深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

前段时间花了几天来解决公司框架ssm上事务问题.如果不动态切换数据源话,直接使用spring的事务配置,是完全没有问题的.由于框架用于各个项目的快速搭建,少去配置各个数据源配置xml文件等.采用了动态切换数据源方式.在解决问题的时候查看了相关源代码等.接下来对动态数据源切换.事务相关的核心源代码个分析总结,总结不到位,请谅解. 第一.实现动态切换数据源 思路大概如下:具体切换到哪个数据源通过包名来控制,写一个类实现使用spring提供MethodInterceper接口,再通过aop来切面到se

介绍下spring数据源连接的源码类:| 1 spring动态切换连接池需要类AbstractRoutingDataSource的源码 2 /* 3 * Copyright 2002-2017 the original author or authors. 4 * 5 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 6 * you may not use this file except in comp

11 //定义数据源枚举public enum DataSourceKey { master, slave, } 22 /** * 数据源路由 */ @Slf4j public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { log.error("Current DataSource is [{}]

1:问题描述,以及分析 项目用了spring数据源动态切换,服务用的是dubbo.在运行一段时间后程序异常,更新操作没有切换到主库上. 这个问题在先调用读操作后再调用写操作会出现. 经日志分析原因: 第一:当程序运行一段时间后调用duboo服务时..([DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-199] [DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-200]) dubbo服务默认最大200线程(超过

这段时候在准备从零开始做一套SaaS系统,之前的经验都是开发单数据库系统并没有接触过SaaS系统,所以接到这个任务的时候也有也些头疼,不过办法部比困难多,难得的机会. 在网上找了很多关于SaaS的资料,看完后使我受益匪浅,写文章之前也一直在关注SaaS系统的开发,通过几天的探索也有一些方向. 多租户系统首先要解决的问题就是如何组织租户的数据问题,通常情况有三种解决方案: 按数据的隔离级别依次为: 一个租户一个数据库实例(数据库级) 一个租户一个Schema (Schema) 每个租户都存储在一个

现在稍微复杂一点的项目,一个数据库也可能搞不定,可能还涉及分布式事务什么的,不过由于现在我只是做一个接口集成的项目,所以分布式就先不用了,用Spring AOP来达到切换数据源,查询不同的数据库就可以了. 如果以前的我,可能就1个数据库->1个数据源->1个SessionFactory->1个事务管理,按照这样的逻辑,操作一个数据库是没什么问题的,但是两个甚至多个这样的相同配置,这不是要逼死强迫症患者的节奏吗? Spring动态切换数据库的原理是通过继承AbstractRoutingDa

一.为什么要使用多数据源切换? 多数据源切换是为了满足什么业务场景?正常情况下,一个微服务或者说一个WEB项目,在使用Mybatis作为数据库链接和操作框架的情况下通常只需要构建一个系统库,在该系统库创建业务表来满足需求,当然也有分为测试库和正式库dev/prod,不过这俩库的切换是使用配置文件进行切分的,在项目启动时或者打成maven JAR包指定environment-dev.properties或者environment-prod.properties. 那么当程序运行过程中,比如一个co

需求背景 去年底,公司项目有一个需求中有个接口需要用到平台.算法.大数据等三个不同数据库的数据进行计算.组装以及最后的展示,当时这个需求是另一个老同事在做,我只是负责自己的部分. 直到今年回来了,这个项目也做得差不多了,这会儿才有时间区仔细看同事的代码,是怎么去实现多数据源动态切换的. 扩展:当业务也来越复杂,数据量越来越庞大时,就可能会对数据库进行分库分表.读写分离等设计来减轻压力.提高系统性能,那么多数据源动态切换势必是必不可少! 经过了一星期零零碎碎的下班时间,从了解原理.实现.优化的过程

项目背景:项目开发中数据库使用了读写分离,所有查询语句走从库,除此之外走主库. 最简单的办法其实就是建两个包,把之前数据源那一套配置copy一份,指向另外的包,但是这样扩展很有限,所有采用下面的办法. 参考了两篇文章如下: http://blog.csdn.net/zl3450341/article/details/20150687 http://www.blogjava.net/hoojo/archive/2013/10/22/405488.html 这两篇文章都对原理进行了分析,下面只写自己

实现案例场景: 某系统除了需要从自己的主要数据库上读取和管理数据外,还有一部分业务涉及到其他多个数据库,要求可以在任何方法上可以灵活指定具体要操作的数据库.为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解和AOP的方法实现,在spring boot框架的项目中,添加本文实现的代码类后,只需要配置好数据源就可以直接通过注解使用,简单方便.一配置二使用 1. 启动类注册动态数据源 2. 配置文件中配置多个数据源 3. 在需要的方法上使用注解指定数据源1.在启动类添加 @Import({DynamicDa

Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性.而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据. Spring配置多数据源的方式和具体使用过程. Spring对于多数据源,以数据库表为参照,大体上可以分成两大类情况: 一是,表级上的跨数据库.即,对于不同的数据库却有相同的表(表名和表结构完全相同). 二是,非表

设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",

一个项目中需要使用两个数据库,Oracle 和Mysql ,于是参考各个blog,实现此功能.写好后才发现,原来的事务失效了,我去... spring-mybatis.xml 配置 <bean id="configReader" class="org.springframework.beans.factory.config.PreferencesPlaceholderConfigurer"> <property name="locatio

[视频&交流平台] àSpringBoot视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004329008&utm_campaign=commission&utm_source=400000000155061&utm_medium=share à SpringCloud视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004638001&a

有时我们项目中需要配置多个数据源,不同的业务使用的数据库不同 实现思路:配置多个dataSource ,再配置多个sqlSessionFactory,和dataSource一一对应.重写SqlSessionTemplate,支持多个sqlSessionFactory.最后配置mybatis自动扫描MapperScannerConfigurer.增加切面,在访问数据库前动态获取数据源 相关配置 <!-- 配置sqlSessionFactory --> <bean id="sqlS

本文实现案例场景: 某系统除了须要从自己的主要数据库上读取和管理数据外.另一部分业务涉及到其它多个数据库,要求能够在不论什么方法上能够灵活指定详细要操作的数据库. 为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解和AOP的方法实现,在spring boot框架的项目中.加入本文实现的代码类后,仅仅须要配置好数据源就能够直接通过注解使用,简单方便. 一配置二使用 1. 启动类注冊动态数据源 2. 配置文件里配置多个数据源 3. 在须要的方法上使用注解指定数据源 1.在启动类加入 @Import({Dy

Spring简单实现数据源的动态切换: 1. 创建一个数据源切换类: 2. 继承AbstractRoutingDataSource,创建多数据源路由类,并注入到spring的配置文件中: 3. AOP拦截,确定数据源的选择规则,下面这个例子是进行读写数据源的切换的.至于一般的多数据源,只是aop的拦截规则的差异,不作赘述.

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

功能需求是公司要做一个大的运营平台: 1.运营平台有自身的数据库,维护用户.角色.菜单.部分以及权限等基本功能. 2.运营平台还需要提供其他不同服务(服务A,服务B)的后台运营,服务A.服务B的数据库是独立的. 所以,运营平台至少要连三个库:运营库,A库,B库,并且希望达到针对每个功能请求能够自动切换到对应的数据源(我最终实现是针对Service的方法级别进行切换的,也可以实现针对每个DAO层的方法进行切换.我们系统的功能是相互之间比较独立的). 第一步:配置多数据源 1.定义数据源: 我采用的