应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻辑,其代码结构可能是这样的: @StreamListener(value = TestTopic.INPUT) public void receiveV1(String payload, @Header("version") String version) { if("1.0".equals(ve

应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻辑,其代码结构可能是这样的: @StreamListener(value = TestTopic.INPUT) public void receiveV1(String payload, @Header("version") String version) { if("1.0".equals(ve

上一篇文章讲了如何用spring cloud stream集成kafka,并且跑起来一个demo,如果这一次宣传spring cloud stream的文章,其实到这里就可以啦.但实际上,工程永远不是简单的技术会还是不会的问题,在实际的开发中,我们会遇到很多的细节问题(简称坑),这篇文章,会把其中一些很小的点说一下,算是用实例告诉大家,工程的复杂性,往往体现在实际的繁琐步骤中. 1.group的配置 在发送消息的配置里面,group是不用配置的 关于这一点的证明,可以在源代码的注释里面看到 or

Spring Cloud Stream is a framework for building highly scalable event-driven microservices connected with shared messaging systems. The framework provides a flexible programming model built on already established and familiar Spring idioms and best p

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由

最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题.通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够.其实,在之前的博文以及<Spring Cloud微服务实战>一书中都有提到关于消费组的概念以及作用. 那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?摘录一段之前博文的内容,来解答这些疑问: 通常在生产环境,我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境,当同一个服务启动多个实例的时候,这些实例都会绑定到

相关源码: spring cloud demo 微服务的目的: 松耦合 事件驱动的优势:高度解耦 Spring Cloud Stream 的几个概念 Spring Cloud Stream is a framework for building message-driven microservice applications. 官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架. Spring Cloud Stream Application 应用程序通过 inpu

Spring Cloud Stream是Spring Cloud的组件之一,是一个为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 1.导入引用 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> 2.定义接口 public interf

安装 下载kafka http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz kafka最为重要三个配置依次为:broker.id.log.dir.zookeeper.connect 在kafka server端 config/server.properties中设置 必须要配置: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.3.201:9092    # 公布访问地址和端口 启动k

文章大纲 一.什么是Spring Cloud Stream二.Spring Cloud Stream使用介绍三.Spring Cloud Stream使用细节四.参考文章 一.什么是Spring Cloud Stream 上篇文章我们看了Spring Cloud Stream的基本使用,小伙伴们对Spring Cloud Stream应该也有了一个基本的了解,但是上篇文章中的消息我们是从RabbitMQ的web管理页面发来的,如果我们想要从代码中发送消息呢?本文我们就来看看Spring Clou

案例代码:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book   在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,而以往使用了哪个中间件比如RabbitMQ,那么该中间件和系统的耦合性就会非常高,如果我们要替换为Kafka那么变动会比较大,这时我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件,来降低系统和中间件的耦合性. 一.什么是SpringCloudStream   官方定义 Spring Cloud Strea

  在上篇文章中我们给大家介绍了Stream的消息分组,可以实现消息的重复消费的问题,但在某些场景下分组还不能满足我们的需求,比如,同时有多条同一个用户的数据,发送过来,我们需要根据用户统计,但是消息被分散到了不同的集群节点上了,这时我们就可以考虑消息分区了.   当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时,保证同一消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理. Stream 消息分区 创建项目   将我们上篇文章中的分组的三个项目,拷贝一份修改名称及服务名称 没有分区的情况下演示 发送多条消息查看

1. 概述 在本文中,我们将向您介绍Spring Cloud Stream,这是一个用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架,这些应用程序由一个常见的消息传递代理(如RabbitMQ.Apache Kafka等)连接. Spring Cloud Stream构建在现有Spring框架(如Spring Messaging和Spring Integration)之上.尽管这些框架经过了实战测试,工作得非常好,但是实现与使用的message broker紧密耦合.此外,有时对某些用例进行扩展是困难的.

---恢复内容开始--- 基本概念 spring: cloud: stream: kafka: binder: brokers: cloudTest:19092 zk-nodes: cloudTest:22182 auto-create-topics: true bindings: output: destination: simpleTest content-type: text/plain producer: partitionCount: 1 做类比的话binder就类似于connecti

Spring Cloud Stream简介 Spring cloud stream是一个构建与Spring Boot和Spring Integration之上的框架,方便开发人员快速构建基于Message-Driven的系统. Spring Integration & Enterprise Integration Patterns简介 Enterprise Integration Patterns 是由Gregor Hohpe和Bobby Woolf在 Enterprise Integratio

Spring Cloud Stream 是消息中间件组件,它集成了 kafka 和 rabbitmq .本篇文章以 Rabbit MQ 为消息中间件系统为基础,介绍 Spring Cloud Stream 的使用.如果你没有用过消息中间件,可以到 RabbitMQ 的官网看一下,或者参考这个 http://rabbitmq.mr-ping.com/.理解了消息中间件的设计,才能更好的使用它. 消息中间的几大应用场景 1.异步处理 比如用户在电商网站下单,下单完成后会给用户推送短信或邮件,发短信和

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,该框架在Spring Boot的基础上整合了Spring Integrationg来连接消息代理中间件(RabbitMQ, Kafka等),提供了个性化的自动化配置实现,并引入了发布-订阅.消费组.分区这三个核心概念.应用程序通过input通道或者output通道来与Spring Cloud Stream中binder(绑定器)交互,通过配置来binding. 而Spring Cloud Stream的binder负责与中间