因为Spring Cloud 2020.0.0和Spring Boot2.4.1版本升级比较大,所以把我接入过程中的一些需要注意的地方告诉大家 我使用的版本是Spring boot 2.4.1+Spring Cloud 2020.0.0 我的架构是Gateway做Resource Server,然后服务内部不暴露到外网,微服务之间调用不需要再做验证. 而且为了减少请求Auth Server采用JWT方式 完全使用Spring Security的机制 最新的版本里面取消了org.springfra

在使用 Spring Cloud 体系来构建微服务的过程中,用户请求是通过网关(ZUUL 或 Spring APIGateway)以 HTTP 协议来传输信息,API 网关将自己注册为 Eureka 服务治理下的应用,同时也从 Eureka 服务中获取所有其他微服务的实例信息.搭建 OAuth2 认证授权服务,并不是给每个微服务调用,而是通过 API 网关进行统一调用来对网关后的微服务做前置过滤,所有的请求都必须先通过 API 网关,API 网关在进行路由转发之前对该请求进行前置校验,实现对微服

在spring cloud服务中,有一个ms-code项目,只为所有的微服务提供核心依赖和工具类,没有业务意义,作为核心依赖使用.所以没有main方法,没有启动类. 在spring cloud整体打包的过程中报错: [INFO] --- maven-jar-plugin::jar (default-jar) @ springcloud-ms-core --- [INFO] Building jar: D:\document\IdeaProjects\springcloud\springcloud

问题描述 最近在使用Spring Cloud改造现有服务的工作中,在内部服务的调用方式上选择了Feign组件,由于服务与服务之间有权限控制,发现通过Feign来进行调用时如果发生了401.407错误时,调用方不能够取回被调用方返回的错误信息. 产生原因 Feign默认使用java.net.HttpURLConnection进行通信,通过查看其子类sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection源码发现代码中在进行通信时单独对错误码为401\407的错误请求做

Eureka 目前的状态:Eureka 目前 1.x 版本还在更新,但是应该不会更新新的功能了,只是对现有功能进行维护,升级并兼容所需的依赖. Eureka 2.x 已经胎死腹中了.但是,这也不代表 Eureka 就是不能用了.如果你需要一个简便易于部署的注册中心,Eureka 还是一个很好的选择.云服务环境中,基本上所有实例地址和微服务名称都在不断变化,也并不太需要 Eureka 所缺少的持久化特性.当你的集群属于中小规模的时候(节点小于 1000 个), Eureka 依然是一个不错的选择.

本项目代码地址:https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford 我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器.上一节我们了解了 Spring Cloud LoadBalancer 的结构,接下来我们来说一下我们在使用 Spring Cloud LoadBalancer 要实现的功能: 我们要实现不同

在PHP应用中简化OAuth2.0身份验证集成:OAuth 2.0 Client   阅读目录 验证代码流程 Refreshing a Token Built-In Providers 这个包能够让你以很简单的方式在在PHP应用中集成OAuth2.0身份验证. 用法 验证代码流程 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

之前在spring boot服务中使用@ControllerAdvice做自定义异常拦截,完全没有问题!!! GitHub源码地址: 但是现在在spring cloud中使用@ControllerAdvice做自定义异常拦截,却一直没有效果! package com.swapping.springcloud.ms.core.exception; import com.swapping.springcloud.ms.core.response.UniVerResponse; import org.

https://springcloud.cc/spring-cloud-config.html 目录 快速开始 客户端使用 Spring Cloud Config服务器 环境库 健康指标 安全 加密和解密 密钥管理 创建用于测试的密钥库 使用多个键和键旋转 提供加密属性 服务替代格式 服务纯文本 嵌入配置服务器 推送通知和Spring Cloud Bus Spring Cloud Config客户端 配置第一引导 发现第一个引导 配置客户端快速失败 配置客户端重试 查找远程配置资源 安全 Vau

蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试 首先,了解下这几种发布方式的基础概念. 目前常见的发布策略有蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试这几种,在国内的开发者中,对这几个概念有独立的理解.蓝绿发布通常被大家成为热部署:金丝雀发布在国内的名头完全被他的变种发布方式盖过了,主要是灰度发布与AB测试,下面来详细的为大家解释一下他们之间的异同. 蓝绿发布 在发布的过程中用户无感知服务的重启,通常情况下是通过新旧版本并存的方式实现,也就是说在发布的流程中,新的版本和旧的版本是相互热备的,通过切换

