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微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,成为系统架构面临的挑战. 如果还按照以前传统开发模式,开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求,这时候分而治之的思想被提了出来,于是我们从单独架构发展到分布式架

Spring Boot干货系列:(八)数据存储篇-SQL关系型数据库之JdbcTemplate的使用 原创 2017-04-13 嘟嘟MD 嘟爷java超神学堂 前言 前面几章介绍了一些基础,但都是静态的,还不足以构建一个动态的应用.本篇开始就要介绍数据交互了,为了演示效果更加好,博主花了大把时间整合了一个后端模板框架,基于Bootstrap3的ACE模板,并实现了一个基本的增删改查分页功能.让我们一起动手,学技术的同时,顺便把我们的项目完善起来,这样跟着博主学到最后,你就有了一个属于自己的Sp

一文读懂 Spring Boot.微服务架构和大数据治理三者之间的故事 https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9034377.html 微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,

MyBatis 简介 概述 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.它采用面向对象编程的方式对数据库进行 CRUD 的操作,使程序中对关系数据库的操作更方便简单.它支持 XML 描述符配置文件和注解两种方式执行 SQL 语句."简单灵活"是它在对象关系映射工具上的最大优势. mybatis-spring-boot-starter 过去使用 MyBatis 开发,需要各种配置文件.实体类.Dao 层映射关联.还有一大推其它配置.经过进行不断的优化

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文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源3. 脚本初始化 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 4. MyBatis整合5. 总结 4.1. 方案一 通过注解的方式 4.1.1. 实体对象 4.1.2. DAO相关 4.1.3. Service相关 4.1.4. Controller相关 4.2. 方案二 通过配置文件的方式 4.2.1. 实体对象 4.2.2. 配置相关 4.2.3. DAO相关 4.2.4. Service相关 4.2.5. Co

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spring-data-jpa官方使用说明文档:https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/current/reference/html/ spring-data-jpa的使用说明:https://www.cnblogs.com/WangJinYang/p/4257383.html spring-data-jpa API地址:https://docs.spring.io/spring-data/data-jpa/docs/current/api/ 参考

正常情况下,要想对数据文件脱机,必须在归档模式下,这是ORACLE自动保护的一种措施,防止在非归档模式下对数据文件脱机,造成数据丢失.如果想在非归档模式下执行数据文件脱机操作,则需要加上“for drop”选项,例如 alter database datafile 7 offline for drop:这样的话,7号数据文件已脱机且并没有被删除.但是,想要恢复该数据文件联机时,就存在一个问题,如果此时相对应的重做日志文件没有被清空,则可以使用recover datafile 7:来恢复该文件,一

AXI总线slave模式下接收数据---verilog代码 `timescale 1ns / 1ps ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Company: // Engineer: chensimin // // Create Date: 2020/04/17 18:45:54 // Design Name: // Module Name: axi_slave_

缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询. 技术方案 考虑后期同样会使用到es,此次直接结合spring-boot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0+版本的话就不能再使用spring data elasticsearch)技术组合如下: Spring Boot+ Spring-data-elasticsearch +