阿里2018年开源的. 简单来说就是干三件事,最终的结果就是保证你的服务可用,不会崩掉.保证服务高可用. 流控 先从最简单的场景来入手. 1.引用一个依赖, 2,声明一个资源. 3.声明一个规则 注意依赖是加在你的微服务上的,每一个微服务都要加一个sentinel的依赖. maven上搜索 声明资源 声明资源 就是你要保护的程序,或者是你要进行流控的那段逻辑. 最简单的方式就是写一段代码. Entry注意是alibaba.csp包下的 现在在创建订单的,所以这里起的名字就叫做createOrde

spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server,该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互.比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则,会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收,Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中. spring.cloud.sentinel.transport.port:指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一

简介 在微服务架构中,项目中前端发起一个请求,后端可能跨几个服务调用才能完成这个请求.如果系统越来越庞大,服务之间的调用与被调用关系就会变得很复杂,那么这时候我们需要分析具体哪一个服务出问题了就会显得很困难.Spring Cloud Sleuth服务链路跟踪功能就可以帮助我们快速的发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能等.Spring Cloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了Zipkin. 相关术语 (1)Span: 基本的工作单元.Span包括一

看过我之前的文章的就可以一步一步搭建起日志传输到搜索引擎 不知道的 看下之前的文章 (1) 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引 (2)关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录 (3)日志收集(ElasticSearch)串联查询 MDC 这里我们结合sleuth 可以降服务之间的调用使用唯一标识串联起来已达到我们通过一个标识可以查看所有跨

springcloud的注册中心客户端会每隔一定时间向注册中心服务端发送心跳,用此来判断注册中心服务端是否运行正常. 这样导致不断进行日志输出,不便查看正常的业务日志输出. c.n.d.s.r.aws.ConfigClusterResolver : Resolving eureka endpoints via configuration 看看ConfigClusterResolver中哪个方法在输出上述日志 @Override public List<AwsEndpoint> getClust

还需要在application 文件中配置: #feign调用日志输出logging.level.cn.XXX=DEBUG Logger.Level下面有几种级别. BASIC : 只输出 请求URL,以及时间,状态码 HEADER:输出Basic的加上请求的头信息 FULL:输出 header加上 参数

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.

微服务当前这么火爆的程度,如果不能学会一种微服务框架技术.怎么能升职加薪,增加简历的筹码?spring cloud 和 Dubbo 需要单独学习.说没有时间?没有精力?要学俩个框架?而Spring Cloud alibaba只需要你学会一个就会拥有俩种微服务治理框架技术.何乐而不为呢?加油吧!骚猿年 ### Sentinel规则 Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义,当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则.Sentinel 提供两种方式修改规则: 通过 API 直接修改 (

前文中我们提到 Netflix 中多项开源产品已进入维护阶段,不再开发新的版本,就目前来看是没有什么问题的.但是从长远角度出发,我们还是需要考虑是否有可替代产品使用.比如本文中要介绍的 Alibaba Sentinel 就是一款高性能且轻量级的流量控制.熔断降级可替换方案. Sentinel 官网:https://github.com/alibaba/Sentinel Hystrix 目前状态 官网提示:https://github.com/Netflix/Hystrix Hystrix is

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友libinwalan的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃.接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel. Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服

上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo.下面通过这篇,详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后,如何实现Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos.关于下面改造的原理和分析可以见上一篇<Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo>的头两节内容,这里不重复介绍了. 代码实现 下面直接来看看如何实现的具体改造步骤,这里参考了Sentinel Dashboard源码中关于Nacos实现的测试用

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战 Springboot: 2.1.8.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR2 1. Sentinel控制台概述 在介绍入门实战之前,先来介绍一下Sentinel.Sentinel控制台提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. Sentinel控制台主要功能: 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看: <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战> <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战> 但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

sentinel即哨兵,相比hystrix断路器而言,它的功能更丰富.hystrix仅支持熔断,当服务消费方调用提供方发现异常后,进入熔断:sentinel不仅支持异常熔断,也支持响应超时熔断,另外还支持限流,以及针对网关的熔断和限流.此外,它还有过载处理.监控控制台(Sentinel Dashboard)等.hystrix作为组件集成到微服务中,sentinel也是如此,但它的控制台需要独立部署. 先下载Sentinel Dashboard(下载地址https://github.com/ali

雪崩效应 常见容错方案 超时 限流 仓壁模式 断路器模式 断路器三态转换 使用Sentinel实现容错 什么是Sentinel https://github.com/alibaba/Sentinel ==轻量级的流量控制.熔断降级 Java 库== pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

一.sentinel的持久化配置 上一章中我们通过Dashboard来为Sentinel客户端设置各种各样的规则,但是这些规则默认是存放在内存中,极不稳定,无法用于生成环境,所以需要将其持久化. DataSource 扩展常见的实现方式有: 拉模式:客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS.文件,甚至是 VCS 等.这样做的方式是简单,缺点是无法及时获取变更: 推模式:规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos.Zookee