oracle.jdbc.type=oracle oracle.jdbc.driver=oracle.jdbc.OracleDriver oracle.jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@[ip]:[port]:[dbdomain] oracle.jdbc.username=[username] oracle.jdbc.password=[password] pi.isUsed=true pi.jdbc.type=PI pi.jdbc.driver=com.osisoft.jdb

今天在使用Spring配置c3p0数据源时,使用的数据库是mysql,服务器是tomcat,运行时报了一个 java.lang.NoClassDefFoundError: com/mchange/v2/ser/Indirector 网络上找了很久都没有解决,最后发现是因为:         C3P0 少了个 jar 包,mchange-commons-java-0.2.3.1.jar 因为c3p0.jar依赖另一个jar包,就是mchange-commons-java-0.2.3.1.jar.

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,

在最近的项目业务中,需要在程序的运行过程中,添加新的数据库添链接进来,然后从新数据库链接中读取数据. 网上查阅了资料,发现spring为多数据源提供了一个抽象类AbstractRoutingDataSource,该类中只有一个抽象方法determineCurrentLookupKey()需要由我们实现. 以下是使用方法 假设我们创建一个类DynimaticDataSource,继承AbstractRoutingDataSource,并重写determineCurrentLookupKey()方法

spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务)管理配置方法(转) .我先要给大家讲一个概念:spring 的多数据源事务,这是民间的说法.官方的说法是:spring 的分布式事务.明白了这个概念,问题就好解决了. .分布式事务的应用场景:工程中使用两个及以上数据库中,就要考虑使用分布式事务管理,否则事务不能回滚. .现有两种开源的第三方jar支持spring的分布式事务管理,它们分别是:jotm和Atomikos.通过google可以找到下载的链接,其中atomikos的下载需要先填

当项目慢慢变大,訪问量也慢慢变大的时候.就难免的要使用多个数据源和设置读写分离了. 在开题之前先说明下,由于项目多是使用Spring,因此下面说到某些操作可能会依赖于Spring. 在我经历过的项目中,见过比較多的读写分离处理方式,主要分为两步: 1.对于开发者,要求serivce类的方法名必须遵守规范,读操作以query.get等开头,写操作以update.delete开头. 2.配置一个拦截器,根据方法名推断是读操作还是写操作,设置对应的数据源. 以上做法能实现最简单的读写分离.但对应的也会

spring mysql多数据源配置 @Configuration public class QuartzConfig { @Autowired private AutowireJobFactory jobFactory; @Bean(name = "quartzDataSource") @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.quartz") public DataSource quartzDataSo

1.首先配置两个数据库<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name=&

近期,在项目中需要做分库,但是因为某些原因,没有采用开源的分库插件,而是采用了同事之前弄得多数据源形式实现的分库.对于多数据源,本人在实际项目也中遇到的不多,之前的项目大多是服务化,以RPC的形式获得数据.本人遇到的多数据源实际使用场景如下:分库分表:主从读写分离. 多数据源配置说到底就是在程序运行时根据当时的请求入参或者系统状态来动态的决定将数据存储在那个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据.比如,我们可以按照业务线Id进行分库,每个业务线一个唯一id,一个数据库,一个数据源:然后规定所有的

在Spring Boot多数据源配置(一)durid.mysql.jpa 整合中已经讲过了Spring Boot如何配置mysql多数据源.本篇文章讲一下Spring Boot如何配置mongoDB多数据源. 配置文件 spring: #mongo配置 data: mongodb: statis: database: kxlist_statis uri: 192.168.1.115:27017 list: database: kxlist_list uri: 192.168.1.115:2701

Spring简单实现数据源的动态切换: 1. 创建一个数据源切换类: 2. 继承AbstractRoutingDataSource,创建多数据源路由类,并注入到spring的配置文件中: 3. AOP拦截,确定数据源的选择规则,下面这个例子是进行读写数据源的切换的.至于一般的多数据源,只是aop的拦截规则的差异,不作赘述.

Spring自带了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术.无论我们是直接通过 JDBC 还是像Hibernate或Mybatis那样的框架实现数据持久化,Spring都可以为我们消除持久化代码中那些单调枯燥的数据访问逻辑.Spring对大多数的持久化方式提供支持. ​ Spring在数据访问中使用模板的模式,将访问过程中固定的和可变的部分明确划分为两个不同的类:模板(template)和回调(callback).模板处理数据访问中固定的部分——事务控制.管理资源及处理异常,而回调处理应用程序相

spring中配置数据源的几种常见方式: #mysql 数据库配置(jdbc.properties) jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/databaseName?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 jdbc.username=root jdbc.password=root 1.使用spring自带的数据源org.springfr

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

一.Spring内置数据源 1. 创建Maven Project,修改pom.xml <properties> <!-- JDK版本 --> <java.version>1.8</java.version> <!-- spring版本 --> <spring.version>4.1.6.RELEASE</spring.version> <!-- mysql driver 版本 --> <mysql.ver

一.前言 对于小型项目,服务器与数据库是可以在同一台机子上的,但随着业务的庞大与负责,数据库和服务器就会分离开来.同时随着数据量的增大,数据库也要分开部署到多台机子上. 二.Spring配置文件修改 在理论学习与实践的差距:框架开源与不可逆的趋势[1]一文中曾经介绍过SSM框架,当时的框架采取单一数据源的配置,同时数据库的地址也没有写在properties文件中.但实际开发中,如果需要更换服务器的地址,修改XML文件会比较麻烦,一般都是提倡用properties文件,部署到正式服务器上,就只需要

Spring整合Durid数据源 一.导入依赖 <!-- Druid数据源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.22</version> </dependency> 二.写applicatio.yml配置Durid数据源 spring: datasour

Spring系列之数据源的配置 数据源,连接池,数据库三者的区别 连接池:这个应该都学习过,比如c3p0,druid等等,连接池的作用是为了提高程序的效率,因为频繁的去创建,关闭数据库连接,会对性能有很大的消耗,所以就有了连接池,连接池顾名思义是存储多个连接的池子,池子中的连接都是创建好的,我们只要拿来使用即可,不用的时候就归还给连接池,这就大大减少了关闭创建连接的时间,提高了效率 数据库:存储数据的地方 数据源:数据源顾名思义是数据的来源,存储了连接数据库所需要的信息,也可以说是用于管理数据库

自己的一些理解:自从用了Spring Boot 以来,这近乎零配置和"约定大于配置"的设计范式用着确实爽,其实对零配置的理解是:应该说可以是零配置可以跑一个简单的项目,因为Spring Boot 有默认的配置,当默认的配置满足不了你的时候,这时候所谓的零配置只是换了一种方式而已,我们都知道程序员最擅长的就是写代码,相比来说xml文件还是有点蛋疼的: 行啊,Spring Boot说你不是擅长写代码,那我就把配置给你转换为写代码的形式,所以你会发现在Spring Boot 中使用@Conf

本篇讲的不仅是数据源配置,这也是spring boot实现自动配置的一部分.要理解数据源的配置原理,首先要理解第十篇tomcat连接池的配置 数据源配置源码 这里截取org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration的部分源码,中文注释都是我加的,主要介绍Tomcat和Hikari连接池如何自动配置切换,其他数据源配置也是一样的原理 abstract class DataSourceConfiguration {