Spring Cloud Gateway 获取请求体 一.直接在全局拦截器中获取,伪代码如下 private String resolveBodyFromRequest(ServerHttpRequest serverHttpRequest){ Flux<DataBuffer> body = serverHttpRequest.getBody(); AtomicReference<String> bodyRef = new AtomicReference<>(); bo

这两天在调试spring cloud feign+hystrix报了如下错误: spring cloud provider报“Error parsing HTTP request header”,feign端报“Read timed out“ provider报错信息: -- ::, [http-nio--exec-] DEBUG org.apache.coyote.http11.Http11Processor: - Error parsing HTTP request header java.

错误如下: 2017-09-19 15:05:24.659 INFO 9986 --- [ main] s.c.a.AnnotationConfigApplicationContext : Refreshing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@56528192: startup date [Tue Sep 19 15:05:24 CST 2017]; root of context

本文链接:https://blog.csdn.net/zhongzunfa/article/details/82791903 1.概述 今天一个朋友, 遇到一个如何在使用spring cloud feign 传递token 等参数问题. 2.解决方案 2.1 创建类继承RequestInterceptor 创建类继承RequestInterceptor 具体如下代码所示: 2.2 在@configuration 类中定义其 2.3 在yml 或者properties 中添加下面关键配置 # To

Spring Cloud Config provides server and client-side support for externalized configuration in a distributed system. Spring Cloud Config Quick Start Page 1. Preparation Install Spring boot by following Spring boot getting started Linux for example: In

by Kenny Bastani Sunday, July 12, 2015 转自:http://www.kennybastani.com/2015/07/spring-cloud-docker-microservices.html This blog series will introduce you to some of the foundational concepts of building a microservice-based platform using Spring Cloud

一.简介 在上一篇中,我们介绍注册中心Eureka,但是没有服务注册和服务调用,服务注册和服务调用本来应该在上一章就应该给出例子的,但是我觉得还是和Feign一起讲比较好,因为在实际项目中,都是使用声明式调用服务.而不会在客服端和服务端存储2份相同的model和api定义.Feign在RestTemplate的基础上对其封装,由它来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义.Spring Cloud Feign 基于Netflix Feign 实现的,整理Spring Cloud Ribbon 与 S

一.简介   Spring Cloud Ribbon 是一个基于Http和TCP的客服端负载均衡工具,它是基于Netflix Ribbon实现的.它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中.包括前面的提供的声明式服务调用也是基于该Ribbon实现的.理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要,因为负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.在上节的例子中,我们采用了声明式的方式来实现负载均衡.实际

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR3/#spring-cloud-eureka-server 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation Service Discovery: Eureka Server 服务发现:Eureka服务端 How to Include Eureka Server 如何创建Eurek

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation Client Side Load Balancer: Ribbon 客户端负载均衡:Ribbon Ribbon is a client side load balancer whic

概述: 从上一篇博客<Spring-boot:5分钟整合Dubbo构建分布式服务> 过度到Spring Cloud,我们将开始学习如何使用Spring Cloud 来搭建微服务.继续采用上一篇博客中所使用到的图: 我们先来观察一下Spring Cloud 的组成,从上图中可以发现,Spring Cloud 的服务会比Dubbo 完善太多,Spring Cloud 包括了配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等一系列的服务.在后续,我们

1.问题梳理: 异常:org.springframework.web.HttpRequestMethodNotSupportedException: Request method 'POST' not supported 很明显是最终feign执行http请求时把这个方法认定为POST,但feign client中又定义了RequestMethod.GET 或 @GetMapping,冲突导致报错 那么为什么feign会认为这个方法是post呢? 源码追踪: 1.我们从feignClient注解

紧接着上篇随笔Spring Cloud Zuul写,添加过滤器,进行权限验证 1.添加过滤器 package com.dzpykj.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.stereotype.Component; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netfli

公司需要将系统配置信息中的敏感信息独立存放. 现有系统采用Spring Cloud Config提供配置信息,其中敏感信息主要是Db配置,分解本次需求: (1)数据库配置信息分离(主要是Db信息). (2)原有Config Server功能继续可用. (3)对特定环境(这里是仿真环境-Demo.生产环境)可以定制配置信息. 思路有如下几种: (1)Spring Aop 拦截Config Server中配置返回方法,改写方法返回值. (2)Spring Aop 拦截Config Server中读取

时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式. 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权.流量转发.请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现. Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是"PRE"."ROUTING"."POST&q

随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure>,使用最为广泛的开源实现是 Twit

说起负载均衡一般都会想到服务端的负载均衡,常用产品包括LBS硬件或云服务.Nginx等,都是耳熟能详的产品. 而Spring Cloud提供了让服务调用端具备负载均衡能力的Ribbon,通过和Eureka的紧密结合,不用在服务集群内再架设负载均衡服务,很大程度简化了服务集群内的架构. 具体也不想多写虚的介绍,反正哪里都能看得到相关的介绍. 直接开撸代码,通过代码来看Ribbon是如何实现的. 配置 详解: 1.RibbonAutoConfiguration配置生成RibbonLoadBalanc

spring cloud 配置中心 结合GIT , 可以运行时更新配置文件.发送指令让应用重新读取配置文件. 最近在测试服务器实现了一套,结果CPU 实用率暴增,使用docker compose启动 restart always 多节点的服务一直重启关闭重启关闭. 日志文件记录了一个异常: 国内国外搜了一遍都没有解决 org.springframework.beans.factory.BeanCreationNotAllowedException: Error creating bean wit

请求压缩 Spring Cloud Feign 支持对请求与响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗,我们只需要通过下面二个参数设置,就能开启请求与响应的压缩功能,yml配置格式如下: feign: compression: request: enabled: true response: enabled: true 同时,我们还能对请求压缩做一些更细致的设置,比如指定压缩的请求数据类型,并设置了请求压缩的大小下限,只有超过这个大小的请求才会对其进行压缩,示例如下: feign: com

在实际开发中,对于服务依赖的调用可能不止一处,往往一个接口会被多处调用,所以我们通常会针对各个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用,Spring Cloud Feign 在此基础上做了进一步的封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义,我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置他,即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了在使用 Spring Cloud Ribbon 时自行封装服务调用客户端的开发量. 快速入门 首先创建一个 Spring Cloud 的基础工程,并增加 spr