在一个事务中使用多线程操作数据库时,若同时存在对数据库的读写操作,可能出现数据读取的不准确,因为多线程将不会共享同一个事务(也就是说子线程和主线程的事务不一样),为了解决这个问题,可以使用spring的分布式事务jta,并重写JtaTransactionManager的doCommit和doRollback方法. 1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>com.atomikos</groupId> <artifactId>tran

前言 关于Spring的事务,它是Spring Framework中极其重要的一块.前面用了大量的篇幅从应用层面.原理层面进行了比较全方位的一个讲解.但是因为它过于重要,所以本文继续做补充内容:Spring事务的同步机制(后面还有Spring事务的监听机制) Spring事务同步机制?我估摸很多小伙伴从来没听过还有这么一说法,毕竟它在平时开发中你可能很少遇到(如果你没怎么考虑过系统性能和吞吐量的话). 让我记录本文的源动力是忆起两年前自己在开发.调试过程中遇到这样一个诡异异常: java.sql

要想了解Spring的事务,首先要了解数据库事务的基本知识,数据库并发会产生很多问题,Spring使用ThreadLocal技术来处理这些问题,那么我们必须了解Java的ThreadLocal技术.下面我们逐一了解. 第一回合:数据库事务的基本知识 什么是数据库事务? 一次执行多个SQL语句,全部执行成功则成功,有一个执行失败则全部失败.即“一荣俱荣,一损俱损”. 数据库的事务必须同时满足下列四个条件: l  原子性(Atomic):比如数据库一次执行四个SQL语句,那么这四个SQL就是宏观的一

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

转: http://blog.csdn.net/it_man/article/details/5074371 Spring事务配置的五种方式 前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究,在此之间对Spring的事务配置虽说也配置过,但是一直没有一个清楚的认识.通过这次的学习发觉Spring的事务配置只要把思路理清,还是比较好掌握的. 总结如下: Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource.TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪

9.3  编程式事务 9.3.1  编程式事务概述 所谓编程式事务指的是通过编码方式实现事务,即类似于JDBC编程实现事务管理. Spring框架提供一致的事务抽象,因此对于JDBC还是JTA事务都是采用相同的API进行编程. Connection conn = null; UserTransaction tx = null; try { tx = getUserTransaction(); //1.获取事务 tx.begin(); //2.开启JTA事务 conn = getDataSourc

    事务管理对于企业应用至关重要.它保证了用户的每一次操作都是可靠的,即便出现了异常的访问情况,也不至于破坏后台数据的完整性.     就像银行的自助取款机,通常都能正常为客户服务,但是也难免遇到操作过程中机器突然出故障的情况,此时,事务就必须确保出故障前对账户的操作不生效,就像用户刚才完全没有使用过取款机一样,以保证用户和银行的利益都不受损失.   一.事务的介绍     事务是若干个操作组合在一起,形成一个原子性的工作单元.这一组操作要么全部成功,要么全部失败.       事务的特性:

拿房屋买卖举例,流程:销售房屋 -- 接待员 -- 销售员 -- 财务 售楼处 存放着所有待售和已售的房屋数据(数据源 datasource) 总经理 带领一套自己的班底,下属员工都听自己的,服务于售楼处(jpa框架,mybatis或jdbctemplate...不同的jpa框架都实现了jpa规范) <客户接待成交守则> ①任何接待员可以接待任何客户,一位客户只能被一位销售员服务,除非销售员离职或放弃该客户,服务于售楼处(事务,被事务包裹的数据操作具有原子性.一致性.隔离性.持久性,为数据操作

这篇文章一起来回顾复习下spring的事务操作.事务是spring的重点, 也是面试的必问知识点之一. 说来这次面试期间,也问到了我,由于平时用到的比较少,也没有关注过这一块的东西,所以回答的不是特别好,所以借这一篇文章来回顾总结一下,有需要的朋友,也可以点赞收藏一下,复习一下这方面的知识,为年后的面试做准备. 首先,了解一下什么是事务? --- 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 事务处理可以确

前言 项目框架主要是spring,持久层框架没有用mybtis,用的是spring 的jdbc: 业务需求:给应用添加领域(一个领域包含多个应用,一个应用可能属于多个领域,一般而言一个应用只属于一个领域),要求是给应用添加领域的时候,先将该应用已有的领域都删除,之后再将选中的领域添加到数据库: 为了减少准备工作,我利用了以前的代码和数据建模,那么就成了:添加person的时候先删除已存在name为新添加person的name的person,再添加新person,说直白点就是:添加name为zha

