现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

最近的项目用了Mongodb,网上的用法大多都是七零八落的没有一个统一性,自己大概整理了下,项目中的相关配置就不叙述了,由于spring boot的快捷开发方式,所以spring boot项目中要使用Mongodb,只需要添加依赖和配置application.properties文件即可.整和方式一共有两种,一种是JPA的快捷方式,还有一种是实现MongoTemplate中的方法. 一.spring boot Mongodb JPA 这种是mongodb的快捷开发方式,类似于spring dat

参考     https://www.cnblogs.com/nbfujx/p/7999171.html

上一篇我们讲了spring boot 整合JdbcTemplate来进行数据的持久化, 这篇我们来说下怎么通过spring boot 整合JPA来实现数据的持久化. 一.代码实现 修改pom,引入依赖 <!-- 引入jpa 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</arti

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb. mongodb简介 MongoDB(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大&qu

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 预见未来最好的方式就是亲手创造未来 – <史蒂夫·乔布斯传> 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲一.ES 的使用场景二.运行 springboot-elasticsearch 工程三.springboot-elasticsearch 工程代码详解 一.ES 的使用场景 简单说,

Spring Boot整合Elasticsearch   Elasticsearch是一个全文搜索引擎,专门用于处理大型数据集.根据描述,自然而然使用它来存储和搜索应用程序日志.与Logstash和Kibana一起,它是强大的解决方案Elastic Stack的一部分,我之前的一些文章中已经对此进行了描述. 保留应用程序日志不是Elasticsearch的唯一使用场景.它通常用作应用程序的辅助数据库,是一个主关系数据库.如果您必须对大型数据集执行全文搜索或仅存储应用程序不再修改的许多历史记录,这

http://www.ityouknow.com/springboot/2017/05/08/spring-boot-mongodb.html MongoDB 是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生

MongoDB 是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb. MongoDB 简介 MongoDB(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大&

一.前言 二.新建Spring Boot 项目 三.Spring Boot 整合JDBC 与MySQL 交互 3.1 新建数据表skr_user 3.2 Jdbcproject 项目结构如下 3.3 搭建文件结构 3.3.1 创建package 3.3.2 创建开发环境配置文件 3.4 新建工具类 3.4.1 加密工具类MD5Util.java 3.4.2 单据编号生成工具类GenerateIdUtil.java 3.5 新建实体类 3.5.1 数据表对应用户实体类SkrUser.java 3.

目前流行的前后端分离让Java程序员可以更加专注的做好后台业务逻辑的功能实现,提供如返回Json格式的数据接口就可以.像以前做项目的安全认证基于 session 的登录拦截,属于后端全栈式的开发的模式, 前后端分离鲜明的,前端不要接触过多的业务逻辑,都由后端解决, 服务端通过 JSON字符串,告诉前端用户有没有登录.认证,前端根据这些提示跳转对应的登录页.认证页等, 今天就Spring Boot整合Spring Security JWT实现登录认证以及权限认证,本文简单介绍用户和用户角色的权限问

最近做了一个spring boot 整合 quartz  实现 动态定时任务配置,在集群环境下运行的 任务.能够对定时任务,动态的进行增删改查,界面效果图如下: 1. 在项目中引入jar 2. 将需要的表导入数据库 官网上有不同数据库的脚本,找到对应的,导入即可 3. java 代码 将quartz 的相关配置文件,配置为暴露bean,方便后期引用. 有一处关键的地方,就是注入spring 上下文,这是一个坑. 如果,不注入spring 上下文,那么新添加的定时任务job,是新new 的一个线程

用惯了 Redis ,很多人已经忘记了还有另一个缓存方案 Ehcache ,是的,在 Redis 一统江湖的时代,Ehcache 渐渐有点没落了,不过,我们还是有必要了解下 Ehcache ,在有的场景下,我们还是会用到 Ehcache. 今天松哥就来和大家聊聊 Spring Boot 中使用 Ehcache 的情况.相信看完本文,大家对于[Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis]一文中的第二种方案会有更加深刻的理解. Ehcache 也是 Java

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在关系型数据库中,随处可见表之间的连接,对级联的表进行增删改查也是程序员必备的基础技能.关于Spring Boot整合Mybatis在之前已经详细写过,不熟悉的可以回顾Spring Boot整合Mybatis并完成CRUD操作,这是本文操作的基础.本文先准备一个测试的数据库,然后使用MyBatis Generator进行部分代码自动生成,再以一个例子来展示稍微高级点的操作:使用Mybatis完成级联一对多的CRUD操作. 数据库准备 数据库用到三张表:user表,role表,user_role表

Spring Boot整合Spring Data JPA 1)加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> &l

本文讲解Spring Boot与EhCache的整合. 1 EhCache简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider.Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点. 2 Spring Boot整合EhCache步骤 2.

1. 该说的话 每个人都应当学会独立地去思考.去寻找答案,而不是一味地伸手向他人索取所谓的标准答案. 首先,别成为"拿来主义"者,其次远离"拿来主义"的人. 2. ehcache 2.1 主要特性 快速,简单. 多种缓存策略 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 提供Hibernate

本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息. 先前我已经分享了Kafka的基本介绍与集群环境搭建方法.关于Kafka的介绍请阅读Apache Kafka简介与安装(一),关于Kafka安装请阅读Apache Kafka安装,关于Kafka集群环境搭建请阅读Apache Kafka集群环境搭建 .这里关于服务器环境搭建不在赘述. Spring Kafka整合Spring Boot创建生产者客户端案例 创建一个kafk

MyBatis 是一款优秀的持久层框架,被各大互联网公司使用,本文使用Spring Boot整合Mybatis,并完成CRUD操作. 为什么要使用Mybatis?我们需要掌握Mybatis吗? 说的官方一点: MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordina