https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986 版权声明:本文为博主原创文章,转载请声明文章来源和原文链接. https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986问题:在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死.崩溃. 一个完整包含

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

原文:SQLSERVER2008 内存占用高的处理方式 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITESFROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

注册中心在微服务中是必不可少的一部分,主要用来实现服务自治的功能,本文则主要记载使用Netflix提供的Eureka作为注册中心,来实现服务自治的功能. 实际上Eureka的集群搭建方法很简单:每一台Eureka只需要在配置中指定另外多个Eureke的地址,就可以实现一个集群的搭建了 例如: 两节点 -- 节点1注册到节点2 --节点2注册到节点1 三节点 --节点1注册到节点2,3 --节点2注册到节点1,3 --节点3注册到节点1,2 我做的是两个Eureka节点构建注册中心,然后一个pro

本文通过config server连接git仓库来实现配置中心,除了git还可以使用svn或者系统本地目录都行. 引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependen

Spring Cloud的注册中心可以由Eureka.Consul.Zookeeper.ETCD等来实现,这里推荐使用Spring Cloud Eureka来实现注册中心,它基于Netfilix的Eureka做了二次封装,完成分布式服务中服务治理的功能,微服务系统中的服务注册与发现都通过这个注册中心来进行管理. 引入Eureka Server依赖 之前的文章基础上加入Spring Cloud的依赖,现在再加入注册中心Eureka Server的依赖. <dependencies> <de

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

前言 Eureka 作为一个云端负载均衡,本身是一个基于REST的服务,在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务. 那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候,Eureka Server 的负载将会很大,这样一旦Eureka Server服务挂掉了,整个微服务架构也就瘫掉了,所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理,还要对Eureka Server 本身进行集群管理,使整个微服务更加健壮,更加高可用 这篇文章主要介绍Eure

详细参考:<Sprin Cloud 与 Docker 微服务架构实战>p163-9.10节 spring cloud config 与 eureka 配合使用 我就不写了,请参见本书章节.

前言 Eureka 作为一个云端负载均衡,本身是一个基于REST的服务,在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务. 那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候,Eureka Server 的负载将会很大,这样一旦Eureka Server服务挂掉了,整个微服务架构也就瘫掉了,所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理,还要对Eureka Server 本身进行集群管理,使整个微服务更加健壮,更加高可用. 背景介绍 服务中心 服

一.Eureka高可用机制介绍 Eureka服务器没有后端存储,但注册表中的服务实例都必须发送心跳以使其注册保持最新(因此可以在内存中完成). 客户端还有一个Eureka注册的内存缓存(因此,他们不必为服务的每个请求转到注册表). 默认情况下,每个Eureka服务器也是Eureka客户端,并且需要(至少一个)服务URL来定位对等体. 如果您不提供该服务,该服务将运行并正常运行,但它会在您的日志中填充很多关于无法向对等方注册的噪音. 二.实现Eureka高可用 两个缓存(客户端和服务器)和心跳的组

https://www.cnblogs.com/srsrd/p/6962982.html 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT,SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME AS '总和时间',SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME AS '执行耗时',SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS AS '总和逻辑读数',SS.SUM_TOTAL_LO

在实际的项目中,可能有几十个或者几百个的微服务实例,这时 Eureka Server 承担了非 常高的负载.由于 Eureka Server 在微服务架构中有着举足重轻的作用,所以需要对 Eureka Server 进行高可用集群 1.此时需要两个服务 eureka-server的配置文件 server.port= spring.application.name=eureka8761 eureka.client.fetch-registry=false eureka.client.registe

在微服务这样的分布式环境中,我们需要充分考虑发生故障的情况,所以在生产环境中必须考虑对各个组件进行高可用部署,对于服务注册中心也是一样. Eureka Server 的高可用实际上就是讲自己作为服务向其他注册中心注册自己,这样就可以实现一组互相注册的注册中心以实现服务清单是相互同步,达到高可用的效果. 创建新的项目eureka-cluster和eureka-cluster2 项目创建参考上文服务注册中心的搭建 http://www.cnblogs.com/HanShisi/p/8319856.h

我的环境和硬件参数 说明:本篇所提到的方法在我的机器上经过设置是能明显改善卡顿的,但可能你的VS卡顿的原因不一定是本文所提到的,可以通过排除法找到问题所在. 我的环境和硬件参数: vs 2017 pro版本 win10 x64 pro版本 CPU:i5-6500 3.2GHZ ,没有SSD,显卡 1050Ti ,16G DDR4内存 没有显卡的机器 如果机器上没有独立显卡,是集显,取消以下 禁用- 基于客户端性能自动调整视觉体验,及子两项: 禁用-启用丰富的客户端视觉体验 禁用-如果可用xxx

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2. 这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务), 还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存). 然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统

记录下自己踩的坑 spring cloud eureka的高可用网上的教程大致分为两种,一种是两两互相注册,一种是三个互相注册. 1.两两互相注册 普通服务的注册写法都是http://peer1/eureka/,http://peer2/eureka/这种两辆互相注册有个问题,peer1注册中心上面和peer2注册中心上面并没有全部的服务,讲道理是有的,不过有时候有有时候没有,当没有的时候,例如以下情况:有两个服务A和B,A在peer1上,B在peer2上,从A通过服务名称就不能找到B,这样我通

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2.这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务),还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存).然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统提供a

查看CPU占用高的top15进程 | | 查看内存占用高的top15进程 | | 查看IO占用高的top15进程 ./ind_high_io_process.py 3 4 5.其中3表示间隔3秒获取一次数据.4表示获取读.写IO最高的前4个IO进程.5表示程序运行5次. #!/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- # Filename: ind_high_io_process # Revision: 1.0 # Date: 2013-3-8 # Author: sim