前言 实际业务场景中,不可能只有一个库,所以就有了分库分表,多数据源的出现.实现了读写分离,主库负责增改删,从库负责查询.这篇文章将实现Spring Boot如何实现多数据源,动态数据源切换,读写分离等操作. 代码部署 快速新建项目spring-boot项目 1.添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-

背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

#### Mybatis多数据源读写分离(注解实现) ------ 首先需要建立两个库进行测试,我这里使用的是master_test和slave_test两个库,两张库都有一张同样的表(偷懒,喜喜),表结构 表名 t_user | 字段名 | 类型 | 备注 | | :------: | :------: | :------: | | id | int | 主键自增ID | | name | varchar | 名称 | ![file](https://img2018.cnblogs.com/b

折腾了一周的域名备案昨天终于搞定了. 松哥第一时间想到赶紧把微人事和 V 部落部署上去,我知道很多小伙伴已经等不及了. 1. 也曾经上过线 其实这两个项目当时刚做好的时候,我就把它们部署到服务器上了,以帮助小伙伴们更好的查看效果.但是那个是一台国外服务器,之所以购买国外服务器,主要是嫌国内备案麻烦,当然也有其他大家都懂的原因. 国外服务器有方便的地方,同时也有很多不便,例如网络不稳,随时有失联的风险.所以我在 2018 年年初,虽然把这两个项目都部署在服务器上,但是很多小伙伴的访问体验都不好,主

折腾了一周的域名备案昨天终于搞定了. 松哥第一时间想到赶紧把微人事和 V 部落部署上去,我知道很多小伙伴已经等不及了. 1. 也曾经上过线 其实这两个项目当时刚做好的时候,我就把它们部署到服务器上了,以帮助小伙伴们更好的查看效果.但是那个是一台国外服务器,之所以购买国外服务器,主要是嫌国内备案麻烦,当然也有其他大家都懂的原因. 国外服务器有方便的地方,同时也有很多不便,例如网络不稳,随时有失联的风险.所以我在 2018 年年初,虽然把这两个项目都部署在服务器上,但是很多小伙伴的访问体验都不好,主

在生产环境中我们经常会遇到这种情况: 前端的oltp业务很繁忙,但是需要对这些运营数据进行olap,为了不影响前端正常业务,所以需要将数据库进行读写分离. 这里我将几种可以用来进行读写分离的方案总结一下,这里并不考虑数据库是否高可用,只针对读写分离场景,方案本身并无优劣可言,只看是否适合业务使用场景,所以只把几个方案的特点罗列出来,遇到具体的问题时按自己需求和环境综合考虑后再进行取舍 读写分离方案 实时同步 副本数据是否直接可读 副本数 最小粒度 副本建立索引 环境 缺点 镜像 是 否(需要开启

在Spring Boot多数据源配置(一)durid.mysql.jpa 整合中已经讲过了Spring Boot如何配置mysql多数据源.本篇文章讲一下Spring Boot如何配置mongoDB多数据源. 配置文件 spring: #mongo配置 data: mongodb: statis: database: kxlist_statis uri: 192.168.1.115:27017 list: database: kxlist_list uri: 192.168.1.115:2701

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

mysql 8.0 集群模式下的自动读写分离方案 问题 多主模式下的组复制,看起来挺好,起始问题和限制很多.而且中断一个复制就无法配置了 多主模式下,innodbcluster 等于是无用的,不需要自动切换, 多主模式,不应该作为高可用方案,太多风险 单主模式下,innodbcluster 自动切换,前端挂mysql router进行自动读负载和写转发. 但是程序 往往没有做读写分离的方案,无法写的时候找写节点,读的时候找读节点 解决方案: Oracle官方想到了这个问题,让JDBC驱动来解决

自己的一些理解:自从用了Spring Boot 以来,这近乎零配置和"约定大于配置"的设计范式用着确实爽,其实对零配置的理解是:应该说可以是零配置可以跑一个简单的项目,因为Spring Boot 有默认的配置,当默认的配置满足不了你的时候,这时候所谓的零配置只是换了一种方式而已,我们都知道程序员最擅长的就是写代码,相比来说xml文件还是有点蛋疼的: 行啊,Spring Boot说你不是擅长写代码,那我就把配置给你转换为写代码的形式,所以你会发现在Spring Boot 中使用@Conf

[作者] 许金柱,携程资深DBA,专注于分布式数据库研究及运维. 台枫,携程高级DBA,主要负责MySQL和OceanBase的运维. [前言]    读写分离,是一种将数据库的查询操作和写入操作分离的方案,目的是为了降低读写操作的相互影响并提升资源利用率.在携程,读写分离的应用场景非常普及,只读的业务场景主要包括线上业务的读请求.缓存的拉取,大数据ETL取数等.    OceanBase 数据库天然支持读写分离的功能,即通过 OBProxy 代理服务和OBServer的配置修改即可实现业务的读

写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL.SQL Server.Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase.MongoDB.ES等.那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我

我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564

背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致: 写数据必须写到写库: 读数据必须到读库: 方案 目前公司已经对数据库进行了双机热备,保证了读库和写库的数据一致性, 所以目前要做的就是解决读写分离 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点:

背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: 方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点: 1. 多数据源切换方便,由程序自动完成: 2. 不需要引入中间件: 3. 理论上支持任何数据

第一种方式: AbstractRoutingDataSource 1.1. 手动切换数据源 application.properties # Order # 如果用Druid作为数据源,应该用url属性,而不是jdbc-url spring.datasource.order.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/order?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&