什么是微服务 微服务的概念源于Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTfulAPI).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,

Spring Cloud中五大神兽总结(Eureka/Ribbon/Feign/Hystrix/zuul) 1.Eureka Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper. Eureka包含两个组件:

在上篇文章中(RestTemplate的逆袭之路,从发送请求到负载均衡)我们完整的分析了RestTemplate的工作过程,在分析的过程中,我们遇到过一个ILoadBalancer接口,这个接口中有一个chooseServer方法是我们选择服务实例的方法,这个也是整个负载均衡中最最核心的部分,那么它到底是采用了什么样的策略从服务提供者列表中选出了一个服务供服务消费者去调用的?这是我们今天要讨论的问题,本文我主要是想基于互联网上公开的资料,来对Spring Cloud中提供的负载均衡器做一个简明扼

在上篇博客(Spring Cloud中负载均衡器概览)中,我们大致的了解了一下Spring Cloud中有哪些负载均衡器,但是对于负载均衡策略我们并没有去详细了解,我们只是知道在BaseLoadBalancer的chooseServer方法中,调用了IRule中的choose方法来找到一个具体的服务实例,IRule是一个接口,在BaseLoadBalancer它的默认实现是RoundRobinRule类,RoundRobinRule类中采用了最常用的线性负载均衡规则,也就是所有有效的服务端轮流调

Spring Cloud简介 Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架.他提供了微服务开发所需的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等组件.最重要的是,跟spring boot框架一起使用的话,会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便. Spring Cloud包含了非常多的子框架,其中,Spring Cloud Netflix是其中一套框架,由Netflix开发后来又并入Spring Cloud大

导读 今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么? 我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中Ribbon就会将请求以负载

代码地址:https://github.com/hbbliyong/springcloud.git 原理是通过每个微服务请求之前都从认证服务获取认证之后的token,然后将token放入到请求头中带过去,这样被调用方通过验证token来判断是否合法请求 我们也在zuul中通过前置过滤器来统一设置token, 其实还漏掉了一种,那就是业务服务调用业务服务的时候,是没有zuul这种前置过滤器的,那么我们该如何设置呢? 其实也挺简单的,因为我们服务之前的调用是依赖于Feign的,我们可以从Feign上

一.FeignClient接口,不能使用@GettingMapping 之类的组合注解 代码示例: @FeignClient("microservice-provider-user") public interface UserFeignClient { @RequestMapping(value = "/simple/{id}", method = RequestMethod.GET) public User findById(@PathVariable(&quo

之前没注意,微信公众号的图片不能引用到其他地方,本文图片显示不正常,原图在写完博客后已经删了,,,,,,所以本文小伙伴可以移步这里https://mp.weixin.qq.com/s/GoIZdwt5gJje-ZWMBUoBPw 通过前面两篇文章(使用Spring Cloud搭建服务注册中心.使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心)的学习,相信小伙伴们已经可以自己搭建一个单节点或者多节点的服务注册中心了,同时也能够向这个服务注册中心去注册服务.服务注册成功了,我们就该发现和消费服务了

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有

Spring Cloud中,Eureka常见问题总结. 1 eureka.environment: 指定环境 参考文档: 1 eureka.datacenter: 指定数据中心 参考文档: 使用配置项: 1 eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds 参考文档: 1 2 3 Why is it so Slow to Register a Service?   Being an instance also involves a periodic he

Spring Cloud中,Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,可能会出现首次调用失败的问题,要如何解决该问题呢? 造成该问题的原因 Hystrix默认的超时时间是1秒,如果超过这个时间尚未响应,将会进入fallback代码.而首次请求往往会比较慢(因为Spring的懒加载机制,要实例化一些类),这个响应时间可能就大于1秒了.知道原因后,我们来总结一下解决方法.解决方案有三种,以feign为例. 方法一 1 hystrix.command.default.execution.iso

spring cloud 中Actuator不显示更多信息的处理方式 直接咨询了周大立,他说 management.security.enabled = false 就可以了: 学习了:http://blog.didispace.com/spring-boot-actuator-1/ 在问答环节有解决方法:

在Spring Cloud中,Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,可能会出现首次调用失败的问题 com.netflix.hystrix.exception.HystrixTimeoutException: null at com.netflix.hystrix.AbstractCommand$HystrixObservableTimeoutOperator$1.run(AbstractCommand.java:1142) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我

spring cloud中代理服务器zuul的使用 主流网关:     zuul     kong 基于nginx的API Gateway     nginx+lua 1.新建项目,选择eureka discovery 和zuul   2.启动类中增加 @EnableZuulProxy   3.修改配置文件后缀名为yml,并在配置中增加端口号.应用名称和注册中心地址,如下:     server:      port: 9000     spring:      application:    

Spring Cloud中,如何解决Feign/Ribbon第一次请求失败的问题? Spring Cloud中,Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,可能会出现首次调用失败的问题,要如何解决该问题呢? 造成该问题的原因 Hystrix默认的超时时间是1秒,如果超过这个时间尚未响应,将会进入fallback代码.而首次请求往往会比较慢(因为Spring的懒加载机制,要实例化一些类),这个响应时间可能就大于1秒了.知道原因后,我们来总结一下解决放你.解决方案有三种,以feign为例. 方

在微服务架构中,我们的服务被拆分成多个微服务,每个微服务完成自己的职责,微服务之间通过rpc或http进行调用.这个时候我们就要确保我们的服务高可用,但谁也说不准我们的服务能永远快速的提供服务.假如现在发生了这个一种情况 A->B->C->D->E 即A服务调用B服务,B调用C服务,C调用D服务,D调用E服务,这个时候我们的E服务过载,响应速度特别慢,当并发高时,我们的请求就会堆积在E服务,E服务无法返回,导致请求堆积在D服务,以此类推,就会导致请求依次堆积在我们的这个调用链上,最

Spring Cloud中,Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,可能会出现首次调用失败的问题,要如何解决该问题呢? 造成该问题的原因 Hystrix默认的超时时间是1秒,如果超过这个时间尚未响应,将会进入fallback代码.而首次请求往往会比较慢(由于Ribbon是懒加载的,在首次请求时,才会开始初始化相关类),这个响应时间可能就大于1秒了.知道原因后,我们来总结一下解决方案.以feign为例,解决方案有如下四种. 方法一.将Hystrix超时设长 hystrix.command

首先安装consul环境,参照之前的文章:<服务注册发现consul之一:consul介绍及安装>中的第一节介绍. Spring Cloud使用Consul的服务与发现 1.导入依赖pring-cloud-starter-consul-discovery. 2.在其入口文件Application加入注解@EnableDiscoveryClient,开启服务发现(在consul中注册自己). 3.配置中标明consul信息及自己注册到注册中心的SERVICES和instance-id sprin

分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展. 传统的单体应用 在早期,我们开发的都是单体应用,也就是一个系统所有的模块都在一个服务上: 这种传统的应用开发和运维都非常简单,随着用户量的增加,我们发现应用程序