一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, 避免把压力带到数据库, 所以我们在应用中集成它对于系统的性能有极大的提升 2,与之相比,即使是本地的redis, 响应时间也比进程内缓存用

cache组件中核心的类和接口列举如下: 接口: Cache 本地缓存的顶级接口,提供一些对缓存进行get,put的方法,以及获取缓存统计数据的方法等. LoadingCache 继承了Cache接口,并另外提供了一些当get数据不存在时自动去load相关key(s)所对应的value(s)的契约(即接口中的抽象方法),具体实现见LoadingCache的具体实现类. RemovalListener 监听器接口,在缓存被移除的时候用来做一些操作,与下面的RemovalNotification.R

Guava介绍 Guava是一种基于开源的Java库,其中包含谷歌正在由他们很多项目使用的很多核心库. 这个库是为了方便编码,并减少编码错误. 这个库提供用于集合,缓存,支持原语,并发性,常见注解,字符串处理,I/O和验证的实用方法. Guava Cache适用场景 1 消耗一些内存空间来提升速度: 2 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. (Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存,不把数据存放到文件或外部服务器(Memcached, Redis)) Guava Cache介绍 数据

spring Cache https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ spring+redis 缓存 http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161 http://www.cnblogs.com/vinozly/p/5459556.html

    积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 相关内容: https://blog.51cto.com/14230003/2369413?source=dra                https://www.iteye.com/blog/jinnianshilongnian-2001040                https://www.jianshu.com/p/931484bb3fdc https://www.jianshu.com/p/734d0e0419c

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

Spring使用Cache 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我

一.spring cache Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法, 而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring   Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果.使用Spring Cache需要我们做两方面的事: 1.声明某些方法使用缓存 2.配置Spring对Cache的支持 Spring为我

好长时间没写博客了,真的是没时间啊.ps:其实就是懒!!接下来几篇要写下缓存,这里主要写下ehcache与spring整合的内容,包括aop形式的缓存,基于注解的缓存,页面缓存这三方面吧.在这之前先要了解下spring cache 和ehcache!! 这篇博客http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/2123030写的真的特别清楚了,我这里只是做下总结. 一.spring cache Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方

转自https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

前文:今天在使用Spring Boot项目使用Cache中出现的小失误,那先将自己创建项目的过程摆出来 1.首先创建一个Spring Boot的项目(我这里使用的开发工具是Intellij IDEA),并且导入相关依赖 2.创建Bean对象 public class User implements Serializable { private Long id; //id private String username; //账号 private String password; //密码 pub

随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached.redis.guava.Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5) 摘要: redis集群技术 redis2.x使用客户端分片技术 redis3.x使用cluster集群技术 一.环境 os:centos7 ip:10.211.55.4 redis:3.2.5 gem-redis:3.2.2 二.搭建集群 1.本机下载redis-3.2.5.tar.gz redis官网:h阅读全文

最近在学习本地缓存发现,在 Spring 技术栈的开发中,既可以使用 Spring Cache 的注解形式操作缓存,也可用各种缓存方案的原生 API.那么是否 Spring 官方提供的就是最合适的方案呢?那么本文将通过一个案例来为你揭晓. Spring Cache Since version 3.1, the Spring Framework provides support for transparently adding caching to an existing Spring appli

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

Spring集成GuavaCache实现本地缓存: 一.SimpleCacheManager集成GuavaCache 1 package com.bwdz.sp.comm.util.test; 2 3 import com.google.common.cache.CacheBuilder; 4 import org.springframework.cache.CacheManager; 5 import org.springframework.cache.annotation.EnableCac