package com.water.step.service.user.nacos; import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException; import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerR

前言 本案例将基于Spring cloud Ribbon和Eureka实现客户端负载均衡,其中Ribbon用于实现客户端负载均衡,Eureka主要是用于服务注册及发现: 传统的服务端负载均衡 常见的服务端负载均衡有基于nginx实现的,Nginx收到请求后,通过轮询,IP哈希等算法来决定转发该请求到哪个服务来处理,这种方式缺点还是比较多的: 客户端负载均衡 在微服务架构中,会有很多服务,每个服务有可能会有多个实例,为了治理这些服务,我们可以通过eureka.consoul. zookeeper来

第二章 负载均衡 负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.Spring Cloud Ribbon是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现,通过 Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon几乎存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API 网关的请求转发等内容

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者--客户端负载均衡器. 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性. 然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则

对于大型应用系统负载均衡(LB:Load Balancing)是首要被解决一个问题.在微服务之前LB方案主要是集中式负载均衡方案,在服务消费者和服务提供者之间又一个独立的LB,LB通常是专门的硬件,如F5,或者是基于软件的,如VS.HAproxy等.LB上有所有服务的地址映射表,当服务消费者调用某个目标服务时,它先向LB发起请求,由LB以某种策略(比如:Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务. 而微服务的出现,则为LB的实现提供了另外一种思路:把LB的功能以库的方式集成到服务消

前面分析了Eureka的使用,作为服务注册中心,Eureka 分为 Server 端和 Client 端,Client 端作为服务的提供者,将自己注册到 Server 端,Client端高可用的方式是使用多机部署然后注册到Server,Server端为了保证服务的高可用,也可以使用多机部署的方式.前面简单搭建了Eureka Client 和 Server,然后将Client成功注册到 Server,本节我们将来看看如何调用Eureka服务,在多机部署情况下如何保证负载均衡.Spring Clou

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation Client Side Load Balancer: Ribbon 客户端负载均衡:Ribbon Ribbon is a client side load balancer whic

假如我们的multiple服务的访问量剧增,用一个服务已经无法承载, 我们可以把Hello World服务做成一个集群. 很简单,我们只需要复制Hello world服务,同时将原来的端口8762修改为8763.然后启动这两个Spring Boot应用, 就可以得到两个Hello World服务.这两个Hello world都注册到了eureka服务中心.这时候再访问http://localhost:8761, 可以看到两个multiple服务已经注册 1.  客户端的负载均衡 负载均衡可分为服

简介 我们继续以之前博客的代码为基础,增加Ribbon组件来提供客户端负载均衡.负载均衡是实现高并发.高性能.可伸缩服务的重要组成部分,它可以把请求分散到一个集群中不同的服务器中,以减轻每个服务器的负担.客户端负载均衡是运行在客户端程序中的,如我们的web项目,然后通过获取集群的IP地址列表,随机选择一个server发送请求.相对于服务端负载均衡来说,它不需要消耗服务器的资源. 基础环境 JDK 1.8 Maven 3.3.9 IntelliJ 2018.1 Git 项目源码 Gitee码云 更

一.Ribbon中的负载均衡策略 1.Ribbon中支持的负载均衡策略 AvailabilityFilteringRule:过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 RandomRule:随机选择一个server

ribbon实现负载均衡的原理 我们从Ribbon实现负载均衡的代码可以看到,Ribbon是通过RestTemPlate实现客户端负载均衡的,准确的说是RestTemPlate上的@LoadBalanced实现负载均衡的,我们看一下LoadBalanced的代码内容: public interface LoadBalancerClient { Serviceinstance choose(String serviceId); <T> T execute(String werviceId,Loa

package com.service.config; import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import com.netflix.loadbalancer.RetryRule;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.contex

1.引用pom <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.spr

Ribbon 是和 Feign 以及 Eureka 紧密协作,完成工作的,具体如下: 首先 Ribbon 会从 Eureka Client 里获取到对应的服务注册表,也就知道了所有的服务都部署在了哪些机器上,在监听哪些端口号. 然后 Ribbon 就可以使用默认的 Round Robin 算法,从中选择一台机器. Feign 就会针对这台机器,构造并发起请求.

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程.本文选自<架构解密:从分布式到微服务>一书,了解本书详情请点击阅读原文. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm 1

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程. 本文选自<架构解密:从分布式到微服务>. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm. ZeroC IceGrid微服

Spring Cloud Alibaba(2)---nacos概述 上一篇博客讲了有关 SpringCloudAlibaba的概述,这篇开始讲SpringCloudAlibaba组件之一---Nacos. 上一篇博客地址:SpringCloudAlibaba的概述 一.概述 1.背景 去了解nacos是因为自己有个项目采用的是springcloud全家桶,因为之前采用的是比较老的Eureka,也是因为Eureka 2.0不开源的原因,所以想采用nacos来作为服务注册发现中心. 现在也越来越多的

Spring Cloud Alibaba(3)---nacos概述 上一篇博客讲了有关 SpringCloudAlibaba的概述,这篇开始讲SpringCloudAlibaba组件之一---Nacos. 上一篇博客地址:SpringCloudAlibaba的概述 一.概述 1.背景 去了解nacos是因为自己有个项目采用的是springcloud全家桶,因为之前采用的是比较老的Eureka,也是因为Eureka 2.0不开源的原因,所以想采用nacos来作为服务注册发现中心. 现在也越来越多的

GitHub(spring -boot 2.0.0):https://github.com/bigben0123/uaa-zuul 示例(spring -boot 2.0.0): https://github.com/bigben0123/sample-spring-oauth2-microservices (讲解:https://piotrminkowski.wordpress.com/2017/12/01/part-2-microservices-security-with-oauth2/)

Spring Cloud下基于OAUTH2认证授权的实现 在Spring Cloud需要使用OAUTH2来实现多个微服务的统一认证授权,通过向OAUTH服务发送某个类型的grant type进行集中认证和授权,从而获得access_token,而这个token是受其他微服务信任的,我们在后续的访问可以通过access_token来进行,从而实现了微服务的统一认证授权. 本示例提供了四大部分: eureka:服务注册和发现的基本模块 auth:OAUTH2认证授权中心 account:普通微服务,