前言 在SpringCache缓存初探中我们研究了如何利用spring cache已有的几种实现快速地满足我们对于缓存的需求.这一次我们有了新的更个性化的需求,想在一个请求的生命周期里实现缓存. 需求背景是:一次数据的组装需要调用多个方法,然而在这多个方法里又会调用同一个IO接口,此时多浪费了一次IO的资源.首先想到的解决方案是将这次IO接口提出来调用,然后将结果作为参数传递到多个方法中,但是这样一来,每个调用这些方法的地方都得添加额外的代码.那么第二个方案就是,我们还是分别调用,只不过将这个结

问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存.考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或redis主备(sentinel). ehcache集群因为节点之间数据同步通过组播的方式,可能带来的问题:节点间大量

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理.本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造: JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造 在分布式环

此处是我自己的一个理解,防止以后忘记,如若那个地方理解不对,欢迎指出. 一.背景 在我们写代码的过程中一般会使用 @Autowired 来注入另外的一个对象,但有些时候发生了 循环依赖,但是我们的代码没有报错,这个是什么原因呢? 二.前置知识 1.考虑循环依赖的类型 此处我们考虑 单例 + @Autowired 的循环依赖,不考虑使用构造器注入或原型作用域的Bean的注入. 2.代理对象何时创建 注意: 正常情况下,即没有发生 循环依赖的时候,aop增强是在 bean 初始化完成之后的 Bean

缓存的基本思想其实是以空间换时间.我们知道,IO的读写速度相对内存来说是非常比较慢的,通常一个web应用的瓶颈就出现在磁盘IO的读写上.那么,如果我们在内存中建立一个存储区,将数据缓存起来,当浏览器端由请求到达的时候,直接从内存中获取相应的数据,这样一来可以降低服务器的压力,二来,可以提高请求的响应速度,提升用户体验. 缓存的分类 数据库数据缓存 一般来说,web应用业务逻辑业务逻辑比较复杂,数据库繁多,要获取某个完整的数据,往往要多次读取数据库,或者使用极其复杂效率较低的SQL查询语句.为了提

hibernate提供的一级缓存 hibernate是一个线程对应一个session,一个线程可以看成一个用户.也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用,别的线程用不了,一级缓存就是和线程绑定了. hibernate一级缓存生命周期很短,和session生命周期一样,一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存. 如果tb事务提交或回滚了,我们称session就关闭了,生命周期结束了. 实例: (hibernate使用load查询) //同一个session中,发出两次load

Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线程池维护线程的最少数量 --

mybatis学习笔记(14)-查询缓存之中的一个级缓存 标签: mybatis mybatis学习笔记14-查询缓存之中的一个级缓存 查询缓存 一级缓存 一级缓存工作原理 一级缓存測试 一级缓存应用 本文主要讲mybatis的一级缓存.一级缓存是SqlSession级别的缓存. 查询缓存 mybatis提供查询缓存.用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时须要构造sqlSession对象,在对象中有一

一.启用对缓存的支持 Spring 对缓存的支持最简单的方式就是在方法上添加@Cacheable和@CacheEvict注解, 再添加注解之前,必须先启用spring对注解驱动的支持,基于java的配置的话,直接在某个java配置类上添加@EnableCaching. 如下: @Configuration //启用缓存 @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(){ // 配置

最近做的Online Judge项目,在本地判题的实现过程中,遇到了一些问题,包括多线程,http通信等等.现在完整记录如下: OJ有一个业务是: 用户在前端敲好代码,按下提交按钮发送一个判题请求给后端,后端收到这个请求后,将具体的内容再转交给一个独立的评测机服务,等待评测机给出判题的结果,再写入数据库完成一次完整的判题. 一开始,我的具体实现的思路是这样的: 首先简单介绍一下我用的评测机,是一个大佬学长写的,具体的实现和现在主流的评测机轮询数据库拿出待判题内容去判题不同,他是一个独立存在的服务

首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis 这样的缓存是快,但是它总有自己的瓶颈吧,如果什么东西我们都往里面存储,则在高并发场景下,应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧! 所以,针对这种问题,在一些场景下,咱们可以使用本地缓存来存储一些数据,从而避免每次都将请求击穿到 redi

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库.在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力. 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能.于是

Memcached 客户端选择 上一篇文章 从零开始学 Java - Spring 集成 Memcached 缓存配置(一)中我们讲到这篇要谈客户端的选择,在 Java 中一般常用的有三个: Memcached Client for Java SpyMemcached XMemcached 他们的对比与性能我这里不讨论,想了解自己搜索查看,我这里使用的是 XMemcached ,据说它的并发效果更好一些. 地址:https://github.com/killme2008/xmemcached 一

返回目录 再写完缓存篇第一回之后,得到了很多朋友的好评和来信,所以,决定加快步伐,尽快把剩下的文章写完,本篇是第三回,主要介绍使用HttpModule实现的文件级缓存,在看本文之前,大家需要限度HttpModule有一个了解,可以先看我的这篇文章<开发人员应该对IIS理论层的知识了解的多一些~第四讲 HttpModule中的几大事件> 对于文件级缓存来说,我们要知道两点,一为文件的URL,二为文件的 下面是HttpModuleCache的核心代码 /// <summary> ///

spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> redis配置文件 # RE

二级缓存的策略 当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存中的相同数据时,会引起并发问题,必须采用必要的事务隔离措施. 在进程范围或集群范围的缓存,即第二级缓存,会出现并发问题.因此可以设定以下4种类型的并发访问策略,每一种策略对应一种事务隔离级别. ●   只读缓存(read-only) 如果应用程序需要读取一个持久化类的实例,但是并不打算修改它们,可以使用read-only缓存.这是最简单,也是实用性最好的策略. 对于从来不会修改的数据,如参考数据,可以使用这种并发访问策略. ●   读/写缓存

Spring线程池开发实战 作者:chszs,转载需注明. 作者博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 本文提供了三个Spring多线程开发的例子,由浅入深,由于例子一目了然,所以并未做过多的解释.诸位一看便知. 前提条件: 1)在Eclipse创建一个Java项目,我取名为SpringThreadDemo.2)项目所需的JAR包如图所示:  下面开始. 注:项目源码已经托管到GitHub,地址:https://github.com/chszs/SpringThreadD

验证内置的2级缓存 Ehcache缓存的配置 01.引入需要的ehcache 和mybatis-ehcache 两个jar包 02.在mapper文件中增加  <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/> <!-- 配置Ehcache缓存 --> org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache就是在mybatis-ehcache这个jar包中 03.引入需要的eca

  Spring自身并没有实现缓存解决方案,但是对缓存管理功能提供了声明式的支持,能够与多种流行的缓存实现进行集成. Spring Cache是作用在方法上的(不能理解为只注解在方法上),其核心思想是:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值存放在缓存中,等到下次利用同样的参数调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们的缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果.   1.适合和不适合保存到二级

目录 线程池配置模板 基础的注解解释 常用配置参数 配置类设计 线程池使用 ThreadPoolTaskExecutor源码 线程池配置模板 springboot给我们提供了一个线程池的实现,它的底层是由线程池ThreadPoolTaskExecutor来实现的.相较与JDK提供的线程池进行了一些功能的增强,比如对线程状态的监听,在我们在使用的时候更加的方便.在这里给各位同学一个配置模板,简单的讲解下Spring线程池的底层原理(在最后的源码章节). 基础的注解解释 @Configuration

Spring通过ThreadPoolTaskExecutor实现线程池技术,它是使用jdk中的Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现. Spring 配置线程池,有两种方式: 方式一:XML定义bean <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- Spring线程池 --> <bean id=&q