0.前言 经过前面一小节已经基本配置好了基于SpringBoot+SpringSecurity+OAuth2.0的环境.这一小节主要对一些写固定InMemory的User和Client进行扩展.实现动态查询用户,但为了演示方便,这里没有查询数据库.仅做Demo演示,最最关键的是,作为我个人笔记.其实代码里面有些注释,可能只有我知道为什么,有些是Debug调试时的一些测试代码.还是建议,读者自己跑一遍会比较好,能跟深入的理解OAuth2.0协议.我也是参考网上很多博客,然后慢慢测试和理解的. 参考

0. 前言 之前帐号认证用过自己写的进行匹配,现在要学会使用标准了.准备了解和使用这个OAuth2.0协议. 1. 配置 1.1 配置pom.xml 有些可能会用不到,我把我项目中用到的所有包都贴出来. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </depen

原文 https://www.cnblogs.com/Little-tree/p/9166382.html 在学spring cloud config的时候遇到一个ArrayIndexOutOfBoundsException的问题. 学习参考https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70037291,该博文中的Demo使用的是Camden.SR6版本. 而我在建立项目的时候使用了Finchley.RC2版本,其他配置均相同,但每次访问配置文件都会报

1. 背景知识.需求描述与公共依赖 1.1. 背景知识 & 需求描述 Spring Cloud 官方文档说了,它是一个完整的微服务体系,用户可以通过使用 Spring Cloud 快速搭建一个自己的微服务系统.那么 Spring Cloud 究竟是如何使用的呢?他到底有哪些组件? spring-cloud-commons组件里面,就有 Spring Cloud 默认提供的所有组件功能的抽象接口,有的还有默认实现.目前的 2020.0.x (按照之前的命名规则应该是 iiford),也就是spri

上一节我们讲述了如何使用 Undertow 作为我们的 Web 服务容器,本小节我们来分析使用 Undertow 的另一个问题,也就是如何配置 accesslog,以及 accesslog 的各种占位符. accesslog 相关配置 server: undertow: # access log相关配置 accesslog: # 存放目录,默认为 logs dir: ./log # 是否开启 enabled: true # 格式,各种占位符后面会详细说明 pattern: '{ "transpo

最近我们的项目在考虑使用Gateway,考虑使用Spring Cloud Gateway,发现网关的异常处理和spring boot 单体应用异常处理还是有很大区别的.让我们来回顾一下异常. 关于异常是拿来干什么的,很多人老程序员认为就是拿来我们Debug的时候排错的,当然这一点确实是异常机制非常大的一个好处,但异常机制包含着更多的意义. 关注业务实现.异常机制使得业务代码与异常处理代码可以分开,你可以将一些你调用数据库操作的代码写在一个方法里而只需要在方法上加上throw DB相关的异常.至于

spring cloud的config-serfver主要用于提供分布式的配置管理,其中有一个重要的注解:@RefreshScope,如果代码中需要动态刷新配置,在需要的类上加上该注解就行.但某些复杂的注入场景下,这个注解使用不当,配置可能仍然不动态刷新,比如下面的场景: 1. 先定义一个配置类(假设这里面定义了一个apiUrl,表示调用的api地址) @Component @ConfigurationProperties(prefix = "demo.app") @Data @Ref

Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语. Span:基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个Span,Span是一个64位ID唯一标识的,Trace是用另一个64位ID唯一标识的,Span还有其他数据信息,比如摘要.时间戳事件.Span的ID.以及进度ID. Trace:一系列Span组成的一个树状结构.请求一个微服务系统的API接口,这个API接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的Span,所有由这个请求产生的Spa

spring-cloud-commons 中参考了 spring-cloud-netflix 的设计,引入了 NamedContextFactory 机制,一般用于对于不同微服务的客户端模块使用不同的 子 ApplicationContext 进行配置. spring-cloud-commons 是 Spring Cloud 对于微服务基础组件的抽象.在一个微服务中,调用微服务 A 与调用微服务 B 的配置可能不同.比较简单的例子就是,A 微服务是一个简单的用户订单查询服务,接口返回速度很快,B

本项目代码地址:https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford 我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器. Spring Cloud LoadBalancer背景 Spring Cloud LoadBalancer是一个客户端负载均衡器,类似于Ribbon,但是由于Ribbon已经进入维护模式,

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者--客户端负载均衡器. 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性. 然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则