counter()- t0 name = func.__name__ arg_lst

import datetime def count_time(func): def int_time(*args, **kwargs): start_time = datetime.datetime.now() # 程序开始时间 func() over_time = datetime.datetime.now() # 程序结束时间 total_time = (over_time-start_time).total_seconds() print('程序共计%s秒' % total_time) r

最近都在通过完成一些列功能强化自己对常用api的熟悉. 然而关于时间的api几乎是最常用的api类型,所以总结一些常用的. 以YY-mm-dd HH:MM:SS.9位 输出当前时间: func main() { fmt.Println(time.Now()) }output:2017-02-27 01:20:00.567634365 +0800 CST 获取时间戳: func main() { fmt.Println(time.Now().Unix()) } output:1488129589

[1]前端js调用示例: ...insertStatisData?statisDatas=[{'cid':'2','devId':'9003','deviceName':'测试名','endTime':'2016-02-11 10:00:00','enname':'flow','interval':'1','intervalType':'mi','startTime':'2016-02-11 10:00:00','value':'33'},{'cid':'2','devId':'9004','d