事务的回顾: 事务:逻辑上的一组操作,组成这组事务的各个单元,要么全部成功,要么全部失败 事务的特性:ACID 原子性(Atomicity):事务不可分割 一致性(Consistency):事务执行前后数据完整性保持一致 隔离性(Isolation):一个事务执行不应该受到其他事务的干扰 持久性(Durability):一旦事务结束,数据就持久化到数据库 如果不考虑隔离性引发安全问题: 读问题: 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 不可重复读:一个事务读到另一个事务已经提交的update数

数据库的事务隔离: MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”RR(REPEATABLE READ). oracle默认的是提交读.RC 未提交读(READ UNCOMMITTED).另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读). 提交读(READ COMMITTED).本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的).问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读). 可重复读(REPEATABLE

分布式事务,一直是实现分布式系统过程中最大的挑战.在只有单个数据源的单服务系统当中,只要这个数据源支持事务,例如大部分关系型数据库,和一些MQ服务,如activeMQ等,我们就可以很容易的实现事务. 本地事物 大家可能都知道什么是事务,但是我们还是再来看一下它的定义.事务的概念来自于数据库事务,在数据库事务定义中,事务是一个执行的逻辑单元,它需要提供一个一致.可靠的数据操作.它主要包括下面两个目标: 当出现任何错误,包括系统宕机.部分失败等,都能保证左右的数据修改都恢复到未修改的状态. 不同的事

事务 事务用来保证数据的完整性和一致性. 事务应该具有4个属性:原子性.一致性.隔离性.持久性.这四个属性通常称为ACID特性.1.原子性(atomicity).一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做.2.一致性(consistency).事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的.3.隔离性(isolation).一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作对并发执行的各个事务之间不能互相干扰.4.持久性(du

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6776256.html  事务管理主要负责对持久化方法进行统一的提交或回滚,Spring进行事务管理即我们无需在代码中显式地书写事务的开启.提交.回滚等操作了,我们只需为Spring指明有哪些方法需要进行事务管理,Spring自动在运行时为那些方法进行事务管理.使用Spring进行事务管理的工作就在于,配置好事务管理器,以及在哪些方法进行管理即可. 一:Spring底层关于事务管理的API Spring封装了

概念 1.事务 1)事务特性:ACID 原子性 :强调事务的不可分割. 一致性 :事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 :一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰. 持久性 :事务一旦结束,数据就持久到数据库. 2)事务并发问题 脏读 :一个事务读到了另一个事务的未提交的数据. 不可重复读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 update 的数据导致多次查询结果不一致. 虚幻读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 insert 的数据导致多次查询结果不一致. 3)事务的隔离级

spring定义的事务行为有以下几种: REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择. SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行. MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常. REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起. NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起. NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常. N

原文出处: 张开涛 9.1 数据库事务概述 事务首先是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,即要么所有操作都做,要么所有操作都不做,这就是事务. 事务必需满足ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)特性,缺一不可: 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转

前言 在目前的软件架构中,不仅存在单独的数据库操作(一条SQL以内,还存在逻辑性的一组操作.而互联网软件系统最少不了的就是对共享资源的操作.比如热闹的集市,抢购的人群对同见商品的抢购由一位售货员来处理,这样虽然能保证买卖的正确进行,但是牺牲了效率,饱和的销售过程并不能高效处理所有的购买请求,最后打烊了部分顾客悻悻而归.而电脑的发明是让人类解放于这种低效的工作中,提高销售性能,比如抢购系统,秒杀系统等.而这种销售过程必然包含了检查库存.秒杀排队.校对商品信息.下单等一系列的组合操作,而一个交易过程

Spring的事务到底该给Dao配置还是给Service配置 Spring事务为业务逻辑进行事务管理,保证业务逻辑上数据的原子性. 事务得根据项目性质来细分:事务可以设置到三个层面(dao层.service层和web层).  第一:web层事务,这一般是针对那些安全性要求较高的系统来说的.例如电子商务网站.粒度小,一般系统用不着这么细.  第二:service层事务,这是一常见的事务划分, 将事务设置在业务逻辑上,只要业务逻辑出错或异常就事务回滚.粒度较小,一般推荐这种方式. 第三:数据持久层数